高端化妆品个性化营销策略研究

发布时间：2020-08-11 13:03

【摘要】：近年来,由于人民生活质量的提升,带来消费者消费理念的变化,使化妆品市场呈现出轻奢化的状态。简单来说,就是消费者开始选择价格相对较高,同时质量优质的产品。另一方面,“异质经济时代”丰富的产品选择使得消费者行为越来越求新和多变,顾客粘性变低,需求的差异性显著。基于此,研究高端化妆品业的消费者购买需求,分析消费者的主观偏好,掌握消费者购买行为的变化规律,适应普遍具有差异化需求的市场规律,并以此来进行个性化推荐,成为企业提升利润获得口碑的关键。基于此,本文以个性化营销策略研究为主题,以SQL SERVER2012、SPSS、R软件为数据处理、数据描述、数据建模工具,以精确定位消费者、推荐消费者所需商品为方法,以提高消费者满意度、实现企业收益最大化为目标,进行高端化妆品的营销策略研究,并据此形成推演,每季度预测一次消费者的购买行为,针对不同行为进行针对化的个性营销,以此来提高营销效率,提升顾客满意度。全文共分六章,第一章为背景、目的、参考文献的介绍;第二部分介绍个性化营销策略在高端化妆品行业的应用理论及研究思路;第三部分为分类算法的比较、选择;第四部分为不均衡样本处理方法的比较、选择;第五部分为实证部分,实证方法为第三、四章所选择的算法,数据为本人所实习公司的真实数据,建模软件为R软件;第六部分基于实证,提出结论与建议。
【学位授予单位】：兰州财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：F274;F426.72
【图文】：

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图 2.1 个性化营销模型构建流程解。在进行实际业务分析之前，应充分理解客户变量与最实际的研究方法，以给后续分析打好基备。实际工作中，采集的数据很有可能是无意识照实际客户需求，选择有效变量并进行相应整理数据标准化处理、目标数据（即被解释变量）的和精力很多，要占整个数据挖掘分析流程的的 7数据表现就好，最后模型表现就好。建立与调整。基于对业务的理解，明确任务与目立模型。当然，如果模型效果不佳，要继续训练评价与应用。此阶段是对模型建立阶段构建的模优模型用语言加以解释，根据模型的解释和评估

曲线,曲线,样本,分类器

图 3.1 ROC 曲线3.1 可以看出：当 1-Specificity=0，且 Sensitivity=1 时，所有样本都被正确当 1-Specificity=1，且 Sensitivity=0 时，所有样本都被错误当 1-Specificity=0，且 Sensitivity=0 时，预测所有样本为负当 1-Specificity=1，且 Sensitivity=1 时，预测所有样本为正如果点在对角线上，说明该分类器随机对于一半的样本猜为负样本。可知，当 ROC 曲线越接近左上角，则该分类器的性能越

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人工神经网络支持向量机图 3.2 各算法 ROC 曲线结果整合 3.2 可知，各算法的 ROC 曲线都不是效果特别明显，其中较、人工神经网络和支持向量机算法。相应的 AUC 值整理在表值可得，决策树算法表现相较好一些，但也不是特别明显。表 3.3 各算法基础运算速度、适应性等性能对比法名称计算速度分类器对数据的适应度可解释性 A策树 206.83 秒数据不需标准化强 0辑回归 187.82 秒数据需标准化强 0KNN 210.36 秒数据需标准化不强 0神经网络 266.65 秒数据需标准化复杂 0向量机 375.71 秒数据需标准化复杂 0

【参考文献】