创新政策对中小企业创新行为的影响研究
发布时间：2021-09-29 02:14
在“创新驱动增长”的时代,一个国家想要持续稳定地发展经济,其关键就是提高国家的创新实力。而中小企业在国民经济中占据重要位置,不仅是国家技术创新的中坚力量,还是推动经济发展,促进社会稳定的基础力量。在此背景下我国政府积极实施创新政策,通过政府补贴与税收优惠两种手段来激励中小企业进行研发创新。然而部分企业为了寻求政府扶持,只重视创新数量而忽视了创新质量,这不仅与政府实施创新政策的初衷相违背,也阻碍了我国创新实力的提升。基于此,本文以政策评估视角来研究创新政策对中小企业创新行为的影响,为今后创新政策制定、实施与调整提供参考性建议。本文首先对现有文献进行梳理,阐明创新政策实施的理论依据并分析了创新政策对中小企业创新行为影响的传导机制。之后本文基于2010-2017年的上市中小企业数据利用PSM-DID方法构建模型,结果显示政府补贴对中小企业创新具有促进作用,能够激励中小企业的实质性创新,而税收优惠对中小企业的创新无明显作用。同时,本文进一步利用Fuzzy RD探究创新政策对中小企业中最具创新发展潜力的科技型中小企业的影响。结果表明政府补贴、税收优惠以及两者的交互项对科技型中小企业创新有显著的正...
【文章来源】：华侨大学福建省
【文章页数】：110 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究框架图
27图4.1匹配前后标准化偏差对比图（政府补贴）由表4.4可以看出，匹配后资产收益率（roa），营业收入(rev)，营业收入增长率(ibr)，资本密度(cap)以及企业现金量(cash)的t检验统计量表明不能拒绝原假设，即处理组与对照组间不存在显著性差异。而前十大股东持股比率(top10)和流动资产比率(aa)在匹配后显著性下降，表明匹配使得处理组与控制组间的差异减校在匹配后，所有控制变量的标准化偏差绝对值均小于10%，这一点也可从图4.1中看出。上述结果表明，匹配后处理组与对照组的样本基本具有一致特征。之后，本文利用DID方法探究政府补贴对中小企业创新行为的影响。选择的控制变量有资产收益率（roa），营业收入(rev)，营业收入增长率(ibr)，资本密度(cap)，企业现金量(cash)，流动资产比率(aa)和前十大股东持股比率(top10)。结果如表4.5所示，其中模型（1）为政府补贴对中小企业专利申请的影响，模型（2）为政府补贴对中小企业实质性创新的影响，模型（3）为政府补贴对中小企业策略性创新的影响。表4.5DID平均处理效应结果表（政府补贴）模型（1）（2）（3）被解释变量企业创新patent实质性创新inn策略性创新sinnATE0.447*（0.229）0.443*（0.253）0.488(0.319)
30图4.2匹配前后标准化偏差对比图（税收优惠）由表4.6可以看出，匹配后全体控制变量的标准化偏差均显著减小，图4.2也可以清晰地看出这一点。总体而言，各控制变量在匹配后标准化偏差的绝对值均小于10%。从显著性结果来看，资产收益率（roa），企业现金量(cash)，资本密度(cap)以及流动资产比率(aa)在匹配后显著性有所降低，说明匹配减小了处理组与对照组间存在的差异。而营业收入(rev)，营业收入增长率(ibr)以及前十大股东持股比率(top10)这几个变量匹配后的P值表明，处理组与对照组间无显著差异。在对处理组与对照组进行匹配后，利用DID方法构建模型识别税收优惠对中小企业创新行为的影响，回归结果见表4.7。表4.7DID平均处理效应结果表（税收优惠）模型（4）（5）（6）被解释变量企业创新patent实质性创新inn策略性创新sinnATE-0.077（0.083）-0.061（0.077）-0.046(0.085)roa3.147***（0.357）3.413***（0.343）1.876***(0.338)rev1.010×10-11**（5.080×10-12）1.100×10-11**（4.550×10-12）8.230×10-12***（5.430×10-12）
本文编号：3413000
【文章来源】：华侨大学福建省
【文章页数】：110 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究框架图
27图4.1匹配前后标准化偏差对比图（政府补贴）由表4.4可以看出，匹配后资产收益率（roa），营业收入(rev)，营业收入增长率(ibr)，资本密度(cap)以及企业现金量(cash)的t检验统计量表明不能拒绝原假设，即处理组与对照组间不存在显著性差异。而前十大股东持股比率(top10)和流动资产比率(aa)在匹配后显著性下降，表明匹配使得处理组与控制组间的差异减校在匹配后，所有控制变量的标准化偏差绝对值均小于10%，这一点也可从图4.1中看出。上述结果表明，匹配后处理组与对照组的样本基本具有一致特征。之后，本文利用DID方法探究政府补贴对中小企业创新行为的影响。选择的控制变量有资产收益率（roa），营业收入(rev)，营业收入增长率(ibr)，资本密度(cap)，企业现金量(cash)，流动资产比率(aa)和前十大股东持股比率(top10)。结果如表4.5所示，其中模型（1）为政府补贴对中小企业专利申请的影响，模型（2）为政府补贴对中小企业实质性创新的影响，模型（3）为政府补贴对中小企业策略性创新的影响。表4.5DID平均处理效应结果表（政府补贴）模型（1）（2）（3）被解释变量企业创新patent实质性创新inn策略性创新sinnATE0.447*（0.229）0.443*（0.253）0.488(0.319)
30图4.2匹配前后标准化偏差对比图（税收优惠）由表4.6可以看出，匹配后全体控制变量的标准化偏差均显著减小，图4.2也可以清晰地看出这一点。总体而言，各控制变量在匹配后标准化偏差的绝对值均小于10%。从显著性结果来看，资产收益率（roa），企业现金量(cash)，资本密度(cap)以及流动资产比率(aa)在匹配后显著性有所降低，说明匹配减小了处理组与对照组间存在的差异。而营业收入(rev)，营业收入增长率(ibr)以及前十大股东持股比率(top10)这几个变量匹配后的P值表明，处理组与对照组间无显著差异。在对处理组与对照组进行匹配后，利用DID方法构建模型识别税收优惠对中小企业创新行为的影响，回归结果见表4.7。表4.7DID平均处理效应结果表（税收优惠）模型（4）（5）（6）被解释变量企业创新patent实质性创新inn策略性创新sinnATE-0.077（0.083）-0.061（0.077）-0.046(0.085)roa3.147***（0.357）3.413***（0.343）1.876***(0.338)rev1.010×10-11**（5.080×10-12）1.100×10-11**（4.550×10-12）8.230×10-12***（5.430×10-12）
本文编号：3413000
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