网络嵌入性、技术创新和中小企业成长研究

发布时间：2019-10-25 14:00

【摘要】：在缺乏资源和核心竞争力的背景下,中小企业嵌入合作网络中进行技术创新,对提升企业成长性有重要意义。基于286家中国中小企业的调查数据,本文采取多元层级回归方法,对网络嵌入性、技术创新、技术动荡性与企业成长之间的关系进行了理论探讨和实证检验,试图揭示网络嵌入性、技术创新对企业成长的差异性影响以及转化机制,并对技术动荡性在网络嵌入性、技术创新与企业成长的关系中所扮演的调节作用进行实证分析。实证结果发现,网络嵌入性的网络中心度维度与中小企业企业成长呈显著的正相关关系,技术创新在网络中心度和企业成长关系之间起部分中介作用;技术动荡性负向调节网络中心度和技术创新的关系,正向调节技术创新和企业成长的关系。
【图文】：

理论模型

·518·科研管理2017年创新投入和应用非常谨慎，因此增强关系强度对技术创新的提升具有不确定性［14］，会受外界技术环境的影响［15］。在高技术动荡环境中，中小企业为了寻求生存，更愿意冒险采用新技术，即中小企业关系强度对技术创新的正向促进关系更强［30］，而在低技术动荡环境中，中小企业更愿意采取低成本竞争，摒弃技术创新。因此假设:H7:技术动荡性正向调节关系强度和技术创新的关系。根据以上假设，研究的理论模型如图1。图1理论模型图Figure1Theoreticalmodel3研究设计3．1样本和数据收集本文采用问卷调查的方式收集数据，+调研对象———样本描述以北京地区的中小企业进行预调研，反馈后删改问卷，最后委托调研公司向全国的科技和工程制造类等中小企业收集。问卷填写人是能够影响企业决策的主要负责人。本次发放问卷共500份，回收303份，剔除无效问卷后获得有效问卷286份，问卷有效率为57.2%。采用Harman单因子检验同源方差问题，所有题项进行因子分析，未旋转共产生5个因子，解释了63.27%的变异，第一个因子解释了25.45%的方差，同源方差问题处于可接受范围内。样本统计结果如表1。表1样本统计分布表Table1Distributionofsamples企业性质类别样本数占比(%)企业特性类别样本数占比(%)员工规模小于10602111－50人863051－100人5017.5100人以上9031.5行业类别计算机信息业11339.5科技服务业4816.8工程制造业9633.6其他2910.1企业年龄1－5年4816.86－10年9834.311－15年6121.315年以上7927.6高新技术企业是14249.7否14450.3

技术,技术创新,网络中心,企业成长

葱潞图际醵彡葱越换ハ?系数显著为正(β=0.110，p＜0.05)，说明技术动荡性正向调节技术创新和企业成长的关系，假设H5得到支持。模型5中，网络中心度和技术动荡性交互项系数显著为负，说明技术动荡性负向调节着网络中心度和技术创新的关系，从而假设H6b得到支持。模型7中，关系强度和技术动荡性交互项系数(β=0.002，p＞0.1)不显著，从而假设H7没有得到支持。综合检验结果可知，假设H1a、H3a、H4b、H6a和H7没有得到支持，其他假设H1b、H2、H3b、H4a、H5h和H6b都得到验证。为了更直观地揭示技术动荡性的调节作用，在图2a和图2b中分别展示了技术动荡性对网络中心度和技术创新、技术创新和企业成长的调节效应。图2a显示，技术动荡性对网络中心度与技术创新起负向调节作用，具体来说，在高技术动荡环境下，网络中心度和技术创新正向关系较弱，，甚至可能负向作用关系，但在低技术动荡环境里，网络中心度和技术创新呈现出强的正相关关系。图2b显示，技术动荡性对技术创新和企业成长关系起正向调节，即在低技术动荡环境里，技术创新和企业成长关系较弱，而在高技术动荡的环境里，技术创新与企业成长之间表现出较强的正向关系。图2技术动荡性的调节效应图Figure2Diagramformoderatingeffectoftechnologicalturbulence
【作者单位】：对外经济贸易大学国际商学院;北京联合大学管理学院;
【基金】：国家社会科学基金重大项目:“创新驱动发展战略与‘双创’研究”(2015YZD03) 国家社科基金重大项目;我国自主创新型技术赶超发展战略与路径研究——基于跨学科协同的多层次整合研究(12&ZD205);国家社科基金项目:“社会资本、知识管理与科技型小微企业成长研究”(16BGL037) 北京市教育委员会市属高校创新能力提升计划项目:京津冀协同发展下北京服装产业结构优化路径研究(项目编号TJSHS201510012002)
【分类号】：F273.1;F276.3

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