基于在线数据的图书预算管理系统研究与实现
发布时间：2021-10-08 14:06
随着市场经济体制的高速发展,预算管理作为一种以经营利润为首要目标的管理方式,能够对企事业单位未来的发展提供全面筹划,因此在企事业单位经济发展中占据着极其重要的地位。国家图书文献中心虽然对于预算管理工作十分重视,也建立了相应的预算管理体系但是却没能达到一定的战略目标,尤其是与图书业务相关的预算工作。对于此问题本文从市场需求和机构自身实际需求两方面进行了相关研究,为机构预算工作的可持续性发展提供有力的技术保障。主要工作包括:（1）针对机构预算填报内容缺少规范性,在进行填报时具有很大的主观性和盲从性因而无法准确及时的掌握市场需求变化趋势的问题,提出了新陈代谢灰色残差多次修正模型,对各类图书的消费趋势做出前瞻性预测从而为预算填报提供有效的参考。此模型是在对原始的新陈代谢灰色预测模型背景值改进基础上,又对残差序列进行了多次修正。经验证,相比较单一的新陈代谢灰色预测模型有效提高了预测的准确度。（2）针对国家图书文献中心的关于图书选购预算制订方面的需求,构建了基于word2vec的图书推荐模型。与传统的协同过滤推荐模型相比该模型所需图书相关特征信息更少、算法的复杂度更低,可以取得更好的推荐效果。（3...
【文章来源】：西安理工大学陕西省
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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西安理工大学硕士学位论文22售的占比值的预测。3.3.3模型实现根据本文前述章节提出的模型步骤，以童书类2007-2017年为原始数据序列进行2018年及2019年的占比值的预测，具体数值如表3-2所示。表3-2童书类相关数据Tab.3-2Children"sbooksrelateddata年份实际值(%)预测值(%)残差状态200714.214.20.0_200816.017.022-1.022E3200920.218.2411.959E2201024.619.5475.053E2201124.620.9463.654E2201221.222.446-1.246E3201314.424.053-9.653E1201428.225.7752.425E2201521.827.620-5.820E1201627.429.598-2.198E3201739.431.7177.683E2*201833.633.988-0.3888_在对数据进行背景值改进后的新陈代谢灰色预测模型构建前使用光滑比对数据序列的光滑度进行检验，发现序列符合光滑条件()=(0)()(1)(1)<0.5,所以该序列不需要进行预处理操作可直接对此进行预测模型的构建。对2007-2017年童书类的占比值进行模型构建之后的预测结果如图3-5所示，具体数值可查看表3-2图3-5新陈代谢灰色预测模型结果Fig.3-5Metabolicgreypredictionmodelresults通过后验差的检验方式可发现使用单一的背景值改进后的新陈代谢灰色预测模型∈[0.35,0.45)满足>0.80的检验条件预测精度等级为合格，说明该模型的拟合效果和
基于在线数据的图书消费趋势预测23预测精度能满足一定的要求。从图可以看出此模型的预测结果大致描绘出了数据的增长趋势但是拟合效果不是很好，模型的预测精度还可以进行更进一步的提高，因此本文提出修正模型对于新陈代谢灰色预测模型的残差进行多次的修正。首先使用傅里叶对于残差进行一次修正改善其模型中一阶累加而造成的单一指数变化率的局限性，以便模型能够更好反映出图书消费趋势受众多因素影响指数率随时间的变化而变化的特点。经计算可得：C=[0.2140.9283.8831.6570.4012.5222.8051.0143.710]将此代入式（3-4），分别得到各年度的一次修正值，然后用得到的修正值对新陈代谢灰色预测的结果进行一次修正，修正之后的效果如图3-6所示。从图中可以看出使用傅里叶进行一次修正之后的模型相比较原始新陈代谢灰色预测模型能够更好的反映出数据的变化趋势。图3-6残差一次修正结果图Fig.3-6One-timeresidualresultcorrectiongraph图3-7SSE-K变化图Fig.3-7SSE-Kchangegraph接着使用马尔可夫链对残差进行二次修正，首先根据图3-7可以确定出残差序列的最佳聚类数k=3，残差序列可划分为3个状态，具体的状态划分结果如表3-2所示。然后分别构建出一步、二步、三步状态转移矩阵，然后在此矩阵的基础上计算得到相应的能够反
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于马尔科夫GM（1,1）模型的物流货运量预测研究与应用[J]. 马睿. 中国市场. 2020(09)
[2]Personalized Real-Time Movie Recommendation System:Practical Prototype and Evaluation[J]. Jiang Zhang,Yufeng Wang,Zhiyuan Yuan,Qun Jin. Tsinghua Science and Technology. 2020(02)
[3]电商个性化推荐系统在图书购物网站的应用研究[J]. 伍倩莹. 现代营销(信息版). 2020(03)
[4]推荐系统研究综述[J]. 周万珍,曹迪,许云峰,刘滨. 河北科技大学学报. 2020(01)
[5]基于内容的新闻推荐系统研究综述[J]. 刘维超,杨有,余平. 福建电脑. 2019(09)
[6]基于会话记录的Word2Vec音乐推荐算法研究[J]. 周航帆,周莲英. 通信技术. 2019(04)
[7]中小企业预算管理实施ERP信息化研究[J]. 宋子发. 经贸实践. 2018(24)
[8]美国进步时代公共预算制度改革:概况与启示[J]. 朱殿骅,吴健茹,高静. 公共财政研究. 2017(04)
[9]灰色GM（1,1）模型研究综述[J]. 吴利丰,高晓辉,付斌,龙清涵,文朝霞. 数学的实践与认识. 2017(15)
[10]傅里叶级数修正的动态GM（1,1）模型在沉降预测中的应用[J]. 黎洋,花向红,姚周祥,何屹雄. 测绘地理信息. 2017(01)
硕士论文
[1]基于用户行为序列的推荐算法研究[D]. 蒋云鹏.新疆大学 2019
[2]基于词向量的图书推荐算法研究[D]. 杨志明.燕山大学 2018
[3]华民药业财务预算执行系统的设计与实现[D]. 邓蕾.山东大学 2015
[4]新疆移动财务预算信息管理系统的设计与实现[D]. 王希.大连理工大学 2013
[5]网络爬虫系统的研究与实现[D]. 赵茉莉.电子科技大学 2013
[6]房山区财政预算分析管理系统[D]. 游向荣.天津大学 2010
[7]基于网络口碑的网上书店销售研究[D]. 许波.合肥工业大学 2010
本文编号：3424315
【文章来源】：西安理工大学陕西省
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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西安理工大学硕士学位论文22售的占比值的预测。3.3.3模型实现根据本文前述章节提出的模型步骤，以童书类2007-2017年为原始数据序列进行2018年及2019年的占比值的预测，具体数值如表3-2所示。表3-2童书类相关数据Tab.3-2Children"sbooksrelateddata年份实际值(%)预测值(%)残差状态200714.214.20.0_200816.017.022-1.022E3200920.218.2411.959E2201024.619.5475.053E2201124.620.9463.654E2201221.222.446-1.246E3201314.424.053-9.653E1201428.225.7752.425E2201521.827.620-5.820E1201627.429.598-2.198E3201739.431.7177.683E2*201833.633.988-0.3888_在对数据进行背景值改进后的新陈代谢灰色预测模型构建前使用光滑比对数据序列的光滑度进行检验，发现序列符合光滑条件()=(0)()(1)(1)<0.5,所以该序列不需要进行预处理操作可直接对此进行预测模型的构建。对2007-2017年童书类的占比值进行模型构建之后的预测结果如图3-5所示，具体数值可查看表3-2图3-5新陈代谢灰色预测模型结果Fig.3-5Metabolicgreypredictionmodelresults通过后验差的检验方式可发现使用单一的背景值改进后的新陈代谢灰色预测模型∈[0.35,0.45)满足>0.80的检验条件预测精度等级为合格，说明该模型的拟合效果和
基于在线数据的图书消费趋势预测23预测精度能满足一定的要求。从图可以看出此模型的预测结果大致描绘出了数据的增长趋势但是拟合效果不是很好，模型的预测精度还可以进行更进一步的提高，因此本文提出修正模型对于新陈代谢灰色预测模型的残差进行多次的修正。首先使用傅里叶对于残差进行一次修正改善其模型中一阶累加而造成的单一指数变化率的局限性，以便模型能够更好反映出图书消费趋势受众多因素影响指数率随时间的变化而变化的特点。经计算可得：C=[0.2140.9283.8831.6570.4012.5222.8051.0143.710]将此代入式（3-4），分别得到各年度的一次修正值，然后用得到的修正值对新陈代谢灰色预测的结果进行一次修正，修正之后的效果如图3-6所示。从图中可以看出使用傅里叶进行一次修正之后的模型相比较原始新陈代谢灰色预测模型能够更好的反映出数据的变化趋势。图3-6残差一次修正结果图Fig.3-6One-timeresidualresultcorrectiongraph图3-7SSE-K变化图Fig.3-7SSE-Kchangegraph接着使用马尔可夫链对残差进行二次修正，首先根据图3-7可以确定出残差序列的最佳聚类数k=3，残差序列可划分为3个状态，具体的状态划分结果如表3-2所示。然后分别构建出一步、二步、三步状态转移矩阵，然后在此矩阵的基础上计算得到相应的能够反
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于马尔科夫GM（1,1）模型的物流货运量预测研究与应用[J]. 马睿. 中国市场. 2020(09)
[2]Personalized Real-Time Movie Recommendation System:Practical Prototype and Evaluation[J]. Jiang Zhang,Yufeng Wang,Zhiyuan Yuan,Qun Jin. Tsinghua Science and Technology. 2020(02)
[3]电商个性化推荐系统在图书购物网站的应用研究[J]. 伍倩莹. 现代营销(信息版). 2020(03)
[4]推荐系统研究综述[J]. 周万珍,曹迪,许云峰,刘滨. 河北科技大学学报. 2020(01)
[5]基于内容的新闻推荐系统研究综述[J]. 刘维超,杨有,余平. 福建电脑. 2019(09)
[6]基于会话记录的Word2Vec音乐推荐算法研究[J]. 周航帆,周莲英. 通信技术. 2019(04)
[7]中小企业预算管理实施ERP信息化研究[J]. 宋子发. 经贸实践. 2018(24)
[8]美国进步时代公共预算制度改革:概况与启示[J]. 朱殿骅,吴健茹,高静. 公共财政研究. 2017(04)
[9]灰色GM（1,1）模型研究综述[J]. 吴利丰,高晓辉,付斌,龙清涵,文朝霞. 数学的实践与认识. 2017(15)
[10]傅里叶级数修正的动态GM（1,1）模型在沉降预测中的应用[J]. 黎洋,花向红,姚周祥,何屹雄. 测绘地理信息. 2017(01)
硕士论文
[1]基于用户行为序列的推荐算法研究[D]. 蒋云鹏.新疆大学 2019
[2]基于词向量的图书推荐算法研究[D]. 杨志明.燕山大学 2018
[3]华民药业财务预算执行系统的设计与实现[D]. 邓蕾.山东大学 2015
[4]新疆移动财务预算信息管理系统的设计与实现[D]. 王希.大连理工大学 2013
[5]网络爬虫系统的研究与实现[D]. 赵茉莉.电子科技大学 2013
[6]房山区财政预算分析管理系统[D]. 游向荣.天津大学 2010
[7]基于网络口碑的网上书店销售研究[D]. 许波.合肥工业大学 2010
本文编号：3424315
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