高技术产业集群发展动态测度研究——基于EM算法的因子分析模型

发布时间：2018-06-10 18:02

  本文选题：高技术产业集群发展 + 因子载荷矩阵　； 参考：《华东经济管理》2017年05期

【摘要】：文章基于波特模型构建高技术产业集群发展的测度指标体系,通过对因子分析法中因子载荷矩阵的估计方法进行改进,选取计算结果具有很好稳定性的EM算法进行估计,进而得到综合因子得分,并通过矩阵最大方差旋转找出潜在因子。对2000-2014年京津冀高技术产业集群发展水平分别进行实证检验。结果发现,北京和河北在这十五年内高技术产业集群发展总体上呈现持续增长趋势,天津在2000-2010年间总体上持续增长,之后出现急速下降,近几年发展趋于平稳。
[Abstract]:In this paper, based on Porter model, a measure index system for the development of high-tech industrial cluster is constructed. By improving the estimation method of factor load matrix in factor analysis, EM algorithm with good stability is selected to estimate the result. Then the synthetic factor score is obtained and the potential factor is found by the rotation of the maximum variance of the matrix. The development level of Beijing-Tianjin-Hebei high-tech industrial cluster from 2000 to 2014 was tested. The results show that the development of high-tech industrial clusters in Beijing and Hebei has a sustained growth trend in the past 15 years, and that in Tianjin during the period of 2000-2010, there has been a rapid decline, and in recent years the development has tended to be stable.
【作者单位】： 燕山大学经济管理学院;
【基金】：河北省社会科学基金项目一般项目(HB16YJ091) 河北省社会科学发展研究课题(201603020239)
【分类号】：F276.44

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本文编号：2004116