基于多智能体的通航公司生产运力匹配研究
发布时间：2021-10-21 14:14
随着我国社会经济的快速增长,通用航空产业的发展潜力受到国家与社会的关注,在相关政策的支持与引导下,通航运输业逐渐成为影响国民经济运行的重要因素。而国内通航公司在扩大运力资源规模,提高运行产能以适应市场需求的同时,也面临着传统运行控制管理方式落后,无法提升资源利用率等问题。因此如何采用信息化技术合理地调度现有资源,提升运力匹配效率以保持公司运行效能最大化是当前行业亟需解决的难题。本文基于国内某通航公司运行特点,结合多智能体理论将电力巡检背景下的运力匹配问题分解为宏观角度的多区域运力资源规划问题,和单区域内运力资源的匹配调度问题。首先以部署最少运力资源为目标构建了资源规划数学模型,采用改进后的灰狼算法求解得到静态的多区域运力资源规划结果。其次在各区域内结合多智能体理论建立运力匹配系统框架,采用基于招投标机制的多智能体协商算法实现生产任务与运力资源的匹配过程,在匹配性结果基础上,以单机日利用率最高为目标函数建立资源调度数学模型,求解得到最优每日作业时长。仿真实验结果表明,该方法能够实现运力资源作业效率最大化。本文在理论模型及仿真实验数据的支撑下,基于Eclipse实验环境及JADE智能体模型...
【文章来源】：中国民航大学天津市
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究意义与背景
1.2 国内外研究现状
1.3 论文主要工作内容
第二章 通航运力匹配问题分析与解决思路
2.1 国内通航运行流程与特点
2.2 应用于运力匹配问题的多智能体理论
2.2.1 智能体的概念与特征
2.2.2 多智能体系统技术
2.2.3 多智能体理论解决运力匹配问题的优势
2.3 基于多智能体理论的运力匹配问题研究思路
2.4 本章小结
第三章 运力资源配置规划研究
3.1 资源规划模型的构建
3.2 基于改进灰狼算法的资源规划模型求解
3.3 仿真实验对比分析
3.4 本章小结
第四章 运力资源与生产任务的匹配性研究
4.1 基于多Agent的运力匹配系统框架
4.2 系统级运力资源与生产任务的匹配性模型设计
4.2.1 匹配性智能体模型的构建
4.2.2 匹配性模型中Agent单元的功能设计
4.2.3 基于招投标机制的匹配流程
4.2.4 匹配性模型中Agent间的通信机制
4.3 分系统级运力资源调度模型设计
4.3.1 分系统目标函数及约束条件
4.3.2 分系统数学模型求解及分析
4.4 本章小结
第五章 运力匹配自动化系统的设计与实现
5.1 系统架构设计
5.2 功能模块的设计与实现
5.2.1 运力资源规划模块
5.2.2 运力资源匹配及调度模块
5.3 系统运行效果评估
5.4 本章小结
总结与展望
致谢
参考文献
附录1 论文发表及参与科研项目
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于人工蜂群算法的多用户OFDM自适应资源分配方案[J]. 袁建国,南蜀崇,张芳,王竟鑫,庞宇. 吉林大学学报(工学版). 2019(02)
[2]我国通用航空市场增长动力分析[J]. 邵文武,刘畔,黄涛. 沈阳航空航天大学学报. 2019(01)
[3]我国通用航空产业供给侧结构性改革的几个关键问题[J]. 高启明. 改革与战略. 2018(09)
[4]基于JADE的multi-Agent智能网络化资源推送关键技术[J]. 刘志明,李剑. 科学技术与工程. 2018(25)
[5]基于入侵杂草蝙蝠双子群优化的装备保障编组协同任务规划[J]. 王坚浩,张亮,史超,车飞,张鹏涛. 控制与决策. 2019(07)
[6]一种基于变异算子与淘汰重组机制的改进GWO及其应用（英文）[J]. Xiao-qing ZHANG,Zheng-feng MING. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(11)
[7]基于遗传算法的飞机一体化排班优化方法[J]. 李耀华,谭娜. 控制工程. 2017(02)
[8]基于启发式算法的飞机指派优化模型及算法[J]. 刘婧,贾宝惠. 系统仿真技术. 2016(02)
[9]多智能体协同任务分配问题研究综述[J]. 李相民,颜骥,刘波,魏健. 计算机与数字工程. 2014(12)
[10]基于动态列生成算法的飞机排班问题研究[J]. 朱星辉,朱金福,高强. 数学的实践与认识. 2014(19)
硕士论文
[1]A通航公司发展战略研究[D]. 刘渠.南京大学 2018
[2]基于多Agent的飞机调度协同决策技术研究[D]. 张润.南京航空航天大学 2017
[3]基于前景理论的多Agent辩论协商策略研究[D]. 李静.北京工业大学 2015
[4]飞机排班中多任务调度技术研究[D]. 王进.南京航空航天大学 2015
[5]基于多Agent的飞机排班系统设计与实现[D]. 杨卉竹.南京航空航天大学 2011
本文编号：3449141
【文章来源】：中国民航大学天津市
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究意义与背景
1.2 国内外研究现状
1.3 论文主要工作内容
第二章 通航运力匹配问题分析与解决思路
2.1 国内通航运行流程与特点
2.2 应用于运力匹配问题的多智能体理论
2.2.1 智能体的概念与特征
2.2.2 多智能体系统技术
2.2.3 多智能体理论解决运力匹配问题的优势
2.3 基于多智能体理论的运力匹配问题研究思路
2.4 本章小结
第三章 运力资源配置规划研究
3.1 资源规划模型的构建
3.2 基于改进灰狼算法的资源规划模型求解
3.3 仿真实验对比分析
3.4 本章小结
第四章 运力资源与生产任务的匹配性研究
4.1 基于多Agent的运力匹配系统框架
4.2 系统级运力资源与生产任务的匹配性模型设计
4.2.1 匹配性智能体模型的构建
4.2.2 匹配性模型中Agent单元的功能设计
4.2.3 基于招投标机制的匹配流程
4.2.4 匹配性模型中Agent间的通信机制
4.3 分系统级运力资源调度模型设计
4.3.1 分系统目标函数及约束条件
4.3.2 分系统数学模型求解及分析
4.4 本章小结
第五章 运力匹配自动化系统的设计与实现
5.1 系统架构设计
5.2 功能模块的设计与实现
5.2.1 运力资源规划模块
5.2.2 运力资源匹配及调度模块
5.3 系统运行效果评估
5.4 本章小结
总结与展望
致谢
参考文献
附录1 论文发表及参与科研项目
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于人工蜂群算法的多用户OFDM自适应资源分配方案[J]. 袁建国,南蜀崇,张芳,王竟鑫,庞宇. 吉林大学学报(工学版). 2019(02)
[2]我国通用航空市场增长动力分析[J]. 邵文武,刘畔,黄涛. 沈阳航空航天大学学报. 2019(01)
[3]我国通用航空产业供给侧结构性改革的几个关键问题[J]. 高启明. 改革与战略. 2018(09)
[4]基于JADE的multi-Agent智能网络化资源推送关键技术[J]. 刘志明,李剑. 科学技术与工程. 2018(25)
[5]基于入侵杂草蝙蝠双子群优化的装备保障编组协同任务规划[J]. 王坚浩,张亮,史超,车飞,张鹏涛. 控制与决策. 2019(07)
[6]一种基于变异算子与淘汰重组机制的改进GWO及其应用（英文）[J]. Xiao-qing ZHANG,Zheng-feng MING. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(11)
[7]基于遗传算法的飞机一体化排班优化方法[J]. 李耀华,谭娜. 控制工程. 2017(02)
[8]基于启发式算法的飞机指派优化模型及算法[J]. 刘婧,贾宝惠. 系统仿真技术. 2016(02)
[9]多智能体协同任务分配问题研究综述[J]. 李相民,颜骥,刘波,魏健. 计算机与数字工程. 2014(12)
[10]基于动态列生成算法的飞机排班问题研究[J]. 朱星辉,朱金福,高强. 数学的实践与认识. 2014(19)
硕士论文
[1]A通航公司发展战略研究[D]. 刘渠.南京大学 2018
[2]基于多Agent的飞机调度协同决策技术研究[D]. 张润.南京航空航天大学 2017
[3]基于前景理论的多Agent辩论协商策略研究[D]. 李静.北京工业大学 2015
[4]飞机排班中多任务调度技术研究[D]. 王进.南京航空航天大学 2015
[5]基于多Agent的飞机排班系统设计与实现[D]. 杨卉竹.南京航空航天大学 2011
本文编号：3449141
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/xmjj/3449141.html
