大学生网络购物信任实证研究

发布时间：2017-10-26 12:24

  本文关键词：大学生网络购物信任实证研究

  更多相关文章： 网络购物 网购信任 网购意愿

【摘要】：随着互联网的发展,网络购物越来越普遍,相比传统购物,它存在着巨大的不确定性和风险性。人们对网络供应商、网络商店及网络商人的知晓度较低,交易前无法直接检查商品质量,也无法检测有关个人及金融等敏感信息的安全性,商家行为和动机都难以预测。由此可见,网络交易中的信任问题便成为当下社会一个重要讨论话题。由于网购信任是比较新颖的话题,太多领域尚处于探索之中,也没有取得较一致的理论观点。所以本论文从大学生消费者角度入手,在网购时代下,研究商家是如何获得消费者的信任,构成长久的合作关系,消费者对网购商家的信任是被哪些因素影响。以研究影响因素与网购信任、网购意愿之间的关系为基础,对商家提出中肯建议,进而促进网络购物更好的发展。为此,本文对大学生网络购物信任进行实证研究。本文首先回顾相关文献里有关传统信任研究成果,对网络购物环境下信任理论进行综述,主要讨论归纳前人提出的网络购物背景下信任内涵。论文结合调查提出“买家评分”等新的影响因素,对大学生网络购物信任影响因素进行研究。以大学生为样本,通过问卷调查的形式,对大学生网络购物信任的形成进行研究,并对问卷数据用SPSS软件进行统计学分析。首先采用验证性因子分析和信度分析验证问卷效度和信度,然后运用回归分析对变量进行选取和归类.从中提取了6个影响因素：品牌、口碑信誉度、买家评分、好友因素、价格因素和物流服务。运用回归分析从6个因素中选出2个对网购信任有显著影响的因素：买家评分和好友因素,并对其进行逐步回归分析,确定网购信任影响因素的顺序。并运用回归分析和逐步回归分析从6个因素中提取出对购买意愿有显著影响的3个因素：买家评分、好友和价格因素,并确定其顺序。最后运用回归分析确定商家信任与购买意愿的相关性,并排除了物流服务的干扰效果。通过分析,本文得出以下结论：影响大学生对网络商家信任的主要因素是买家友因素；大学生购买意愿的主要影响因素是买家评分、好友和价格因素；影响因素对网购意愿解释能力的强弱顺序依次为：价格因素、买家评分、好友因素；大学生对商家信任程度与其网络购物意愿成正相关关系。
【关键词】：网络购物 网购信任 网购意愿
【学位授予单位】：山西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F724.6;F274
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-10
• 1 绪论10-14
• 1.1 研究背景及意义10-11
• 1.2 研究问题11
• 1.3 研究方法11
• 1.4 研究创新11
• 1.5 国内外研究现状11-14
• 2 文献综述14-24
• 2.1 信任相关概念界定14-20
• 2.1.1 各学科领域对信任问题的论述14-18
• 2.1.2 信任类别18-19
• 2.1.3 信任理论模型19-20
• 2.2 网络购物信任概述20-22
• 2.2.1 网络购物信任20-21
• 2.2.2 网络购物信任区别于传统信任21-22
• 2.2.3 不同模式的网络购物信任关系22
• 2.3 网络购物信任机制概述22-24
• 3 研究方法24-28
• 3.1 问卷设计24
• 3.2 样本选取24
• 3.3 问卷收集方法24
• 3.4 研究程序24-25
• 3.5 影响因素25-27
• 3.6 研究假设27-28
• 4 大学生网络购物信任的相关分析28-54
• 4.1 大学生网络购物描述性统计分析28-36
• 4.1.1 大学生网购样本资料28-32
• 4.1.2 大学生网购信任现状32-36
• 4.2 问卷的信效度分析36-38
• 4.2.1 信度分析36-37
• 4.2.2 效度分析37-38
• 4.3 回归分析38-50
• 4.3.1 因子分析38-41
• 4.3.2 影响因素对商家信任的回归分析及原因41-43
• 4.3.3 变量逐步回归分析43-45
• 4.3.4 影响因素对购买意愿的回归分析及原因45-46
• 4.3.5 变量逐步回归分析46-48
• 4.3.6 商家信任与购买意愿的相关性分析48-49
• 4.3.7 物流服务影响效果的回归分析49-50
• 4.4 实证研究结果探讨50-54
• 4.4.1 买家评分对商家信任、购买意愿的影响50-51
• 4.4.2 网站口碑信誉对商家信任、购买意愿的影响51
• 4.4.3 品牌对商家信任、购买意愿的影响51
• 4.4.4 好友因素对商家信任、购买意愿的影响51-52
• 4.4.5 价格因素对商家信任、购买意愿的影响52
• 4.4.6 商家信任对购买意愿的影响52
• 4.4.7 物流服务对商家信任与购买意愿之间关系的影响52-54
• 5 结论54-56
• 5.1 研究结论54
• 5.2 对商家的建议54-55
• 5.3 本研究的不足55-56
• 致谢56-58
• 参考文献58-60
• 附录60-64
• 攻读硕士期间发表的论文64

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 ;网购必备技巧15招[J];电子商务世界;2006年Z1期

2 许岚;;网购:良莠不齐的另类消费[J];中国质量万里行;2007年01期

3 许岚;;网购:良莠不齐的另类消费[J];广西质量监督导报;2007年02期

4 张传勇;;网购行为的分层化[J];销售与市场;2008年31期

5 李晓庆;柯凡俊;吴森明;;网购——邮检工作面临的新挑战[J];中国检验检疫;2008年08期

6 梁龙;;今天你网购了吗[J];中国纺织;2009年02期

7 贺全荣;王卫华;;睁大眼睛识网购[J];电脑迷;2009年15期

8 ;网上调查:您眼中的服装网购?[J];中国商贸;2009年03期

9 ;网购更要防忽悠[J];品牌与标准化;2009年21期

10 彭玮琳;;开心网购 小心通关[J];中国海关;2009年12期

中国重要会议论文全文数据库 前6条

1 徐婧;;关于我国跨境网购寄递服务的几点思考[A];2012中国快递论坛论文集[C];2012年

2 ;辽宁省快递服务与电子商务网购协同发展研究[A];2012中国快递论坛论文集[C];2012年

3 洪晓梅;杨丽娟;李凤云;;网购时代我国商事信用的困境与出路[A];2011年全国电子信息技术与应用学术会议论文集[C];2011年

4 朱文艳;;试析识别网购服装的面料品质[A];“润力杯”全国织造科技创新学术研讨会暨2013织造年会论文集[C];2013年

5 郑洁;程艳;;网络购物中的伦理问题:原因及对策[A];2013年全国哲学伦理学博士后论坛论文集[C];2013年

6 林玲;;传统百货零售业正在遭遇寒冬[A];经济生活——2012商会经济研讨会论文集（下）[C];2012年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 张永炬;不同网购渠道 消费者关注点不同[N];中国食品报;2010年

2 记者 何慧　实习生 张丽艳;上海人最“钟情”网购[N];上海金融报;2010年

3 ;调查显示：亚太消费者成网购主力军[N];新华每日电讯;2010年

4 万方;报告称我国网购将达2500亿元[N];中国纺织报;2009年

5 记者 杨洋;火车票“网购”在拥堵中启动[N];金融时报;2012年

6 本报记者 张洁;艾瑞预计 2014年服装网购市场将达5195亿[N];中国证券报;2012年

7 本报记者 雷彬;网购品牌欲知真假无门 “专柜验货”莫轻信[N];通信信息报;2012年

8 胡立彪;网购汽车用品要小心[N];中国质量报;2012年

9 商报首席记者 纪文伶;遭不住了! “双11”网购潮引发快递“限流”[N];重庆商报;2012年

10 练洪洋;网购促销闹剧,监管必须跟上[N];广州日报;2012年

中国博士学位论文全文数据库 前6条

1 赵小军;增强现实网购中的技术接受心理模型[D];陕西师范大学;2015年

2 周林;考虑送提一体的网购物流城市共同配送问题及算法研究[D];重庆大学;2016年

3 杨勇攀;网购消费者忠诚影响前因研究[D];西南财经大学;2013年

4 王日爽;基于Bass模型的网购行为扩散预测模型研究[D];大连理工大学;2012年

5 王丽荣;心理距离对网购决策的影响研究[D];中国农业大学;2014年

6 冯炜;消费者网络购物信任影响因素的实证研究[D];浙江大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 谭丽珍;基于B2C网购模式下的日用瓷包装安全性设计[D];湖南工业大学;2015年

2 胡小召;基于集成场理论的校园网购物流整合实践研究[D];长安大学;2015年

3 田振世;消费者网购失败对退换货和网购态度影响研究[D];华中师范大学;2015年

4 王瑶;网购消费者反悔权研究[D];黑龙江大学;2015年

5 张洋;网购消费者个性化需求下的供应链模型研究[D];北京交通大学;2016年

6 宋明莉;产品描述对女大学生网购服装感知风险的影响研究[D];浙江理工大学;2016年

7 崔晓玲;网购消费者反悔权发展现状及具体完善[D];华东政法大学;2016年

8 白玉琨;网购快递生态系统动力学模型与仿真研究[D];天津财经大学;2014年

9 刘思篁;用户体验下的网购产品包装[D];湖南工业大学;2015年

10 张引;网购消费者的权益保护[D];黑龙江大学;2014年

，

本文编号：1098692