我国风险投资机构网络社群:结构识别、动态演变与偏好特征研究

发布时间：2017-09-23 16:38

  本文关键词：我国风险投资机构网络社群:结构识别、动态演变与偏好特征研究

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【摘要】：本文从我国资本市场上出现的风险投资"抱团"现象入手,以CVSource数据库为数据基础,应用模块性指标G-N算法,动态识别了我国风险投资机构网络社群结构,进而探讨了社群结构的稳定性,最后基于网络社群特征分析,对社群成员身份的稳定性和风险投资机构间偏好特征进行了研究。结果表明,社群现象在我国风险投资网络中广泛存在,且趋势愈发显著;风险投资网络社群结构的变动具有延续性与稳定性;我国风险投资机构网络社群特征所呈现出机构间相互偏好在投资行业特征方面倾向于同质,而在投资阶段和投资项目的地理分布特征方面倾向于异质。本文对风险投资网络社群的分析,有助于从网络社群层次探讨风险投资机构的投资行为,为深入分析联合风险投资的网络行为提供了新的视角。
【作者单位】： 西安理工大学经济与管理学院;
【关键词】： 风险投资 网络社群结构 稳定性 偏好特征
【基金】：国家自然科学基金面上项目(71572146;71172201) 教育部人文社会规划青年基金项目(13YJC630108) 陕西省管理科学与工程重点学科建设项目(105-7075X1301)
【分类号】：F832.48;C912.3
【正文快照】： 引言 当前国内外风险投资的实践中,联合风险投资已然是一个普遍现象[1,2]。在对我国风险投资机构的联合投资伙伴选择的观察中,我们发现风险投资机构并非随机地选择联合伙伴,也并非固定地与某些伙伴联合,而是呈现明显偏好地选择联合伙伴,与某些风投机构联合的概率要比其他风投，

本文编号：906345