重庆市房价与地价的互为致因关系研究

发布时间：2017-10-05 18:21

  本文关键词：重庆市房价与地价的互为致因关系研究

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【摘要】：房地产行业的健康发展,不仅关系到城市居民的切身利益,也关系到房地产市场乃至整个社会经济的平稳运行。近年来,房价和地价的持续上涨引发了政府、产业界、学术界对于房价地价关系的广泛讨论,尤其是两者的互为致因关系一直是理论和实践过程中争论的焦点,然而由于房价地价致因关系机理错综复杂,受地域、检验方法的影响较大,至今均未达成一致意见,房价与地价致因关系急需理论和实证检验。本研究在梳理国内外研究的基础上,寻求房价地价致因关系研究的理论支持和研究方法,同时,为了使之能够合理解释我国房地产市场不完全竞争的现实特点,对理论和研究方法进行了补充和完善,据此提出理论假设:房价是地价上涨的原因,而地价不是房价上涨的原因。继而采用重庆市房价和地价数据展开实证检验,检验之前,为了更加深入的分析重庆市房价与地价的致因关系,对重庆市房地产市场进行了简要分析,发现重庆市房价和地价水平相比成都、武汉等二线城市并不高,但也存在房价波动较大,地价上涨过快等特点.。随后利用计量经济学模型对2008~2014年重庆市房价和地价的数据进行了一系列检验。单位根检验结果表明,重庆市房价和地价的原始数据并不平稳,经过一阶差分后的数列平稳,即相对于重庆市房价和地价的绝对增长,它们的涨幅较为平稳;协整检验结果表明,房价和地价呈现出长期稳定的比例关系,房价和地价存在长期均衡;考虑到房价和地价可能呈现出的非线性关系,利用非线性Granger检验模型的分析表明,在滞后1~4期时,重庆市房价是地价上涨的原因,无论滞后1期还是8期,地价均不是房价上涨的原因;基于状态空间模型的分析表明,房价每上涨1%,会立即带动地价上涨1.5%~1.6%,虽然地价不是房价上涨的原因,但地价对房价也有明显的提升作用,即地价每上涨1%会引起房价上涨0.06%。最后,针对重庆市房价地价致因关系的检验结果,提出了稳定房价、防止地价过快增长的几点政策建议。
【关键词】：房价 地价 致因关系 非线性Granger检验
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F299.23
【目录】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-9
• 1 绪论9-15
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究目的与研究意义10-11
• 1.2.1 研究目的10
• 1.2.2 研究意义10-11
• 1.3 研究内容11-12
• 1.4 研究方法和技术路线12-13
• 1.4.1 研究方法12
• 1.4.2 技术路线12-13
• 1.5 新颖之处与拟解决的关键问题13-15
• 1.5.1 新颖之处13
• 1.5.2 拟解决的关键问题13-15
• 2 国内外研究综述15-21
• 2.1 房价与地价关系研究现状15-19
• 2.2 房价与地价关系研究评述19-21
• 3 房价与地价相互作用机理分析21-43
• 3.1 相关概念界定21-22
• 3.1.1 房地产市场21
• 3.1.2 房价与地价21-22
• 3.2 地价的理论分析22-29
• 3.2.1 地价的形成机理22-25
• 3.2.2 地价的基本特征25-26
• 3.2.3 地价的影响因素26-28
• 3.2.4 地价的构成分析28-29
• 3.3 房价的理论分析29-36
• 3.3.1 房价的形成机理29-32
• 3.3.2 房价的基本特征32-33
• 3.3.3 房价的影响因素33-34
• 3.3.4 房价的构成分析34-36
• 3.4 房价与地价的互动机理36-43
• 3.4.1 完全竞争条件下房价与地价的互动机理36-38
• 3.4.2 不完全竞争条件下房价与地价的互动38-40
• 3.4.3 房价与地价致因关系的理论假设40-43
• 4 重庆市房价和地价的基本特征43-55
• 4.1 研究区域发展概况43-46
• 4.1.1 经济发展概况43-44
• 4.1.2 城镇居民生活水平44-45
• 4.1.3 房地产投资概况45-46
• 4.2 重庆市房地产市场供求特征46-50
• 4.2.1 商品房市场供求现状分析46-47
• 4.2.2 土地市场供求现状分析47-48
• 4.2.3 重庆市房地产市场供需平衡分析48-50
• 4.3 重庆市房价与地价关系初探50-55
• 4.3.1 重庆市房价和地价走势分析50-51
• 4.3.2 重庆市房价与地价变动特征51-55
• 5 重庆市房价与地价互为致因的实证分析55-69
• 5.1 检验方法与数据模型55-58
• 5.1.1 单位根检验55-56
• 5.1.2 协整检验56
• 5.1.3 非线性Granger因果检验56-57
• 5.1.4 状态空间模型57-58
• 5.2 数据搜集与数据处理58-60
• 5.2.1 样本选择58
• 5.2.2 数据处理58-59
• 5.2.3 描述统计59-60
• 5.3 实证分析60-67
• 5.3.1 平稳性检验60-61
• 5.3.2 协整检验61-62
• 5.3.3 非线性Granger因果检验62-64
• 5.3.4 基于状态空间模型的分析64-67
• 5.4 实证结果67-69
• 6 研究结论与政策建议69-75
• 6.1 研究结论69-70
• 6.2 政策建议70-74
• 6.2.1 规范土地出让市场，，防止地价过快增长71-72
• 6.2.2 明确房价上涨的真实原因，确保精准调控72-73
• 6.2.3 完善信息披露机制，促使房地产市场完全竞争73-74
• 6.3 研究不足之处与展望74-75
• 致谢75-77
• 参考文献77-81
• 附录81-84
• A. 作者在攻读硕士学位期间发表论文的目录81-82
• B. 2008~2014年重庆市主城区房价和地价的相关数据82-84

【参考文献】

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本文编号：978078