基于复杂系统观的直觉模糊多属性决策方法研究

发布时间：2017-11-11 11:20

  本文关键词：基于复杂系统观的直觉模糊多属性决策方法研究

  更多相关文章： 复杂系统 直觉模糊 记分函数 风险偏好 变权

【摘要】：企业决策是由决策者、备选方案、评价属性、决策环境等要素构成的复杂系统,并且各组成要素之间是密切相关的。随着移动互联网、大数据、云计算等新技术应用的普及,信息生成的速度和数量呈爆发式增长,决策者往往难以筛选出有价值的决策信息,用模糊方式去表述与决策事项相关的信息更为合理。基于复杂系统观的直觉模糊多属性决策模型,可以从系统整体视角研究各决策要素的内在关联,反映决策系统的非线性、突变性等重要特征；更加准确地描述方案和属性蕴含的不确定特征,弥补决策者主观认知的局限性,提高决策结果的满意度。首先,方案的属性权重并不是固定不变的,而是应该随着方案的变化而调整,以更好表现属性权重集和方案集之间的非线性联系,因此本文运用SW方法给出属性权重的确定步骤；本文使用直觉模糊加权集成算子集合决策者在不同属性下对方案的评价信息,可以从评价属性整体出发判断备选方案的优劣,避免只依据单个属性评判方案优劣所造成的误差;然后构造了新的直觉模糊记分函数：按照集对势理论,通过方案的相互对比,揭示出方案之间的内在联系,对犹豫度进行了初次分配；引入风险偏好系数,对犹豫度进行了二次分配；最后计算出方案的综合得分值对其进行排序。第二,由于决策者在知识背景、价值观念、利益目标等方面存在差异甚至冲突,很难用确定数去表达决策者在特定属性下对备选方案的评价信息,用区间数进行表述更为合适；评价属性分为定性属性和定量属性,因为对客观世界的认识存在边界,决策者对属性的认知也是有限的,用区间数对备选方案满足指定属性的情况进行表达,可以深化对属性本质的理解。鉴于上述原因,将研究拓展到区间直觉模糊理论,构造了新的区间直觉模糊记分函数：依据决策者的风险偏好将区间数转化为实数,再按照集对势理论和决策者的风险态度对犹豫度进行分配。最后,讨论了MD企业渗透进新的行业开展多元化经营的案例,介绍了其公司背景、行业背景、发展战略；应用本文的决策模型进行了模拟验证,方案的排序结果证明了本文决策模型有利于企业实际决策问题的解决。
【学位授予单位】：昆明理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F272;O225

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本文编号：1171184