MRO产品间断性需求预测方法
发布时间:2020-11-10 14:46
间断性需求是数量和需求间隔周期不确定性的需求,其广泛存在于MRO行业,所谓MRO是指英文单词维护、维修、运营的缩写,主要是指在工业生产过程中所需要的非生产性原料的工业用品总称。这些产品的需求特征是需求高度不确定性,需求急也就是一旦产生需求需要及时补货,否则极易导致工厂停产停工,严重影响公司的日常生产经营和利益,同时导致不良的客户体验。在MRO间断性需求的预测上,传统的方法主要是依赖于指数平滑法,1972年Croston提出了一些新的发现,新方法大幅改善了对间断性需求的预测问题,但是该方法依赖于一些重要的假设条件,比如时间间隔之间是独立的,每次需求的数量与时间间隔等之间也是独立的,并且Croston的方法依然有严重的误差存在,在企业的实际运作中,大的误差会带来库存品的严重呆滞,造成财务损失,同时大的误差也会导致客户体验下降并造成潜在的客户流失,所以不断改善预测的准确度不仅能显著改善财务绩效,也能显著改善客户体验,提升公司美誉度和知名度。在本文中我们从理论和实践上对上述Croston方法进行了创新和实践,通过引入平均需求间隔的临界值和变异系数平方的临界值来针对不同类型的需求模式选用不同的预测方式,并且利用MSE均方误差作为比较的基准来进行选择的判断。从而使得实践从业人员可以更加有针对性选取不同的预测方法,继而减少预测的误差,提高企业的资金使用效率,提高客户服务水平。
【学位单位】:华东师范大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:F274;F275
【部分图文】:
图 1:MRO 需求的长尾特性RO 产品及服务的长尾特性需要需求管理人员在满足质量,交付周期以及维同时,还需要显著提高交易效率。而服务和备件多样性使得在筛选和匹配过程增加了不少的难度。而不同长尾特性的服务及需求往往对应着不同供略使得供应链及采购人员需要花费大量的精力制定不同的战略同时也需时间去监控对应市场的发展趋势以保证企业最大程度上在正确的时间以择正确的服务商提供正确的服务。 研究内容RO 备件由于产品种类的多样性,生产性及工厂分布的多样性,再加上设备和设备操作工人对设备操作的熟练程度,使得备件需求的预测非常困难,
图 2:研究思路本文的创新之处在于在充分利用企业运营实践数据分析的基础之上,结合 Cro的缺点与不足,提出改进型的预测估计方法同时利用 MSE 标准针对每种不同式给出具体的预测方法选择标准,且该标准可以很方便的计算。此举极大地方中计划人员和库存管理人员的使用门槛。最终经过分析我们形成如下命题:在基于均方误差的比较标准和平稳均值模型件下,对于结节性需求,间断性需求和零星需求,近似估计方法具有更优的预而对于较为平滑的需求,Croston 方法具有更优的预测效果。5 论文结构论文的主要结构如下:第二章 主要分析研究回顾针对间断性需求的主要使用方法。
LYLYLxnLL 异系数的平方计算如下:()()()()2222CVLnLCVxLCVnCVYL 的泊松流,且常数前置时间周期,那么上述公LCVLCVYL 1x)22(( ) 之间的时间间隔次数,这个比率越高,间断性节程度。需求的结节程度不仅依赖于间断性特例越高显示其结节程度越大。具体分类举证如
【参考文献】
本文编号:2878053
【学位单位】:华东师范大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:F274;F275
【部分图文】:
图 1:MRO 需求的长尾特性RO 产品及服务的长尾特性需要需求管理人员在满足质量,交付周期以及维同时,还需要显著提高交易效率。而服务和备件多样性使得在筛选和匹配过程增加了不少的难度。而不同长尾特性的服务及需求往往对应着不同供略使得供应链及采购人员需要花费大量的精力制定不同的战略同时也需时间去监控对应市场的发展趋势以保证企业最大程度上在正确的时间以择正确的服务商提供正确的服务。 研究内容RO 备件由于产品种类的多样性,生产性及工厂分布的多样性,再加上设备和设备操作工人对设备操作的熟练程度,使得备件需求的预测非常困难,
图 2:研究思路本文的创新之处在于在充分利用企业运营实践数据分析的基础之上,结合 Cro的缺点与不足,提出改进型的预测估计方法同时利用 MSE 标准针对每种不同式给出具体的预测方法选择标准,且该标准可以很方便的计算。此举极大地方中计划人员和库存管理人员的使用门槛。最终经过分析我们形成如下命题:在基于均方误差的比较标准和平稳均值模型件下,对于结节性需求,间断性需求和零星需求,近似估计方法具有更优的预而对于较为平滑的需求,Croston 方法具有更优的预测效果。5 论文结构论文的主要结构如下:第二章 主要分析研究回顾针对间断性需求的主要使用方法。
LYLYLxnLL 异系数的平方计算如下:()()()()2222CVLnLCVxLCVnCVYL 的泊松流,且常数前置时间周期,那么上述公LCVLCVYL 1x)22(( ) 之间的时间间隔次数,这个比率越高,间断性节程度。需求的结节程度不仅依赖于间断性特例越高显示其结节程度越大。具体分类举证如
【参考文献】
相关期刊论文 前3条
1 许绍杰;张衡;聂涛;王晗中;;基于组合预测的间断性需求器材预测[J];系统工程与电子技术;2012年01期
2 刘杨;任德奎;;基于灰色理论的间断性需求备件预测方法[J];四川兵工学报;2011年04期
3 杨杰,张斌,华中生;间断需求预测方法综述[J];预测;2005年05期
相关硕士学位论文 前1条
1 郑美凤;有限需求信息下的间断需求预测及库存控制研究[D];上海大学;2012年
本文编号:2878053
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/xmjj/2878053.html