基于知识积累的高技术产品研发项目学习双元最优顺序策略研究

发布时间：2018-03-14 21:31

  本文选题：研发项目　切入点：知识存量　出处：《科技进步与对策》2017年16期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：高技术产品是高新技术知识的集成,其研发状况成为知识经济增长的决定性因素之一。围绕组织学习-知识存量-研发绩效的作用链条,构建了高技术产品研发过程中学习双元平衡的最优控制模型,求解出探索式学习和利用式学习的最优终止点、最优转换点、最优投入强度,并从这3个方面给出了高技术产品研发过程中的学习双元最优顺序策略。研究结论可为高技术产品研发项目实施中研发节奏掌控、学习战略的制定、资源分配等方面提供参考。
[Abstract]:High technology products is the integration of high-tech knowledge, its development status has become one of the decisive factors of knowledge economic growth. Around the role of chain organization learning knowledge stock - R & D performance, construct the optimal control model of learning dual equilibrium high technology product development process, solving the exploratory learning and using optimal learning termination point, optimal conversion point, optimal input intensity, and from the 3 aspects of the high technology product development in the process of learning the dual optimal order strategy. The conclusion of the study can be implemented for high technology product development projects in R & D to control the rhythm, making learning strategy, provide reference for resource allocation.

【作者单位】： 西北工业大学管理学院;山东理工大学商学院;
【基金】：国家社会科学基金项目(13CGL012)
【分类号】：F273.1;F276.44

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本文编号：1613045