复杂产品模块划分及型谱规划方法研究

发布时间：2021-06-29 18:08

　　复杂产品作为国家战略发展的重点领域,对国家经济发展和科技创新起着至关重要的作用,但产品的高度复杂性使得其研发和制造成为一大难题,而模块化设计可以有效地解决该难题。模块划分和模块型谱规划作为模块化设计的关键技术,目前的研究都存在一定不足。其中,研究较多关注的是模块划分,但现有模块化方法大都着眼功能、结构及同期产品生命周期因素,而缺乏对产品演化性能,即变更风险的考量,模块化系统结构无法有效支持其演化过程控制。而针对模块型谱规划的研究较少,且未充分考虑对顾客需求的处理。因此,本文针对复杂产品中的模块划分和模块型谱规划问题,分别提出了一考虑零部件变更风险的复杂产品模块划分方法和顾客需求驱动的复杂产品模块型谱规划方法。具体研究内容如下:（1）考虑零部件变更风险的复杂产品模块划分。持续演化是复杂产品的必然趋势,为了降低演化的影响,在对复杂产品进行模块划分时,同时考虑功能、结构、变更风险三个因素。将复杂网络理论应用于复杂产品结构建模,以零部件为节点,零部件的关联关系为边,建立复杂产品零部件网络模型。采用两阶段模块划分方法对产品进行模块划分,首先基于LinkRank的社区发现算法求解出产品模块初始划分... 

【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

聚类算法分类图[85]

【参考文献】：
期刊论文
[1]顾客需求驱动的模块参数组合规划方法[J]. 冯涛,褚学宁,陈东萍.  计算机集成制造系统. 2016(09)
[2]基于优先数系的产品族型谱规划模型[J]. 高飞,梅凯城,张元鸣,卢书芳,肖刚.  计算机集成制造系统. 2015(03)
[3]面向维修的复杂装备模块智能聚类与优化求解技术[J]. 郏维强,冯毅雄,谭建荣,安相华,赵鑫.  计算机集成制造系统. 2012(11)
[4]客户需求驱动的柔性平台功能模块识别方法[J]. 李中凯,程志红,杨金勇,丁力平.  重庆大学学报. 2012(09)
[5]数据挖掘中聚类算法研究进展[J]. 周涛,陆惠玲.  计算机工程与应用. 2012(12)
[6]基于相异度计算的模块库聚类分析方法[J]. 谌炎辉,周德俭.  计算机集成制造系统. 2012(03)
[7]面向客户需求分析的产品模块化配置方法[J]. 延鹏,赵丽萍,王冠群,聂庆峰.  计算机集成制造系统. 2010(11)
[8]邻域平衡密度聚类算法[J]. 武佳薇,李雄飞,孙涛,李巍.  计算机研究与发展. 2010(06)
[9]基于柔性产品平台的产品族开发[J]. 史康云,江屏,闫会强,檀润华.  计算机集成制造系统. 2009(10)
[10]复杂产品子系统的技术演进及技术匹配研究——以数控机床为例[J]. 田丹,张米尔,李坤.  研究与发展管理. 2009(02)

博士论文
[1]复杂产品系统的模块划分方法研究[D]. 滕晓艳.哈尔滨工程大学 2011
[2]面向大批量定制的产品设计方法学研究[D]. 高飞.浙江大学 2004

硕士论文
[1]环境试验箱的可适应产品平台设计方法与应用研究[D]. 千红涛.中国矿业大学 2015
[2]复杂产品系统模块化制造模式及其影响因素研究[D]. 杨笑.对外经济贸易大学 2007
[3]模块化总体设计研究[D]. 张宝辉.国防科学技术大学 2004



本文编号：3256906