基于成熟度模型的复杂产品系统创新能力评价研究

发布时间：2017-10-22 17:14

  本文关键词：基于成熟度模型的复杂产品系统创新能力评价研究

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【摘要】：在科技迅猛发展的当今时代,产品创新越来越趋向于提高产品复杂程度,增加产品价值。集成多项技术、开发复杂产品将成为企业发展的重要方向。复杂产品系统创新在技术形式、组织形式等方面都表现出极大的特殊性。在技术创新方面,复杂产品系统创新以宽领域的技术知识的总体掌握为基础,需要达到多种新技术的融合,更加强调技术的匹配性;在创新组织方面,复杂产品系统创新由于涉及主体广泛,其创新活动一般需要进行跨组织合作,并采取项目制的组织形式承载创新活动。这些特殊性导致复杂产品系统创新能力评价与一般产品相比具有明显的差异性:在能力要素选取方面不仅要关注技术特性,而且要考虑管理特性;在综合评价方法选用方面更加注重评价体系的有效性与实用性,尤其是创新能力提升的阶段性。本文在国内外复杂产品系统创新能力以及成熟度理论研究成果的基础上,探讨复杂产品系统创新能力评价的现状与不足,结合复杂产品系统创新特点,从技术与管理两个维度,借鉴技术成熟度(TRL)和能力成熟度(CMM)的基本思想,构建复杂产品系统创新能力评价成熟度模型和评价指标体系。在确定指标权重过程中,运用层次分析法处理专家的评判结果,得到初始权重,再运用聚类分析进行调整,最终得到各指标的加权权重。在评价过程中,考虑到创新能力表征数据的模糊性特征,使用模糊综合评价作为评价方法。最后,运用问卷调查法将建立的评价体系应用于某航空类企业S公司的飞机研发创新能力评价,确定S公司的复杂产品系统创新能力水平,为S公司指出复杂产品系统创新能力的改进方向与提升重点。本文所涉及的主要理论是复杂产品系统创新能力评价理论及成熟度理论。通过研究,本文得到以下结论,一是成熟度模型能够有效解决复杂产品系统创新能力技术与管理多重复杂性的有效评价问题;二是复杂产品系统创新能力成熟度评价体系的核心在于,在各个成熟度等级上各能力维度、各能力要素以及各能力指标间的相互平衡;三是通过对S公司的案例研究,确定S公司创新能力水平处于可重复级,技术集成能力是提升重点。
【关键词】：复杂产品系统 创新能力 评价指标体系 成熟度模型
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F273.1
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-11
• 注释表11-12
• 缩略词12-13
• 第一章 绪论13-19
• 1.1 选题背景13-15
• 1.1.1 理论背景13-14
• 1.1.2 现实背景14-15
• 1.2 研究目的15
• 1.3 研究意义15-16
• 1.3.1 理论意义15
• 1.3.2 现实意义15-16
• 1.4 研究内容和创新点16-17
• 1.4.1 研究内容16
• 1.4.2 研究创新点16-17
• 1.5 研究技术路线和方法17-19
• 1.5.1 技术路线图17-18
• 1.5.2 研究方法18-19
• 第二章 相关理论基础与文献综述19-32
• 2.1 复杂产品系统创新研究回顾19-22
• 2.1.1 复杂产品系统概念19-20
• 2.1.2 复杂产品系统特性20
• 2.1.3 复杂产品系统创新特点20-22
• 2.2 复杂产品系统创新能力研究回顾22-28
• 2.2.1 复杂产品系统创新能力构成22-23
• 2.2.2 复杂产品系统创新能力评价指标23-25
• 2.2.3 复杂产品系统创新能力综合评价方法25-28
• 2.3 成熟度理论研究回顾28-31
• 2.3.1 TRL模型28
• 2.3.2 CMM模型28-29
• 2.3.3 OPM3模型29-30
• 2.3.4 CMMI模型30-31
• 2.4 本章小结31-32
• 第三章 复杂产品系统创新能力成熟度模型构建32-49
• 3.1 复杂产品系统创新能力成熟度模型的架构分析32-33
• 3.1.1 成熟度模型的基本组成32
• 3.1.2 复杂产品系统创新能力成熟度模型的总体结构32-33
• 3.2 复杂产品系统创新能力构成要素及其指标确立33-45
• 3.2.1 评估要素选取原则33-34
• 3.2.2 构成要素及评价指标34-45
• 3.3 复杂产品系统创新能力成熟度等级构建45-48
• 3.3.1 创新能力等级划分45-46
• 3.3.2 创新能力等级提升46-48
• 3.4 本章小结48-49
• 第四章 复杂产品系统创新能力的综合评价49-64
• 4.1 综合评价方法选择49-51
• 4.1.1 综合评价方法的比较49-50
• 4.1.2 综合评价方法的确定50-51
• 4.2 复杂产品系统创新能力指标权重设置51-60
• 4.2.1 指标权重确定基本思路51-53
• 4.2.2 专家调查表设计、发放与分析53-60
• 4.3 模糊综合评价思路60-63
• 4.3.1 模糊关系与模糊矩阵运算60-61
• 4.3.2 单因素模糊评价的综合61-62
• 4.3.3 多级模糊综合评价62-63
• 4.4 本章小结63-64
• 第五章 关于航空类企业S公司的案例研究64-83
• 5.1 案例背景64
• 5.2 指标表征与转化64-68
• 5.2.1 定量指标64
• 5.2.2 定性指标64-68
• 5.3 问卷设计、发放与回收68
• 5.3.1 问卷设计68
• 5.3.2 问卷发放方式68
• 5.3.3 问卷调查对象68
• 5.4 创新能力综合评价68-77
• 5.4.1 调查样本分析68
• 5.4.2 调查结果分析68-70
• 5.4.3 模糊数学综合评判70-77
• 5.5 创新能力提升方案77-82
• 5.5.1 总体能力提升重点77-78
• 5.5.2 各子能力提升重点78-82
• 5.6 本章小结82-83
• 第六章 结论与展望83-85
• 6.1 主要结论83-84
• 6.2 未来研究展望84-85
• 参考文献85-89
• 致谢89-90
• 在学期间的研究成果及发表的学术论文90-91
• 附录91-100
• 附录A 复杂产品系统创新能力评价指标权重调查问卷91-96
• 附录B 飞机设计研发能力调查表96-98
• 附录C 16 位专家评判结果汇总98-100
• 附录D 飞机设计研发能力调查统计结果100

【参考文献】

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本文编号：1079303