产品定制过程中的顾客适应性决策行为研究
发布时间:2019-09-26 15:37
【摘要】:应用情境实验方法研究顾客在产品定制过程中的适应性决策行为,重点分析定制任务的复杂性如何影响顾客的定制策略。同时分析了顾客知识水平和任务参与程度两个因素对于适应性决策行为的调节作用。研究发现:定制任务的复杂程度增加,使用启发式策略的频率也增加;顾客知识水平与加权式策略使用频率负相关,而与启发式策略使用频率正相关;与之相反,任务参与程度与加权策略的使用频率正相关,而与启发式策略的使用频率负相关。
【图文】:
水平的分布(p=0.612)和任务参与程度的评分(p=0.331)同样没有显著差异。说明3组实验情境下的被试同质性很高,实验结果的内部效度得到了保障。3.2假设检验为了验证假设H1,需要针对3个实验组中所有被试对两类决策策略的使用人数和比率进行对比分析,结果如图1和图2所示。从图1中发现随着可供定制的属性数量增加,两类策略的使用人数发生了明显的变化:使用启发式策略的人数不断上升,而使用加权式策略的人数则相应持续下降。由于3个实验组的有效被试数量均为39人,接下来重点考察每组被试对两种策略使用比率的变化。图13个实验组中两类策略的使用人数图23个实验组中两类策略的使用比率从图2中看到启发式策略的相对使用比率持续上升,从23.1%上升到33.3%,,最后达到最高值51.3%。由于测量结果是相对比率数值,需要采用卡方检验来验证其统计显著性。结果显示卡方值为6.909,自由度为2,双尾检验概率值P=0.032。由于P<0.05,可以认为3个实验组在决策策略的使用比率上有显著差异。假设H1得到验证,即随着定制任务的复杂程度增加,顾客使用启发式策略的比率也会相应增加,这意味着定制任务越复杂,选择使用启发式策略的顾客也会越多。接下来验证假设H2和H3。将所有被试划分为启发式策略组和加权式策略组2个组别,然后分析这2组中的顾客知识水平与参与程度是否有显著差异。首先对两种策略组的均值和方差进行描述性统计,将均值的统计结果绘制成图3,可以看出,启发式策略组对定制产品的知识水平均值要高于加权式策略组;而在定制任务中的参与程度均值则是低于加权式策略组。为了验证该结果是否具有统计显著性,继续进行独立样本t检验分析,结果如表1所示。表12个策略组中知识水平及参与程度的t检验结果变量方差齐次检验t检验Fptdf
鹊钠婪?p=0.331)同样没有显著差异。说明3组实验情境下的被试同质性很高,实验结果的内部效度得到了保障。3.2假设检验为了验证假设H1,需要针对3个实验组中所有被试对两类决策策略的使用人数和比率进行对比分析,结果如图1和图2所示。从图1中发现随着可供定制的属性数量增加,两类策略的使用人数发生了明显的变化:使用启发式策略的人数不断上升,而使用加权式策略的人数则相应持续下降。由于3个实验组的有效被试数量均为39人,接下来重点考察每组被试对两种策略使用比率的变化。图13个实验组中两类策略的使用人数图23个实验组中两类策略的使用比率从图2中看到启发式策略的相对使用比率持续上升,从23.1%上升到33.3%,最后达到最高值51.3%。由于测量结果是相对比率数值,需要采用卡方检验来验证其统计显著性。结果显示卡方值为6.909,自由度为2,双尾检验概率值P=0.032。由于P<0.05,可以认为3个实验组在决策策略的使用比率上有显著差异。假设H1得到验证,即随着定制任务的复杂程度增加,顾客使用启发式策略的比率也会相应增加,这意味着定制任务越复杂,选择使用启发式策略的顾客也会越多。接下来验证假设H2和H3。将所有被试划分为启发式策略组和加权式策略组2个组别,然后分析这2组中的顾客知识水平与参与程度是否有显著差异。首先对两种策略组的均值和方差进行描述性统计,将均值的统计结果绘制成图3,可以看出,启发式策略组对定制产品的知识水平均值要高于加权式策略组;而在定制任务中的参与程度均值则是低于加权式策略组。为了验证该结果是否具有统计显著性,继续进行独立样本t检验分析,结果如表1所示。表12个策略组中知识水平及参与程度的t检验结果变量方差齐次检验t检验Fptdfp知识水平参与程度方差齐?
【作者单位】: 首都经济贸易大学工商管理学院;北京航空航天大学经济管理学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(71332003) 首都经济贸易大学2015年度科研基金项目(00191554410219)
【分类号】:F274
【图文】:
水平的分布(p=0.612)和任务参与程度的评分(p=0.331)同样没有显著差异。说明3组实验情境下的被试同质性很高,实验结果的内部效度得到了保障。3.2假设检验为了验证假设H1,需要针对3个实验组中所有被试对两类决策策略的使用人数和比率进行对比分析,结果如图1和图2所示。从图1中发现随着可供定制的属性数量增加,两类策略的使用人数发生了明显的变化:使用启发式策略的人数不断上升,而使用加权式策略的人数则相应持续下降。由于3个实验组的有效被试数量均为39人,接下来重点考察每组被试对两种策略使用比率的变化。图13个实验组中两类策略的使用人数图23个实验组中两类策略的使用比率从图2中看到启发式策略的相对使用比率持续上升,从23.1%上升到33.3%,,最后达到最高值51.3%。由于测量结果是相对比率数值,需要采用卡方检验来验证其统计显著性。结果显示卡方值为6.909,自由度为2,双尾检验概率值P=0.032。由于P<0.05,可以认为3个实验组在决策策略的使用比率上有显著差异。假设H1得到验证,即随着定制任务的复杂程度增加,顾客使用启发式策略的比率也会相应增加,这意味着定制任务越复杂,选择使用启发式策略的顾客也会越多。接下来验证假设H2和H3。将所有被试划分为启发式策略组和加权式策略组2个组别,然后分析这2组中的顾客知识水平与参与程度是否有显著差异。首先对两种策略组的均值和方差进行描述性统计,将均值的统计结果绘制成图3,可以看出,启发式策略组对定制产品的知识水平均值要高于加权式策略组;而在定制任务中的参与程度均值则是低于加权式策略组。为了验证该结果是否具有统计显著性,继续进行独立样本t检验分析,结果如表1所示。表12个策略组中知识水平及参与程度的t检验结果变量方差齐次检验t检验Fptdf
鹊钠婪?p=0.331)同样没有显著差异。说明3组实验情境下的被试同质性很高,实验结果的内部效度得到了保障。3.2假设检验为了验证假设H1,需要针对3个实验组中所有被试对两类决策策略的使用人数和比率进行对比分析,结果如图1和图2所示。从图1中发现随着可供定制的属性数量增加,两类策略的使用人数发生了明显的变化:使用启发式策略的人数不断上升,而使用加权式策略的人数则相应持续下降。由于3个实验组的有效被试数量均为39人,接下来重点考察每组被试对两种策略使用比率的变化。图13个实验组中两类策略的使用人数图23个实验组中两类策略的使用比率从图2中看到启发式策略的相对使用比率持续上升,从23.1%上升到33.3%,最后达到最高值51.3%。由于测量结果是相对比率数值,需要采用卡方检验来验证其统计显著性。结果显示卡方值为6.909,自由度为2,双尾检验概率值P=0.032。由于P<0.05,可以认为3个实验组在决策策略的使用比率上有显著差异。假设H1得到验证,即随着定制任务的复杂程度增加,顾客使用启发式策略的比率也会相应增加,这意味着定制任务越复杂,选择使用启发式策略的顾客也会越多。接下来验证假设H2和H3。将所有被试划分为启发式策略组和加权式策略组2个组别,然后分析这2组中的顾客知识水平与参与程度是否有显著差异。首先对两种策略组的均值和方差进行描述性统计,将均值的统计结果绘制成图3,可以看出,启发式策略组对定制产品的知识水平均值要高于加权式策略组;而在定制任务中的参与程度均值则是低于加权式策略组。为了验证该结果是否具有统计显著性,继续进行独立样本t检验分析,结果如表1所示。表12个策略组中知识水平及参与程度的t检验结果变量方差齐次检验t检验Fptdfp知识水平参与程度方差齐?
【作者单位】: 首都经济贸易大学工商管理学院;北京航空航天大学经济管理学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(71332003) 首都经济贸易大学2015年度科研基金项目(00191554410219)
【分类号】:F274
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本文编号:2542227
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