基于DEA-PanelData模型的高管异质特征对创新效率的影响研究

发布时间：2018-03-02 12:32

  本文选题：高管特征　切入点：创新效率　出处：《湖南科技大学学报(社会科学版)》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：从高管团队入手,使用DEA-Panel Data模型、OLS和Tobit模型分析中国上市公司高管特征对创新效率的影响。实证结果发现:DEA-Panel Data模型估计结果更为稳健,排除了OLS和Tobit模型关于高管薪酬和高管任期与创新效率成负向关系的结论;同时,三种估计方法均表明,女性高管比例并不是影响上市公司创新效率的主要因素;此外,股权集中度、公司成立年限和独立董事人数与创新效率负相关,而非独立董事人数与创新效率存在显著正向相关。
[Abstract]:From the perspective of executive team, this paper uses DEA-Panel Data model and Tobit model to analyze the influence of executive characteristics on innovation efficiency of listed companies in China. The empirical results show that the estimation results of the DEA-Panel DEA-Panel Data model are more robust. The conclusion of the OLS and Tobit models about the negative relationship between executive compensation and executive tenure and innovation efficiency is excluded. At the same time, the three estimation methods show that the proportion of female executives is not the main factor affecting the innovation efficiency of listed companies. The degree of ownership concentration, the number of independent directors and the number of independent directors are negatively correlated with innovation efficiency, while the number of non-independent directors is positively correlated with innovation efficiency.
【作者单位】： 中南大学商学院;中南大学本科生院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71573283)
【分类号】：F224;F272.91;F273.1

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本文编号：1556541