基于遗忘机制的网络口碑传播对企业定价决策影响

发布时间：2020-10-27 01:26

　　 随着互联网渗透率的增加以及移动端用户的大幅度增长,消费者的购买决策以及消费心理受到来自“朋友圈”类型的社交平台的影响。网络口碑凭借更快的传播速度和更广的覆盖范围,成为影响消费者购买决策的关键因素,企业的产品自然而然地成为社交网络上的焦点,产品的销量也取决于产品口碑的正负向、传播速度和传播范围,同时产品的销售收入也取决于口碑的传播范围。然而口碑传播过程的自然性和无法预测性导致传播的结果无法被定量,传播的效果也无法定量分析。作为信息传播的个体,个体与个体之间的相互关系以及个体在整个族群中的位置,对口碑传播结果的影响没有得到充分的探究。以往是以简单的拓扑建模个体与个体之间的位置,并没有考虑个体与个体之间的相互复杂的关系,传播过程也是理想化和非真实的,相对来说,结果并不准确,所以用数学方法描述传播过程存在较大的误差。在此,本文采取多智能体建模的思路分析企业的产品定价决策问题。借助SIR传播模型,结合现实生活中人们会被不断发生的新信息所影响不再关注原网络口碑,故加入遗忘率函数来刻画消费者失去兴趣而不再传播的过程。之后用几个定量指标来评价口碑信息在消费者的社会关系网络中的传播效果,找到信息传播中的“意见领袖”,即最大程度上影响传播效果的节点。同时考虑到口碑信息的双面性,分别分析正面口碑和负面口碑对企业定价决策的影响。然后仿真口碑传播效果,求解企业产品最优定价。经过实验的对比,验证了我们此前的假设,数学模拟口碑传播具有一定的误差性。实验结果表明:接近中心性是传播效果最大化的指标节点。负面口碑下,企业的定价运营决策并不是明智的选择,最终的收益也高于预期值;正面口碑下,企业能够通过改善和提升消费者的黏度,提升消费者对口碑信息的接受程度来提高自身的收益。
【学位单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F274
【部分图文】：

第一章 绪论1.1 研究背景1.1.1 互联网的发展随着“互联网+”的持续推进，移动互联网与各个行业的融合更为深入，国家层面更是早就意识到互联网的重要性，十九大报告中八次提到互联网，提出要推动互联网和实体经济深度融合。2017 年 8 月 4 日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布第40 次《中国互联网络发展状况统计报告》（以下简称为《报告》）。《报告》显示，截至2017 年 6 月，中国网民数量大幅增长，规模达到 7.51 亿。[1]。人们通过互联网应用平台网络交流、分享资源、发表评论、购物交易，互联网上的信息因而呈现爆发式增长，并且得以快速地传播。

图 1-2 中国移动智能终端规模（资料来源：第 40 次中国互联网络发展状况统计报告，2017 年 8 月）互联网技术的推动下，近几年电子商务在中国蓬勃发展。2017 年中国电子商务示，2016 年 12 月至 2017 年 5 月，网上零售额总额达到 30229 亿元，首次在连内突破 3 万亿元，相比上年同期增长 35.3%（根据统计局公布的数据计算所得增长速度），为中国电商零售同期的最高纪录[2]。在社会商品零售额中占比达(其中 1-5 月为 13.2%)，同比提高 3 个百分点。截至 2016 年底，我国网购用户 4.67 亿人，网购渗透率达到 63.9%，我国电商市场成为全球第一，与政府的大电商企业的持续创新、庞大的网购人群有着密切的联系。消费者消费模式的变化购消费者在购物平台上进行交易，分享购物经验，发表对产品或服务的评价，

一个人拥有的社会关系的数量和强度，被称为个人的社会资本。社会资本的大小通常个人的经历和背景有关。占据社会渠道关键位置的个体将对传播过程起到决定性作用基于上述理论假设，社会网络分析方法已经给出了一系列能够测量个体在信息传中影响力的网络结构指标。然而，过去这些测量指标主要是应用于小规模、静态的社网络分析。对于大型的复杂网络和信息传播动力学过程还缺乏相应的测试和评估。因本研究基于社会网络分析的理论假设和思路，采用点度中心性、中介中心性、接近中性和矢量中心性和等社会影响力评价指标来选择口碑传播的源头节点，从而找到传播果最大的节点评价指标。1.3.3 技术路线根据本论文的研究思路与研究内容，论文工作将按照以下的技术路径展开研究（图 1-2）。
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本文编号：2857812