商品精确营销中聚类分析与关联规则分析应用研究

发布时间：2018-03-12 09:50

本文选题：精确营销　切入点：聚类　出处：《华东经济管理》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了实现商品的精确营销,结合数据挖掘中的聚类分析和关联规则技术发现隐藏在海量数据中的有用信息。文章在对客户数据采用改进的聚类分析算法进行分类的基础上,针对每一个分类的客户,利用Apriori算法进行关联规则分析,得到有用的关联规则以指导商品的精确营销。最后通过一个实例说明关联规则的分析过程。
[Abstract]:In order to realize the accurate marketing of goods, the useful information hidden in massive data is found by combining the clustering analysis and association rule technology in data mining. In this paper, the improved clustering analysis algorithm is used to classify customer data. For each classified customer, Apriori algorithm is used to analyze association rules, and useful association rules are obtained to guide the accurate marketing of commodities. Finally, an example is given to illustrate the analysis process of association rules.
【作者单位】：安徽工商职业学院工商管理系;安徽审计职业学院会计系;
【基金】：安徽省高校人文社会科学研究重点项目(SK2016A0133) 高校学科(专业)拔尖人才学术资助重点项目(gxbj ZD2016090)
【分类号】：F274;TP311.13

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