基于最大依赖度及最小冗余度的员工协作优化策略

发布时间：2018-03-20 03:12

  本文选题：员工分配　切入点：资源管理　出处：《计算机集成制造系统》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了使业务过程管理工作中的员工分配工作自动地进行、提高人员工作的效率,提出一种新算法。新算法考虑员工的认知特征,基于商业过程模型中的流程链接关系以及员工间的协作特性,研究员工协作认知特征的依赖度和冗余度属性,采用增量搜索策略自动分配员工。将新算法应用于制造企业相关数据集,结果表明,该算法能够在全体员工集合中寻找具备最大依赖度和最小冗余度特性的子员工集合、提高员工协作的效率。
[Abstract]:In order to make the assignment of staff in business process management work automatic and to improve the efficiency of staff work, a new algorithm is proposed, which takes into account the cognitive characteristics of employees. Based on the process link relationship in the business process model and the collaboration characteristics among employees, the dependency and redundancy attributes of the cognitive characteristics of employee collaboration are studied. The incremental search strategy is used to automatically assign employees. The new algorithm is applied to the related data sets of manufacturing enterprises. The results show that the algorithm can find the subsets of employees with the characteristics of maximum dependency and minimum redundancy in all employee sets. Improve the efficiency of employee collaboration.
【作者单位】： 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;安徽大学计算机科学与技术学院;安徽大学信息保障技术协同创新中心;安徽大学大学计算机教学部;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61602005) 教育部人文社会科学青年基金资助项目(14YJCZH169) 安徽省自然科学面上基金资助项目(1608085MF130) 安徽高校人文社会科学重点资助项目(SK2016A007) 安徽大学博士科研启动经费资助项目~~
【分类号】：F272.92;TP301.6

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本文编号：1637244