人工智能提升企业劳动收入份额了吗?

发布时间：2021-04-29 12:04

　　随着人工智能时代的到来,产业体系与生产方式发生着转变,对劳动力市场和国民收入分配格局产生冲击。在此背景下,基于微观企业面板数据,分析人工智能应用对企业劳动收入份额的影响。利用双重差分倾向匹配得分法（PSM-DID）的研究结论表明,人工智能应用显著提升企业劳动收入份额,平均而言可以提升1.4-1.7个百分点,且这一效果在不同类型企业之间存在异质性,企业出口行为抑制了人工智能对劳动收入份额的促进作用;私营企业强于非私营企业;对劳动密集型企业的积极影响最为突出。利用因果中介分析（CMA）模型的机制验证表明,人工智能应用提升企业劳动收入份额的作用机制以劳动增进效应为主,企业全要素生产率起到部分中介效应。研究结论对我国在"人工智能革命"中的收入分配改革具有启示意义。 

【文章来源】：科学学研究. 2020,38(01)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 文献综述与机制讨论
    1.1 文献综述
    1.2 机制讨论
2 研究设计
    2.1 模型设定
    2.2 数据说明
    2.3 变量定义
3 模型估计与分析
    3.1 倾向得分匹配结果
    3.2 双重差分估计结果
    3.3 稳健性检验
    3.4 异质性分析
    3.5 机制分析
4 结论与启示


【参考文献】：
期刊论文
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[3]外商直接投资与上市公司职工劳动收入份额:趁火打劫抑或锦上添花[J]. 王雄元,黄玉菁.  中国工业经济. 2017(04)
[4]公司治理与技术创新:分行业比较[J]. 鲁桐,党印.  经济研究. 2014(06)
[5]劳动力与资本错配效应:来自十九个行业的经验证据[J]. 姚毓春,袁礼,董直庆.  经济学动态. 2014(06)
[6]关于税、资本收益与劳动所得的收入分配实证研究[J]. 胡奕明,买买提依明·祖农.  经济研究. 2013 (08)
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[8]中国制造业部门劳动报酬比重的下降及其动因分析[J]. 张杰,卜茂亮,陈志远.  中国工业经济. 2012(05)
[9]中国工业企业全要素生产率估计:1999—2007[J]. 鲁晓东,连玉君.  经济学(季刊). 2012(02)
[10]GDP中劳动份额演变的U型规律[J]. 李稻葵,刘霖林,王红领.  经济研究. 2009(01)



本文编号：3167496