基于二元语义模型的军工技术成果转化三阶段评估研究

发布时间：2018-03-21 18:30

本文选题：指标体系　切入点：多属性决策　出处：《合肥工业大学》2016年博士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：进入21世纪以来,科技兴国战略日益成为发展趋势。国家每年投入大量的资金大力发展科技,其中包括军工科技。中国有十大军工集团公司,包括航空、航天、船舶和核工业等科研院所。军工科研院所每年都会研发出数以千计的科学技术。这些先进的军工技术在满足国防需要的同时,能否将产生的附加技术成功转化至企业,实现企业产品的创新升级引起越来越多的研究关注。本文就军工技术成果转化评价指标体系不完善、评估方法有待进一步研究的情况下,分析总结了国内外关于军工技术成果转化的研究成果的基础上,立足于军工技术成果转化的全过程,结合军工技术成果转化的特点,系统分析并构建了军工技术成果转化三阶段评估指标体系。同时,根据军工技术成果转化指标体系中的指标多为定性指标的特点,本文在分析了到目前为止处理定性指标的三大类语言评估方法的基础上,提出了修正比例二元语义及修正区间比例二元语义评估模型,并依据两类模型研究了它们在多粒度、多尺度语言信息中的应用。本文的具体研究内容如下:1.军工技术成果转化事前评估指标体系构建。军工技术成果转化事前评估主要的目的是判断军工技术成果是否具有成功转化的条件。本文将军工技术成果转化的主体分为:外部环境、技术成果供方和技术成果需方。事前评估主要侧重于三个主体所要具备的能力以及预测转化后所能收到的效益的满意度为主要方向建立了指标体系。2.军工技术成果转化事前评估方法研究。对于军工技术成果转化的事前评估方法,本文将比例二元语义评价方法推广,提出了修正比例二元语义模糊语言模型。并提出了修正比例二元语义的比较法及几种集成算子,包括修正比例二元语义算数平均算子、修正比例二元语义加权平均算子和修正比例二元语义有序加权平均算子。并利用修正比例二元语义模糊语言模型对事前评估指标体系中各指标进行评估。3.军工技术成果转化事中评估指标体系构建。军工技术成果转化开始后,为了了解转化进程是否顺利,需要进行事中评估。但是事中评估不能仅仅局限在转化时间进行到一半时进行中期评估,而是需要对转化过程中的每一个标志性的子阶段都进行阶段评估。本文将转化进程细分为知识转移阶段、产品设计和试制阶段、生产阶段以及销售阶段四个子阶段。军工技术成果转化事中评估的目的是判断每个子阶段的进程是否达到子阶段目标,并做出是否继续转化的决定。只有所有的子阶段目标达到,才能保证整个转化的成功。4.军工技术成果转化事中评估方法研究。对于军工技术成果转化的事中评估方法要考虑几个因素。在军工技术成果转化的不同阶段,首先指标所属的领域不同,为了评估的准确性,聘请各个领域的专家分别对相应领域中的指标评估;其次专家对自已领域的指标进行评估时,每个领域具有自身独特的特点,每个专家都有自己的偏好。因此专家所采用的语言术语集各不相同,即语言术语集的势及语言术语的尺度是不同的。基于上述事中评估的特点,本文基于修正比例二元语义,提出了一种处理多粒度多测度语言术语集的方法。并利用这种方法对军工技术成果转化事中评估体系进行评估。5.军工技术成果转化事后评估指标体系构建。军工技术成果转化事后评估侧重于转化后的效益评估。本文从三个主体的角度,分别分析了各个主体的投入和产出,进而得到各个主体的满意度。只有在所有的参与者利润分配合理、利益达到均衡的条件下,才可称之为是成功的转化。才能为后续的进一步合作奠定基础。6.军工技术成果转化事后评估方法研究。由于效益需要长期的跟踪监测,专家很难在短时间内获取精确的评估数据。因此军工技术成果转化事后评估指标体系适合在不确定性语言环境下进行评估。本文将修正比例二元语义推广至不确定性语言环境下,提出了修正区间比例二元语义模糊语言模型,并给出了其相应的比较法和几个集成算子,包括算数平均算子、加权平均算子。根据事后评估指标体系中指标的多样性问题,同样需要各个领域的专家分别针对性的评估。因此基于修正区间比例二元语义模糊语言模型,本文也提出了一种处理多粒度多测度语言术语的方法,并利用这种方法对事后评估指标体系进行评估。
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【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F426.48;F273.1

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