基于SVM的信息服务业上市公司财务风险预测研究

发布时间：2021-01-11 17:39

　　在深入推进“互联网+”行动和国家大数据发展战略的背景下,现代信息服务业迎来了高速发展的契机。上市公司是我国企业中具有代表性的一类,在其所处行业中有着重要的地位和影响力,随着行业发展不断深化,信息服务业上市公司在发展过程中也面临着一系列挑战。信息资源相对不足,投资分散且结构不合理,信息资源开发利用率低,服务范围狭窄等问题,现有产业的不断发展和客户对信息服务需求质量的不断提高,发展过程中存在的问题也日益凸显,风险水平日益提升。为了较好的适应不断变化的经营环境,运用适当的技术手段,构建财务风险预测模型是有实际意义的。本文一共分为六个部分。第一部分主要是确定了研究的背景和意义,总结学者们在信息服务、数据挖据和财务预测等领域所做的研究文献,明确文章的研究内容、思路和创新点;第二部分主要是对数据挖据和财务风险的基础理论部分进行介绍;第三部分,重点分析我国信息服务业上市公司的财务风险,阐释了信息服务行业所独特的特征和特殊的财务风险。第四部分主要为构建财务预测模型做数据准备和指标选取,选取了沪深两市信息服务业上市公司338家作为研究对象,从经过审计且公开的财务年报中获取数据,选取了 66家公司作为样本... 

【文章来源】：华中师范大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

*ST普林在和讯网上的数据

需大部分样本公开的财务数据，对于小部分没有找到的则通过巨潮网检索出某一家??上市公司，并从众多的公告中找到所需要的财务年报。以广电网络和＊ＳＴ普林两家??公司为例来说明数据搜集和获取的方式，如图５－１和５－２所示??和讯网〉行價中心＞?＊ＳＴ音林〉财夯数据〉财夯比军??，股市《忘??，ｇ?＃?挪：》ＳＴ著林代码：００２１３４??？公?ｓａｗ??．么句湖??＇？撕ｔｔ＊?ｔｎｃｕｓｉａ?全部会计年度??，务评ｆｃ?会计年？?｜?２０１６．１２．３１??＊??’关注苗?去动比＾?｜?１?４６??？侧触?蘆动战?｜?０－９９??￥?和瞻鱼?ｉ?０．３７??？ｗａｒｎ?犯换隹ｉ?２．?ｉｔ??：Ｓ?赃龄?＊?：。８１??有皇负隹军?：—??？?不ｆｔ隹权比窣?Ｉ?〇?２＜??：劫脚?峨獅！隹战（啦齡ｉｋ＾Ｏ?〇?？??齡制找丨０８９??负?肢?ｉ?１ＣＭＴ??图５－ｌ＊ＳＴ普林在和讯网上的数据??３１??

T-2年样本的测试集

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于支持向量机的中小企业信用准入评价的简化变量分析[J]. 陈影,任永平.  上海金融. 2016(11)
[2]基于支持向量机粒化的证券指数预测[J]. 陈孝全,刘波.  计算机技术与发展. 2015(04)
[3]基于神经网络模型的上市公司财务预警研究[J]. 骆珣,牛晓晨.  科技和产业. 2014(11)
[4]基于数据挖掘民营上市公司绩效评价研究探索[J]. 辛金国,关建清.  中国管理科学. 2012(S1)
[5]基于滚动时间窗口支持向量机的财务困境预测动态建模[J]. 孙洁,李辉,韩建光.  管理工程学报. 2010(04)
[6]软件企业财务风险与监控系统构建[J]. 陈亮.  当代经济. 2010(12)
[7]信息服务业:定义和统计框架[J]. 匡佩远.  统计教育. 2009(05)
[8]自由现金流量、股权结构与我国上市公司过度投资问题研究[J]. 汪平,孙士霞.  当代财经. 2009(04)
[9]信息服务业的概念及范围初探[J]. 李南南,孙秋碧.  现代情报. 2007(12)
[10]财务困境预警SVM模型的构建及实证研究[J]. 谢赤,罗长青,王蓓.  当代经济科学. 2007(06)

博士论文
[1]非财务视角下中国上市公司经营困境评价模型及实证研究[D]. 邓晓岚.华中科技大学 2006

硕士论文
[1]支持向量机在上市公司财务危机中的应用[D]. 游甜.暨南大学 2016
[2]我国制造业上市公司财务预警模型实证研究[D]. 陈婧.东华理工大学 2014
[3]基于logistic模型的制药行业上市公司财务预警研究[D]. 刘敏.南华大学 2014
[4]数据挖掘算法优化研究与应用[D]. 王明星.安徽大学 2014
[5]基于BP神经网络的中小企业财务风险预警研究[D]. 孙嵘.长沙理工大学 2008



本文编号：2971204