外部环境不确定性下的网络惯例与双元创新关系研究

发布时间：2021-12-16 10:56

　　创新是驱动经济发展的引擎。当今时代,借助技术创新网络合作开展双元创新活动成为企业发展的实际战略需要。网络惯例是一种有效的网络创新合作非契约治理手段,然而由于目前较少有研究关注网络惯例与双元创新之间的关系,导致网络惯例的不同构成影响双元创新活动的作用机理尚不明确,使得企业开展技术创新合作活动时,极易在网络惯例的培育与磨合中损耗大量成本却收效甚微。同时,外部环境是影响组织发展和网络构建的重要决策变量,但少有文献探讨外部环境不确定性的不同特征如何影响网络惯例作用于双元创新活动的成效。因此,研究外部环境不确定性下的网络惯例对双元创新的作用关系和影响机理,在丰富相关理论研究成果的同时,对企业借由网络惯例的开发部署促进双元创新活动开展也具有重要的指导借鉴价值。在研读归纳国内外相关文献的基础上,本研究系统梳理了网络惯例、双元创新及外部环境不确定性的内涵、维度划分及相互间的作用关系,厘清了网络惯例的不同构成维度差异化影响企业双元创新活动的作用机理,并探讨了不同环境特征情境影响二者之间关系的调节作用,随后以郑州高新区和经开区的样本企业数据进行了实证分析,包括问卷设计、数据收集、统计分析等,最后对分析结果... 

【文章来源】：郑州大学河南省 211工程院校

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

网络惯例验证性因子分析

5统计分析与结果讨论38图5.1网络惯例验证性因子分析（2）双元创新验证性因子分析双元创新量表共分为渐进式创新和突破式创新两个维度，每个维度分别设计4个题项，标准化分析结果如图5.2所示，显著性分析结果见表5.23。由此可以，双元创新两个维度对应题项的标准化因子载荷都大于0.6且小于0.9（最小为0.65），表明题项信度可接受；残差均为正且显著，表明无违犯估计。同时，由表5.21可知，χ2/df=1.455，不大于3，RMSEA=0.040，小于0.08，GFI、CFI、TLI指标值均大于0.9（最小为0.978），说明模型拟合程度较好。表5.21双元创新验证性因子分析模型拟合度指标χ2/dfRMSEACFIGFITLI数值1.4550.0400.9890.9780.984图5.2双元创新验证性因子分析（3）外部环境不确定性验证性因子分析

5统计分析与结果讨论39外部环境不确定性量表共分为环境动态性和环境丰富性两个维度，每个维度分别设计4个题项，标准化分析结果如图5.3所示，显著性分析结果见表5.23。由此可以，外部环境不确定性两个维度对应题项的标准化因子载荷都大于0.6且小于0.9（最小为0.71），表明题项信度可接受；残差均为正且显著，表明无违犯估计。同时，由表5.22可知，RMSEA=0.080，不大于0.08，GFI、CFI、TLI指标值均大于0.9（最小为0.926），说明模型拟合程度较好；此模型χ2/df=3.857，大于3，但有学者提出此指标上限可放酌情宽为5，鉴于其他模型拟合指标数值尚可，且测量题项相对较少，故此指标分析结果视为可接受，模型拟合度可接受。表5.22外部环境不确定性验证性因子分析模型拟合度指标χ2/dfRMSEACFIGFITLI数值3.8570.0800.9500.9300.926图5.3外部环境不确定性验证性因子分析此外，将全部量表的验证性因子分析结果进行汇总可看出（见表5.23），每一个测量维度的CR值都大于0.7（最小为0.740），AVE都大于0.5（最小为0.503），表明各维度题项的组合信度可接受，且具有可接受的收敛效度。表5.23验证性因子分析结果汇总维度题项EstimateS.E.C.R.PStdSMCCRAVE规范共识GF11.0000.7480.5600.7440.511GF20.8720.08010.912***0.7370.543GF30.8310.07411.184***0.7540.569GF40.6110.0748.266***0.6100.372


本文编号：3538013