爱尔朗型按订单装配系统最优生产——库存控制策略研究

发布时间：2017-10-22 18:29

  本文关键词：爱尔朗型按订单装配系统最优生产——库存控制策略研究

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【摘要】：本文研究具有复杂装配结构的爱尔朗型按订单装配(ATO)系统的组件生产与库存优化控制问题。系统涉及多种组件,一个最终产品和多类客户需求。在此系统中,各种组件的生产时间服从爱尔朗分布,各类客户的需求为泊松到达过程。针对不同客户需求类型:产品需求与独立组件需求且同为销售损失型,建立基于马尔可夫决策过程(MDP)的平均总成本模型,应用动态规划方法求解最优策略。仿真模拟方法实现最优策略,并通过数值实验分析多生产阶段和系统参数对最优策略的影响。研究结果表明,爱尔朗型生产时间ATO系统的最优策略为状态依赖型策略,即组件的生产与库存分配由动态基础库存水平值和动态库存配给水平值控制。对于任一组件,其基础库存水平值和库存配给水平值均随着生产阶段的增加而降低,且生产阶段对基础库存水平值和平均总成本的影响较显著。
【作者单位】： 天津工业大学管理学院;西南交通大学经济管理学院;
【关键词】： 按订单装配(ATO) 优化控制 马尔可夫决策过程(MDP)
【基金】：教育部第49批留学回国人员科研启动基金项目(教外司留[2015]311号)
【分类号】：F224;F273
【正文快照】： 1引言随着国际生产运作系统日益复杂化,越来越多的制造企业倾向采用新型的混合生产策略应对激烈的国际市场竞争,在此环境下按订单装配ATO系统顺势而生并且迅速发展。在ATO系统中,库存仅为组件库存,当需求来临时组件可以被立即装配成最终产品并交货予客户。即时的装配时间,可以

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本文编号：1079582