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内部控制、产权性质与环境信息披露质量

发布时间:2017-10-16 05:20

  本文关键词:内部控制、产权性质与环境信息披露质量


  更多相关文章: 环境信息披露质量 内部控制 国有企业 非国有企业


【摘要】:改革开放三十多年以来,我国经济取得巨大进步和发展,但这经济发展背后的环境问题却日益凸显,严重影响到人们的生产生活。企业作为环境污染的重要主体,不仅受到政府及利益相关者的高度关注,而且企业也应严格按照环境保护法律法规规范自身的行为。已有的文献研究主要从企业外部压力的角度分析企业环境信息披露的动机,本文认为内部控制作为企业的自我约束机制,产权性质作为企业特有属性,两者都可能对企业环境信息披露质量产生重要影响。基于此,本文主要研究内部控制、产权性质与环境信息披露质量三者之间的关系。本文首先在社会责任理论、委托代理理论以及信息不对称和信号传递等相关研究理论基础上,构建了内部控制、产权性质与环境信息披露质量关系的理论分析框架。其次,通过内容分析法量化企业的环境信息披露质量,以迪博内部控制指数作为本论文内部控制质量的衡量标准,并选取2012-2014年度沪深两市A股制造业上市公司作为研究样本,并运用SPSS17.0,采用描述性统计、相关性分析和回归分析方法,将内部控制与产权性质对环境信息披露质量的作用分别进行实证检验,并进一步探讨了内部控制在不同产权性质下对环境信息披露质量的影响程度。研究发现:(1)我国制造业上市公司内部控制与环境信息披露质量呈正相关,即公司的内部控制有效性越好,其环境信息披露质量也越高;(2)国有企业具有较高的环披质量;(3)与非国有企业相比,内部控制对国有企业的环境信息披露质量具有提升作用。随着市场经济的不断发展,国有企业逐渐摆脱改制初期的内部权力不均衡状况,面对日益激励的市场竞争,国有企业比非国有企业更有动力健全和完善企业内部控制,因而完善的内部控制有助于企业更为主动地向社会大众披露企业的环境信息。最后,根据研究结论提出提高企业环境信息披露质量的建议,本文认为政府相关部门应健全法律法规制度,企业自身应加强内部控制建设及完善公司治理结构,充分发挥大众媒体的监督作用等,通过以上多方面、全方位的督促企业积极主动进行环境信息披露,不仅有助于维护利益相关者的利益,而且也能够帮助企业树立良好的企业形象,获得更多消费者的认同,使企业获得长远发展。
【关键词】:环境信息披露质量 内部控制 国有企业 非国有企业
【学位授予单位】:湖北工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F275
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第1章 引言9-20
  • 1.1 研究背景9-10
  • 1.2 研究的目的和意义10-11
  • 1.2.1 研究的目的10
  • 1.2.2 研究的意义10-11
  • 1.3 国内外文献综述11-18
  • 1.3.1 环境信息披露的国内外文献综述11-15
  • 1.3.2 内部控制的国内外文献综述15-17
  • 1.3.3 文献述评17-18
  • 1.4 研究思路与方法18-19
  • 1.4.1 研究思路18
  • 1.4.2 研究内容18-19
  • 1.5 研究方法19-20
  • 第2章 相关概念及理论分析20-28
  • 2.1 相关概念20-21
  • 2.1.1 环境信息披露20
  • 2.1.2 内部控制及内部控制质量20-21
  • 2.1.3 产权性质21
  • 2.2 理论基础21-24
  • 2.2.1 企业社会责任理论21-22
  • 2.2.2 信号传递与信息不对称理论22-23
  • 2.2.3 利益相关者理论23-24
  • 2.2.4 委托代理理论24
  • 2.3 内部控制、产权性质与环境信息披露质量影响机理24-28
  • 2.3.1 内部控制影响环境信息披露质量的机理分析24-25
  • 2.3.2 产权性质影响环境信息披露质量的机理分析25-28
  • 第3章 环境信息披露质量与内部控制计量方法28-33
  • 3.1 环境信息披露质量计量方法28-30
  • 3.1.1 社会责任环境评分法28
  • 3.1.2 内容评分法28-30
  • 3.2 内部控制质量计量方法30-33
  • 3.2.1 内部控制指标体系30-31
  • 3.2.2 内部控制缺陷界定31
  • 3.2.3 迪博内部控制指数31-33
  • 第4章 实证研究与结果分析33-45
  • 4.1 研究假设33-34
  • 4.1.1 内部控制与环境信息披露质量33
  • 4.1.2 产权性质与环境信息披露质量33-34
  • 4.1.3 内部控制、产权性质与环境信息披露质量34
  • 4.2 研究设计34-38
  • 4.2.1 样本选择与数据来源34-35
  • 4.2.2 相关变量的选取35-37
  • 4.2.3 模型构建37-38
  • 4.3 实证检验38-45
  • 4.3.1 描述性统计38-39
  • 4.3.2 相关性分析39-40
  • 4.3.3 回归分析40-45
  • 第5章 研究结论、建议与不足45-48
  • 5.1 研究结论45-46
  • 5.2 相关建议46-47
  • 5.3 研究不足与展望47-48
  • 参考文献48-52
  • 致谢52

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本文编号:1040844

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