我国房地产信贷规模对房地产价格影晌的研究

发布时间：2017-09-06 10:29

  本文关键词：我国房地产信贷规模对房地产价格影晌的研究

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【摘要】：自1998年我国住房体制改革至今,我国房地产市场经历了较快发展。1999-2015年,商品房与商品住宅的销售面积年平均增速约为14%,高于人均GDP和GDP的增速。房地产行业作为支柱产业,对国民经济增长具有举足轻重的作用。同时房地产市场的发展与金融机构的信贷支持紧密相关,信贷资金对于房地产开发投资企业和购房者都有重要的影响。不仅给予房地产市场有效的资金支持,同时信贷通过房地产价格以较快而猛烈的方式影响到宏观经济与产出。因此,一方面需要维持房地产市场的平稳健康发展,同时对房地产信贷规模如何影响房地产价格进行研究,探究二者之间存在怎样的关系,是否具有因果关系等。本文以房地产信贷作为切入点研究其对房价的影响,其中包括理论分析与实证检验。本文首先第一部分对国内外相关文献研究进行回顾和梳理,了解房地产信贷和房地产关系的研究动态。第二部分对信贷配给理论、持久收入理论和行为决策等相关理论进行综述。在此基础之上,对房地产信贷规模影响房地产价格的作用机理进行理论分析。通过构造存在信贷情况下基于持久收入的房地产价格模型和基于供求层面的房地产价格模型,作为之后实证检验的基础。第三部分针对我国房地产信贷和房地产市场的现状进行了阐述,此外通过对行为决策理论分析发现,过度自信现象与从众行为会增加对房地产的需求,同时构造个人贷款总额与过度自信水平之间的定量分析模型。最后为进一步验证房地产信贷规模与房地产价格之间的关系,对二者进行两部分实证检验。第一部分对构建的两个价格模型进行静态实证分析,得到分析结果:城镇人均可支配收入每增加1个单位时,房地产价格上涨0.53个单位;房地产信贷量每增加1个单位时,房地产价格上涨0.5个单位。第二部分通过构建向量自回归模型进行动态实证检验,采用协整分析、因果检验和脉冲分析等方法,动态实证结果说明房地产信贷和房地产价格之间存在长期的平稳关系,当房地产信贷增加1个单位时,房地产价格上涨0.44个单位,房地产信贷的增加使得房地产价格表现上涨趋势,且二者具有互为因果的关系。房地产价格受房地产信贷规模影响作用明显,且房地产信贷规模变动与自身滞后阶数具有一定负相关关系。短期而言,房地产信贷规模与房地产价格变动之间的作用关系比较明显。前两期房地产信贷对当前房地产价格产生主要影响,同时房地产价格也受到其自身影响,其中前三期影响较大。房地产价格对房地产信贷的波动较为敏感,且正向作用维持一定时期。
【关键词】：房地产信贷 房地产价格 VAR模型
【学位授予单位】：云南财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F299.23;F832.45
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-9
• 第一章 导论9-18
• 第一节 选题背景及意义9-11
• 一、选题背景9-10
• 二、研究意义10-11
• 第二节 国内外文献综述11-15
• 一、国外文献综述11-12
• 二、国内文献综述12-15
• 第三节 研究内容和框架15-16
• 一、本文的技术路线15-16
• 二、研究内容16
• 第四节 创新与不足16-18
• 第二章 房地产信贷影响房地产价格的理论分析18-32
• 第一节 房地产价格和房地产信贷的相关理论18-23
• 一、房地产价格的特征18-19
• 二、信贷配给理论19-20
• 三、持久收入理论20-21
• 四、行为决策理论21-23
• 第二节 房地产信贷通过供求关系影响房地产价格的机理分析23-29
• 一、房地产需求和房地产供给23-25
• 二、房地产信贷在调控房地产市场中的运用25-26
• 三、购房者心理对房地产需求的影响26-27
• 四、房地产信贷下基于供求的房地产价格模型27-29
• 第三节 房地产信贷通过持久收入影响房地产价格的机理分析29-32
• 一、房地产信贷对持久收入的作用29-30
• 二、房地产信贷下基于持久收入的房地产价格模型30-32
• 第三章 我国房地产信贷和房地产市场的现状分析32-43
• 第一节 我国房地产信贷现状32-35
• 一、房地产企业资金来源现状32-34
• 二、房地产信贷供给现状34-35
• 第二节 我国房地产市场的发展现状35-43
• 一、我国房地产供需现状35-39
• 二、我国房地产价格现状39-41
• 三、我国保障房建设现状41-43
• 第四章 房地产信贷影响房地产价格的静态实证分析43-49
• 第一节 基于供求价格模型的房地产信贷和房地产价格实证分析43-45
• 一、模型设计43
• 二、数据选取43-44
• 三、模型估计和检验44
• 四、实证结果44-45
• 第二节 基于持久收入价格模型的房地产信贷和房地产价格实证分析45-49
• 一、模型设计45
• 二、数据选取45-46
• 三、模型估计与检验46-48
• 四、实证结果48-49
• 第五章 房地产信贷影响房地产价格的动态实证分析49-58
• 第一节 数据来源与选取49
• 第二节 房地产信贷和房地产价格数据处理分析49-58
• 一、单位根检验49-51
• 二、协整检验51-53
• 三、Granger因果检验53
• 四、向量自回归模型（VAR）的建立53-55
• 五、脉冲响应函数55-58
• 第六章 结论分析和对策建议58-64
• 第一节 结论分析58-59
• 第二节 对策建议59-64
• 一、完善差别化房地产信贷政策59-60
• 二、促进房地产金融规范创新60-62
• 三、推进保障性住房建设62-63
• 四、加强房地产行业管理63-64
• 参考文献64-67
• 致谢67

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本文编号：802602