移动社会网络服务中用户持续使用意向的影响因素研究

发布时间：2020-10-25 06:02

　　 伴随移动互联网通信技术的快速发展,基于用户共同兴趣偏好并利用移动终端设备形成的移动社会网络MSN已经快速地进入人们日常生活,深刻地影响着人们的思想、情感及行为,并对人类社会的政治、经济、文化产生前所未有的影响,甚至改变着整个世界形态。移动社会网络服务MSNS是一种基于移动社会网络MSN构建的移动服务,已经成为人们新的互动、娱乐平台,并迅速成为人们互动交际和信息传播的重要渠道。尽管移动社会网络服务用户人数不断增多,然而受移动社会网络服务的常态化更新和网民行为的随机性变化的影响,移动服务的用户增长率日渐趋缓,用户持续使用意愿下降,导致用户的批量化流失,阻碍了移动互联网时代社会网络服务的应用和发展。因此,开展移动社会网络服务MSNS用户持续使用意向的影响因素研究变得尤为重要。通过对移动社会网络服务的发展现状和国内外关于移动社会网络服务用户持续使用行为的相关理论文献研究,基于用户、产品、社会及环境等四个维度研究移动社会网络服务用户持续使用意向的影响因素,将其分成五大类,分别按因变量、自变量、中介变量、控制变量及调节变量进行重新定义,提炼出感知价值性、感知信任度、用户满意度、感知互动性、感知娱乐性、用户习惯、社群认同、社群影响、产品质量及服务质量等10大影响因素,以及其它相关的调节变量和控制变量;提出对应的理论研究假设,从用户、产品、社会等维度构建MSNS用户持续使用理论模型,同时基于用户维度的性别特征及环境维度的技术背景特征、环境背景特征等构建MSNS用户持续使用的调节模型,从而形成基于用户、产品、社会、环境四维度的移动社会网络服务用户持续使用意向研究模型。在国内外成熟量表的基础上,通过对业内专家的深入访谈,开发MSNS用户持续使用理论模型测量项的量表,形成MSNS用户持续使用意向调研问卷的系列观测项;采用SPSS软件开展小规模样本测试,并通过问卷测量项的信度和效度检验,剔除相应的异常观测项,最终形成38个具备良好信度效度的测度项组成模型测量量表。通过线上和线下结合的方式进行数据样本采集,对采集的数据样本开展用户个人特征、用户使用行为及持续使用意向的影响因素综合分析,使用SPSS对回收的数据样本进行测量量表的信度和效度检验;对因变量、中间变量进行皮尔逊相关分析,检验因变量、中间变量与其自变量之间的相关关系;分析用户年龄层次、学历层次及收入层次等控制变量对持续使用意向的显著差异化影响。最后,对MSNS用户持续使用意向的理论模型开展实证研究。利用AMOS分析模型拟合度指标,检验模型适配度;分析模型的各路径系数,验证提出的理论假设;构建MSNS持续使用意向的调节模型,检验用户性别、技术背景及地域背景等调节变量对MSNS用户持续使用意向理论模型各影响路径的调节作用。研究结果发现,MSNS用户持续使用意向受用户满意度、感知价值性、用户习惯及感知信任度的影响,且具有较强程度相关性。其中用户习惯、用户满意度及感知价值性对用户持续使用意向有正向影响作用(以用户习惯的正向影响作用最大),而感知信任度对用户持续使用意向则有反向影响作用。研究还发现,用户年龄层次、学历层次及收入层次等控制变量对用户持续使用意向的影响具有显著差异化;用户性别对用户习惯和用户满意度影响持续使用意向的影响路径,有显著调节作用;用户地域背景和用户技术背景对感知互动性影响满意度的路径,以及用户习惯影响持续使用意向的路径,均有显著调节作用;而用户技术背景还对用户满意度影响持续使用意向的路径有显著调节作用。本文创新之处主要在于:(1)从用户、产品、社会及环境等四个维度研究移动社会网络服务MSNS用户持续使用意向理论模型,丰富了移动社会网络服务的研究视角;(2)研究用户自然属性中年龄层次、学历层次、收入层次等控制变量对用户持续使用意向的显著差异化影响,提升了用户持续使用意向理论的诠释程度;(3)构建MSNS用户持续使用意向的调节模型,揭示了性别特征、技术背景特征及地域背景特征对MSNS用户持续使用意向理论模型影响路径的调节作用,深化了持续使用意向模型的作用机制。
【学位单位】：江西财经大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F626;F274
【部分图文】：

8图 1.1 结构方程模型分析流程图在 AMOS 中，一般采用极大似然估计法对理论模型中影响因素之间的关分析。AMOS 能够通过图绘的方式画出理论结构方程模型图，设定好潜在间的影响关系，然后通过导入问卷样本数据进行分析，分析后查看模型拟标，分析模型适配度是否良好。如果适配度良好，则查看具体标准似然估计影响因素的路径系数进行分析[26]。3 研究内容和结构.1 研究内容本文研究内容是基于用户、产品、社会、环境等四个维度的移动社会网用户持续使用意向影响因素研究及实证研究、影响移动社会网络服务用户用意向理论模型的控制变量及调节变量。（1）研究背景意义及综述

图 1.2 研究技术路线图1.3.3 结构安排本研究的结构共分为七章，每章阐述内容如下：第一章绪论。本章共分为三节，分别是研究背景及意义、研究工具和方法及研究内容和结构。本章主要阐述研究背景及意义，对相关概念进行界定，如移动社会网络、移动社会网络服务及移动社会网络用户持续使用等，阐述研究的方法、工具、主要内容和技术路线。第二章研究文献理论综述。本章共分三节，主要阐述移动社会网络服务的研究综述、移动社会网络服务用户持续使用意向的研究理论基础及国内外研究综述评价等。本章节通过文献综述法对移动社会网络服务及其用户持续使用意向的研究理论进行综述，对目前移动社会网络服务用户持续使用意向的研究进行评价。第三章移动社会网络服务用户持续使用意向的模型构建。本章共分三节，主要阐述用户持续使用意向的影响因素及变量定义、用户持续使用意向模型的研究假设及移动社会网络服务用户持续使用意向模型建立等。基于已有研究理论基础，

移动性可认为是用户随时随地接入移动网络的能力[44]，。这也是移动社会网络服务 MSNS 同传统社会网络服务 移动性能让个体在移动社会网络服务 MSNS 中扮演不同能实现的效果[45]。续使用的理论研究综述确认理论认理论（Expectation Confirmation Theroy，ECT）起源于市究消费者购买前对用户满意度的期望及其购买后用户满e（2001）首次将 ECT 运用于研究信息系统持续使用领域受感知有用性和用户满意度所影响，用户满意度又被感影响，感知有用性则受期望确认度影响，并基于上述理的持续使用期望确认模型（Expectation ConfirmationMode 模型在该领域的有效性和适用性，如图 2.1 所示[46]。
【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 吴朝彦;黄磊;;零售企业对移动社交媒体的持续使用意愿[J];中国流通经济;2015年06期

2 林家宝;万俊毅;鲁耀斌;;生鲜农产品电子商务消费者信任影响因素分析:以水果为例[J];商业经济与管理;2015年05期

3 曹欢欢;姜锦虎;胡立斌;;社交网络持续使用:从众行为和习惯调节作用[J];华东经济管理;2015年04期

4 杨善林;王佳佳;代宝;李旭军;姜元春;刘业政;;在线社交网络用户行为研究现状与展望[J];中国科学院院刊;2015年02期

5 陈美玲;白兴瑞;林艳;;移动学习用户持续使用行为影响因素实证研究[J];中国远程教育;2014年12期

6 刘倩;周密;赵西萍;赵欣;;信息系统习惯对持续使用影响的研究述评与过程性框架[J];软科学;2014年11期

7 王伟军;甘春梅;;学术博客持续使用意愿的影响因素研究[J];科研管理;2014年10期

8 张涵;康飞;;管理实证研究中的统计控制误用分析及改进[J];科学学与科学技术管理;2014年10期

9 罗旭红;杨荣勤;周珊;;基于ISSM移动支付用户持续使用意愿的实证研究[J];经济师;2014年10期

10 史新伟;;面向服务的信息系统持续使用意愿的实证研究[J];情报探索;2014年09期

相关博士学位论文 前4条

1 邓元兵;移动互联网用户的品牌社区使用及影响机制研究[D];上海交通大学;2015年

2 张洪;社会化商务环境下顾客交互行为研究[D];华中科技大学;2014年

3 董正浩;基于支持向量机的移动互联网用户行为偏好研究[D];北京邮电大学;2014年

4 赵玲;虚拟社区成员参与行为的实证研究[D];华中科技大学;2011年

相关硕士学位论文 前8条

1 肖红;微信公众号用户持续使用意愿的影响因素研究[D];西南大学;2016年

2 李婷;我国移动购物消费者持续使用意愿影响因素研究[D];东北财经大学;2014年

3 刘蔓;互联网金融的使用与持续使用的对比研究[D];西南财经大学;2014年

4 胡莹;移动微博持续使用行为影响因素研究[D];北京邮电大学;2013年

5 黎斌;微博用户持续使用意愿影响因素研究[D];浙江大学;2012年

6 夏芝宁;SNS网站成员参与动机研究[D];浙江工商大学;2010年

7 盛玲玲;移动商务用户继续使用意向研究[D];浙江大学;2008年

8 赵立响;我国企业门户网站交互性研究[D];华中师范大学;2006年

本文编号：2855573