多主体建模下四类创新文化特征对创新的影响

发布时间：2019-09-06 13:21

【摘要】：创新文化具有自组织性和开放性,是一个知识创造和利用的复杂适应系统。基于复杂适应系统视角,将创新文化特征分为冒险开拓、创新氛围、交流共享、决策参与4类,通过构建多主体(Agent)创新文化复杂系统模型,深入探讨了4类创新文化对创新的影响机制。仿真结果表明,4类创新文化特征对创新的影响存在差异。其中,冒险开拓、创新氛围、交流共享3类创新文化均对创新存在正向促进作用,而决策参与对创新的促进作用与其它3个创新文化特征具有显著关系,且冒险开拓与交流共享等因素在协同作用下比单一因素对创新的影响更积极、更显著。
【图文】：

流程图,流程,知识维

影响创新的辅助作用。此假设虽非十分严谨，却能较好地反映现实。基本假设四：某个组织成员拥有某个创意后，在与其他知识属性相关员工沟通交流中能得到更完善、更成型的创意，在现实生活中表现为团队合作。基本假设五：仿真结果以创意得以实现的主体数表示，并认为该数量与创新成正比关系，即该类主体数量越多，，创新越多。２．２模型流程及界面根据假设，主体根据不同知识维度产生不同创意，该创意经讨论交流后进一步完善，管理层予以支持，将创意投入实验，实现创新。模型以主体颜色变化显示以上步骤的推进，如图１所示。初始主体为白色，即主体无新创意，红色表示创意演变为创新，红色主体数量越多，表示创新成果越大。一个时间步仿真完成后，将所有主体颜色设为白色，开始新一轮仿真。２．３参数描述创新文化的４个维度冒险开拓、创新氛围、交流共享、决策参与分别由ｆａｃｔｏｒ１－４表示，在仿真界面用进度条表示，可拉动进度条改变其值进行多次仿真，探究创新文化各维度对创新的影响。对主体及创意属性解释如下：每个主体拥有不同知识维度，产生创意的能力不同，这种能力以ａｂｉｌｉｔｙ表示。若令ａｂｉｌｉｔｙ取值为［０，１］，则仿真主体很容易实现创新，这与创新有一定难度的事实相悖，因而，令其取值范围［０，０．１］。基于上文论述及假设一，认为ａｂｉｌｉｔｙ服从Ｎ（μ，σ２），均值μ＝（ａ＊ｆａｃｔｏｒ１＋ｂ＊ｆａｃｔｏｒ３）／１０，均方差σ＝０．０１６７（当μ＝０．０５时，根据３σ原则可以认为绝大多数ａｂｉｌｉｔｙ取值在［０，０．１］内）。沟通意愿（ｃｏｍｍｕｎ）为员工交流分享意愿，该值取决于
【作者单位】：重庆大学经济与工商管理学院;
【基金】：国家社会科学基金项目(13BGL001)
【分类号】：F270;F273.1

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