基于信息熵的数据交易定价研究

发布时间：2020-05-07 19:16

【摘要】：近年来移动互联网和物联网技术的蓬勃发展已将人类社会带入了大数据时代,同时催生了一个全新的产业——数据产业。大数据交易市场以惊人的速度发展着,数据已经像普通商品一样被人们摆上“货架”进行交易,但随之而来的问题是如何给数据商品制定一个合理的价格。以往的信息商品定价理论与策略均不能很好地指导数据商品的定价,而目前国内外关于数据商品定价的研究尚处于起步阶段,仅有一些数据交易平台场景下的定价机制,这些机制均没有将数据商品本身所含有的信息量考虑为其定价因素。另一个问题是出售数据商品的所有权是否合理,因为数据是具有高沉没成本和低边际成本的特殊商品。本文针对上述问题进行了基于信息熵的数据定价研究,期望从数据信息量的角度来指导数据商品的定价。首先提出了一个新的数据定价指标——数据信息熵,用来度量数据集所含有的信息量,给出了数据集的数据信息熵测量方法。此外,还定义了基于数据信息熵的定价函数,讨论了该定价函数的一些良好经济学性质。为了使提出的定价函数能有一个落地方案,本文进一步探索了数据信息熵与拍卖机制结合的可能性,探讨了基于数据信息熵的数据在线拍卖,给出了一个基于数据信息熵的第二价格在线拍卖模型,最后定义了一个数据在线交易的新场景,在该场景下数据平台通过拍卖的方式出售其商品的使用权。本文的主要贡献和创新点如下:1.传统的定价理论均忽视了数据商品信息量对其价格的影响,而信息量明显是衡量数据商品价值的一个重要指标,因此本文创新地从数据信息量的角度来研究数据商品定价问题;2.提出了基于信息熵的数据商品信息量测量指标和方法,并通过大量的实验验证了数据信息熵的合理性;3.提出了基于数据信息熵的定价函数,该定价函数具有很好的经济学性质,比如无套利,其能帮助规避交易平台中的欺诈行为;4.探索了在线拍卖与数据信息熵结合的可能性,提出了基于数据信息熵的第二价格在线拍卖模型,并分析了该模型下卖家期望收益、期望成交价与数据信息熵的关系;5.定义了一个新的在线数据拍卖场景,同时还给出了该场景下拍卖机制的设计建议,其能保证拍卖机制的真实性。数据交易是一个潜力巨大、利润十分丰厚的产业,而数据定价是进行数据交易的基础,为了抓住数据交易产业的先机,同时也为了完善现代信息经济学方法和理论,本文进行了基于信息熵的数据定价研究,创新地从数据信息量的角度来研究数据定价问题,提出了基于信息熵的数据商品定价指标和方法,探索了基于数据信息熵的数据在线拍卖。希望本文的工作能启发基于信息熵的数据定价研究,为数据交易从业者带来新的思路,更好地促进数据产业的发展。
【图文】：

示意图,支持向量机,示意图,低维空间

其能用来做二分类或者多分类的问题。它的基本原理是投影，首先通过一组特征向量将相对高维的原始数据投影到一个低维的空间，，使得投影后的数据点在不同类别之间尽可能地分开，而同类之间的尽可能地靠近，如图2 4所示，然后在这个低维空间中对数据点做分类。— 20 —

示意图,决策树,示意图,低维空间

其能用来做二分类或者多分类的问题。它的基本原理是投影，首先通过一组特征向量将相对高维的原始数据投影到一个低维的空间，使得投影后的数据点在不同类别之间尽可能地分开，而同类之间的尽可能地靠近，如图2 4所示，然后在这个低维空间中对数据点做分类。— 20 —
【学位授予单位】：上海交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F274;TP399-C2

【参考文献】