考虑持续高峰期的排队系统优化方法

发布时间：2021-02-24 11:59

　　排队现象在现实生活中随处可见,作为运筹学的重要分支,排队论一直是国内外学者的重要研究内容。在排队系统中,由于资源环境的限制,在持续高峰期经常出现拥堵现象,这不仅会降低顾客满意度,还会造成服务商的损失。针对排队系统中出现的拥堵情况,本文在详细分析了排队论的研究现状后,主要从两个方面展开了研究,分别为单队列情形下和双队列情形下排队系统的优化分析。针对具有持续高峰期的服务系统优化,建立了具有梯形高峰到达的排队模型,研究了顾客时间敏感程度对系统优化的影响,分析了不同时间敏感程度下排队系统的收益函数,确定了不同收益函数最大情形下的服务率设置方法。研究结果表明,排队系统的单位服务收入和单位服务成本决定了服务商是否能够设置足够大的服务率来满足所有时间敏感程度高的顾客。高服务率导致闲暇时间资源的浪费,低服务率带来高峰时期顾客的离开,因此单位成本较低的服务商设置较大的服务率以吸引更多的顾客,单位成本较高的服务商小幅度提高服务率以节约部分固定成本。面对时间敏感程度不同的顾客,适当提高服务率,允许一部分顾客离开是服务商更优的选择。在考虑了时间敏感程度不同的梯形到达排队模型后,研究进一步考虑了排队系统中出现具... 

【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
致谢
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 研究内容与方法
    1.3 章节安排
第二章 文献综述
    2.1 排队论相关概念
    2.2 考虑单队列情形的排队系统
    2.3 考虑双队列情形的排队系统
    2.4 本章小结
第三章 单队列情形排队系统性能分析及优化
    3.1 问题描述与建模
        3.1.1 问题分析与假设
        3.1.2 模型理论描述
    3.2 考虑敏感型顾客的排队系统
        3.2.1 排队系统收益函数
        3.2.2 优化结果分析
    3.3 考虑非敏感型顾客的排队系统
        3.3.1 排队系统收益函数
        3.3.2 优化结果分析
    3.4 本章小结
第四章 双队列情形排队系统性能分析及优化
    4.1 标准排队系统
        4.1.1 基本假设
        4.1.2 不同队列模型优化结果分析
        4.1.3 算例分析
    4.2 梯形到达排队系统
        4.2.1 基本假设
        4.2.2 不同队列模型优化结果分析
        4.2.3 算例分析
    4.3 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况


【参考文献】：
期刊论文
[1]具有插队和止步行为的M/M/1/m+1排队系统的等待时间分析[J]. 张元元,吴文青,唐应辉.  应用数学. 2019(03)
[2]集装箱码头集卡配置优化的闭合排队网络模型[J]. 张笑菊,曾庆成,王泽浩.  系统工程理论与实践. 2019(02)
[3]过度医疗与转诊制:一个排队论下的博弈模型[J]. 王文娟,王季冬.  管理科学学报. 2019(02)
[4]排队论模型在排班管理系统的最优控制[J]. 宋加山,李勇,黄亭.  统计与决策. 2015(19)
[5]基于排队的库存服务系统最优控制策略[J]. 陈弘,刘名武,周宗放,唐应辉.  运筹与管理. 2013(05)
[6]基于排队论的生产物流系统的仿真优化[J]. 马旭耀,秦现生,成程.  计算机工程与应用. 2012(20)
[7]随机服务系统理论(排队论)研究的现状与展望[J]. 徐光辉.  数学进展. 1981(01)



本文编号：3049337