社会化网络环境下关键用户识别与产品知识扩散研究

发布时间：2017-10-20 16:05

  本文关键词：社会化网络环境下关键用户识别与产品知识扩散研究

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【摘要】：随着社会化商务时代的到来,越来越多的商家意识到消费者网络对产品扩散的重要性,消费者网络节点重要性评价成为营销领域研究的重要内容。传统社会网络节点评价方法考虑了网络的局部拓扑结构,忽略了节点间的相互影响,PageRank考虑了来自邻居的影响力但忽视了节点间本身的重要性。提出了将社会网络中心性与PageRank方法相结合的消费者网络节点价值评价指标构建方法,基于现实数据构建了消费者网络,通过相似性算法对评价算法进行了讨论,运用SIS模型研究了不同节点的产品知识扩散效果,发现网络节点重要性与产品知识扩散显著相关,WCR算法优于传统中心性指标。
【作者单位】： 西安交通大学管理学院;
【关键词】： 用户识别 复杂网络 知识扩散 消费者网络 社会化商务
【基金】：中国工程院信息与电子工程部咨询研究项目(2013-XX-03)
【分类号】：C912;F273.2
【正文快照】： 0引言随着信息技术的不断发展,各种SNS网络平台迅速兴起,国内外社会化媒体日趋成熟,为企业进行社会化营销提供了良好的渠道。在以Web2.0技术为平台的网络中,每个用户都能自由发布与传播信息,用户观点的形成和演变也受到朋友的影响[1]。消费者通过在线社交网络构建起了消费者网

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：1068064