基于用户画像的科研网络社区用户推荐研究
发布时间：2021-05-23 14:38
科研网络社区中非正式学术交流通过对正式学术交流的补充,使得科研学者可以获得更全面的科研学术交流途径,且进行有效合作。但是,科研网络社区存在着信息不对称和信息超载现象。如何让科研学者获得有效信息并进行高效率的学术交流,就需要对科研学者进行个性化推荐。为此,本文通过用户画像的方法提取科研网络社区中用户的特征来分析用户的不同需求,从而进行个性化推荐。本文对用户画像方法和推荐技术进行了总结,采用用户画像的方法分析用户的特征从而对科研网络社区的用户进行合作推荐。首先,基于AHP-熵权法对用户影响力进行评估提取出高影响力用户,接着从用户的自然属性、行为属性和兴趣爱好属性三个维度对高影响力用户及对应的评论者数据进行关键词的提取,根据用户的不同特性构建用户的个性化标签来描绘个人画像。其次,构建了基于用户画像的科研网络社区两种推荐模型:基于用户画像的精准合作推荐和基于用户画像的潜在合作推荐。在基于用户画像的精准合作推荐中,从用户的主动需求出发,根据用户评论内容的专业相关度、评论内容的情感兴趣度和评论的长度发现用户的兴趣,把评论者的评论内容进行量化,其中对于评论内容的专业相关度计算采用TF-IDF算法构建...
【文章来源】：武汉纺织大学湖北省
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状分析
1.3 研究方法与创新点
1.3.1 研究方法
1.3.2 创新点
1.4 论文结构
1.5 技术路线
2 用户画像构建及推荐技术相关理论研究
2.1 用户画像相关理论
2.1.1 用户画像构建过程
2.1.2 用户画像标签设计
2.1.3 用户画像的应用
2.2 个性化推荐技术相关理论
2.3 基于主题的用户推荐模型
2.3.1 潜在语义分析模型
2.3.2 概率潜在语义分析模型
2.3.3 潜在狄利克雷分配模型
2.4 本章小结
3 科研网络社区中用户推荐模型的构建
3.1 科研网络中的用户画像构建
3.1.1 用户画像的构建流程
3.1.2 用户画像数据维度的确定
3.1.3 数据采集
3.1.4 数据预处理
3.2 用户影响力的建模
3.2.1 影响力指标的确定
3.2.2 熵权法
3.2.3 层次分析法
3.2.4 基于AHP-熵权法的用户影响力建模
3.3 基于用户画像的精准合作推荐模型
3.3.1 基于用户社会兴趣相似度的计算
3.3.2 用户的精准合作推荐
3.4 基于用户画像的潜在合作推荐模型
3.4.1 基于用户自然属性相似度的计算
3.4.2 基于用户行为偏好相似度的计算
3.4.3 基于用户共同兴趣好友相似度的计算
3.4.4 用户的潜在合作推荐
3.5 本章小结
4 科研网络社区中用户推荐实验分析
4.1 数据收集与处理
4.1.1 数据收集
4.1.2 高影响力用户的确定
4.2 基于用户画像的精准合作推荐
4.3 基于用户画像的潜在合作推荐
4.4 用户画像推荐的结果分析
4.5 本章小结
5 研究总结与展望
5.1 研究总结
5.2 展望
参考文献
附录
附录 Ⅰ攻读硕士学位期间发表(录用)的论文
附录 Ⅱ攻读硕士学位期间参与的科研项目
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]学术博客用户画像模型构建与实证——以科学网博客为例[J]. 袁润,王琦. 图书情报工作. 2019(22)
[2]学术社交网络用户的隐私保护研究——以科学网博客为例[J]. 胡昌平,仇蓉蓉,王丽丽. 情报学报. 2019(07)
[3]科研社交网络中跨学科情报推荐方法研究[J]. 谢海涛,肖雯,黄劲松. 情报杂志. 2019(05)
[4]多级学科视角下我国在线学术社交模式实证研究:以科学网为例[J]. 段庆锋,冯珍. 图书情报工作. 2019(06)
[5]一种基于协同过滤的金融产品推荐系统的设计[J]. 李鑫垚,王小刚,顾伟康,朱泽霖,张玉. 福建电脑. 2018(12)
[6]科研知识社区中用户画像的实现思路[J]. 崔超,罗欧. 信息通信技术与政策. 2018(06)
[7]基于动态用户画像的信息推荐研究[J]. 刘勇,吴翔宇,解本巨. 计算机系统应用. 2018(06)
[8]基于LDA主题模型的学术谱系内知识传承研究——以谈家桢为核心的遗传学学术谱系为例[J]. 刘俊婉,杨波,王菲菲,徐硕. 图书情报工作. 2018(10)
[9]基于LDA主题模型的标签混合推荐研究[J]. 熊回香,窦燕. 图书情报工作. 2018(03)
[10]科研用户网络学术信息搜寻行为有限理性实验研究:基于任务情境分析视角[J]. 刘冰,鲁庆碧. 图书情报工作. 2017(19)
硕士论文
[1]面向中文评论的情感分析方法研究[D]. 李丹阳.西安工业大学 2019
[2]基于用户画像的虚拟社区知识推荐研究[D]. 刘兆幸.郑州大学 2019
[3]学术博客影响力评价研究[D]. 王琛.山西财经大学 2018
[4]基于多目标决策的微博用户影响力评价算法研究[D]. 张垂有.华中科技大学 2015
本文编号：3202707
【文章来源】：武汉纺织大学湖北省
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状分析
1.3 研究方法与创新点
1.3.1 研究方法
1.3.2 创新点
1.4 论文结构
1.5 技术路线
2 用户画像构建及推荐技术相关理论研究
2.1 用户画像相关理论
2.1.1 用户画像构建过程
2.1.2 用户画像标签设计
2.1.3 用户画像的应用
2.2 个性化推荐技术相关理论
2.3 基于主题的用户推荐模型
2.3.1 潜在语义分析模型
2.3.2 概率潜在语义分析模型
2.3.3 潜在狄利克雷分配模型
2.4 本章小结
3 科研网络社区中用户推荐模型的构建
3.1 科研网络中的用户画像构建
3.1.1 用户画像的构建流程
3.1.2 用户画像数据维度的确定
3.1.3 数据采集
3.1.4 数据预处理
3.2 用户影响力的建模
3.2.1 影响力指标的确定
3.2.2 熵权法
3.2.3 层次分析法
3.2.4 基于AHP-熵权法的用户影响力建模
3.3 基于用户画像的精准合作推荐模型
3.3.1 基于用户社会兴趣相似度的计算
3.3.2 用户的精准合作推荐
3.4 基于用户画像的潜在合作推荐模型
3.4.1 基于用户自然属性相似度的计算
3.4.2 基于用户行为偏好相似度的计算
3.4.3 基于用户共同兴趣好友相似度的计算
3.4.4 用户的潜在合作推荐
3.5 本章小结
4 科研网络社区中用户推荐实验分析
4.1 数据收集与处理
4.1.1 数据收集
4.1.2 高影响力用户的确定
4.2 基于用户画像的精准合作推荐
4.3 基于用户画像的潜在合作推荐
4.4 用户画像推荐的结果分析
4.5 本章小结
5 研究总结与展望
5.1 研究总结
5.2 展望
参考文献
附录
附录 Ⅰ攻读硕士学位期间发表(录用)的论文
附录 Ⅱ攻读硕士学位期间参与的科研项目
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]学术博客用户画像模型构建与实证——以科学网博客为例[J]. 袁润,王琦. 图书情报工作. 2019(22)
[2]学术社交网络用户的隐私保护研究——以科学网博客为例[J]. 胡昌平,仇蓉蓉,王丽丽. 情报学报. 2019(07)
[3]科研社交网络中跨学科情报推荐方法研究[J]. 谢海涛,肖雯,黄劲松. 情报杂志. 2019(05)
[4]多级学科视角下我国在线学术社交模式实证研究:以科学网为例[J]. 段庆锋,冯珍. 图书情报工作. 2019(06)
[5]一种基于协同过滤的金融产品推荐系统的设计[J]. 李鑫垚,王小刚,顾伟康,朱泽霖,张玉. 福建电脑. 2018(12)
[6]科研知识社区中用户画像的实现思路[J]. 崔超,罗欧. 信息通信技术与政策. 2018(06)
[7]基于动态用户画像的信息推荐研究[J]. 刘勇,吴翔宇,解本巨. 计算机系统应用. 2018(06)
[8]基于LDA主题模型的学术谱系内知识传承研究——以谈家桢为核心的遗传学学术谱系为例[J]. 刘俊婉,杨波,王菲菲,徐硕. 图书情报工作. 2018(10)
[9]基于LDA主题模型的标签混合推荐研究[J]. 熊回香,窦燕. 图书情报工作. 2018(03)
[10]科研用户网络学术信息搜寻行为有限理性实验研究:基于任务情境分析视角[J]. 刘冰,鲁庆碧. 图书情报工作. 2017(19)
硕士论文
[1]面向中文评论的情感分析方法研究[D]. 李丹阳.西安工业大学 2019
[2]基于用户画像的虚拟社区知识推荐研究[D]. 刘兆幸.郑州大学 2019
[3]学术博客影响力评价研究[D]. 王琛.山西财经大学 2018
[4]基于多目标决策的微博用户影响力评价算法研究[D]. 张垂有.华中科技大学 2015
本文编号：3202707
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