基于大数据的HN电信精准营销研究
发布时间：2022-01-01 05:24
近年来,随着互联网、通信和物联网技术的发展,互联网公司发展迅速,互联网公司丰富的内容应用和基于客户的个性化营销给电信运营商带来了极大的挑战。同时,携号转网业务的推广、5G技术的商用,进一步削弱了运营商传统业务经营的优势。对客户个性化需求发掘的缺乏,没有针对性营销活动,传统的粗放式经营没有将运营商的产品和用户的需求有效的结合起来,营销成功率低,导致运营商面临可能沦为“管道”的危机,满足用户个性化需求的精准营销的实施迫在眉睫。本文以HN电信公司基于大数据的精准营销的实施为例,主要通过以下几个方面说明了基于大数据的精准营销开展的必要性、可行性和有效性:1、分析目前HN电信公司传统经营模式中存在的问题,说明传统的撒网式经营已经不能满足用户的需求和市场的需要;2、基于HN电信公司的特性,从信息全面的数据来源的保障和不断探索升级的大数据平台,说明大数据技术应用在HN电信公司的营销活动实施过程中的可行性;3、总结目前HN电信公司在部分场景的营销活动中基于大数据的精准营销的开展效果,说明精准营销在HN电信公司实施的有效性。
【文章来源】：河南财经政法大学河南省
【文章页数】：49 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
HN电信公司数据处理流程
24图4-2HN电信公司大数据实时能力平台架构大数据实时能力平台提供了数据的汇聚、挖掘、服务提供等能力。数据的采集部分是基于各域的、集成的、可变的、细粒度清单级数据集合，用于支持对于实时的、分域分业务类型的、全网数据集成的需求。通过一点采集，数据增量、全量采集，为数据整合层提供基础数据，同时对于数据源系统采集前后的数据质量进行稽核。数据源主要有消息流、订单、信令数据、计费、增值账单、互联网上网日志、综采话单、位置信息、OIDD等。数据实时处理部分中数据整合层是可以生成面向主题域的、初步清洗整合、稳定的、基于时间序列沉淀的细节数据整合层，数据整合层数据域的划分原则上以企业级数据模型8大域为划分，按规范统一数据模型和数据编码，保证汇聚的数据完整性以及可共享，并支撑集团对数据模型的要两级共享要求。数据的实时处理组要分为数据的实时处理和数据的准实时处理两部分，其中数据的实时处理时首先将需要实时同步的表采用ETL或SQOOP导出一份全量数据到HBASE下面，实时统计分析场景使用HIVEONHBASE的方式直接加工，从接口向上层的数据加工均采用HIVE避免表关联和复杂计算，最终将数据放在行云数据库中用于对外开放指标库、标签库、应用宽表。实时消息流数据采集与处理采用Kafka+Storm典型架构实现。数据的准实时处理时需按照业务要求，定时将数据从HBASE抽取到HIVE中，确保接口数据具备时点拍照
35级包包含20G流量，49元升级包包含60G流量，流量均为畅享非畅享套餐通用，畅享套餐订购具有增加阈值、提速功能，非畅享用户订购具体增加断网阈值功能。同时，为丰富5G业务，5G套餐与5G升级包赠送5G会员——黄金会员、白金会员，会员用户可以享受视频会员多选一赠送，满足有会员需求用户。对于有宽带的融合套餐用户，提供宽带提速升级双千兆政策：宽带融合速率300M以下用户专项升级，全面开展“5G智能宽带升级包”推广（智宽包+5G升级包），其中智宽包包含减免副卡功能费、减免宽带提速费用、减免部分电视增值业务费用、减免全屋Wi-Fi功能费等，最大限度的在保证迁转5G提值增收的前期下满足用户的其他费用优惠需求。已更换5G终端未使用5G产品的用户，通过出账、成员构成、流量溢出等匹配升级策略，开展“5G终端客户关爱活动”，聚焦合约到期用户、4G手机超两年潜在换机用户，对在网忠诚度高的用户推出橙分期等终端直降优惠力度大的购机政策满足用户的换机需求。自2019年11月在营服系统上线用于开展4升5活动以来，如图4-5所示：2019年11-12月5G套餐迁转用户ARPU值提升34元，截止1月累计迁转用户总数9152户，相比往期3G升4G业务开展效果显著提升。图4-5截至2020年1月地市迁转5G套餐业务开展情况截至2020年1月，4升5升级包加装用户ARPU值提升15.4，结合营服系统营销效果实时调整营销活动策略后，如图4-6所示：2020年1月，圈定的高值目标用户的高迁率高达88%，加包8.9万户，环比提升122%。新冠疫情期间，通过营服系统存量人员居家外呼、存量助手全员分波次派单、短信、线上同步推广，2月份累计升级用户7.2万户，线上实时事件营销的编排保障了线上业务的有效进行。
【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据技术发展趋势及灯塔大数据行业应用平台[J]. 王若倪,赵慧玲. 中兴通讯技术. 2016(03)
[2]中国联通信息[J]. 王朋. 邮电设计技术. 2016(02)
[3]基于云计算的大数据管理研究[J]. 汪伟伟. 全国商情(经济理论研究). 2015(06)
[4]大数据时代的智慧城市[J]. 王家耀. 测绘科学. 2014(05)
[5]试析大数据、物联网、智慧城市三者间的关系及相互作用[J]. 郑鑫,程磊. 电子测试. 2014(06)
[6]核能发展面临的问题和对策[J]. 万钢. 中国科技产业. 2014(01)
[7]大数据:未来的新石油[J]. 王辰越. 中国经济周刊. 2013(15)
[8]差异化与低成本的结合战略[J]. 林萍. 企业改革与管理. 2011(07)
[9]如何打造3G时代的手机营销?[J]. 吴勇毅. 软件世界. 2009(12)
硕士论文
[1]基于客户画像的数据挖掘技术在CRM中的应用[D]. 崔琳.东华大学 2015
本文编号：3561708
【文章来源】：河南财经政法大学河南省
【文章页数】：49 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
HN电信公司数据处理流程
24图4-2HN电信公司大数据实时能力平台架构大数据实时能力平台提供了数据的汇聚、挖掘、服务提供等能力。数据的采集部分是基于各域的、集成的、可变的、细粒度清单级数据集合，用于支持对于实时的、分域分业务类型的、全网数据集成的需求。通过一点采集，数据增量、全量采集，为数据整合层提供基础数据，同时对于数据源系统采集前后的数据质量进行稽核。数据源主要有消息流、订单、信令数据、计费、增值账单、互联网上网日志、综采话单、位置信息、OIDD等。数据实时处理部分中数据整合层是可以生成面向主题域的、初步清洗整合、稳定的、基于时间序列沉淀的细节数据整合层，数据整合层数据域的划分原则上以企业级数据模型8大域为划分，按规范统一数据模型和数据编码，保证汇聚的数据完整性以及可共享，并支撑集团对数据模型的要两级共享要求。数据的实时处理组要分为数据的实时处理和数据的准实时处理两部分，其中数据的实时处理时首先将需要实时同步的表采用ETL或SQOOP导出一份全量数据到HBASE下面，实时统计分析场景使用HIVEONHBASE的方式直接加工，从接口向上层的数据加工均采用HIVE避免表关联和复杂计算，最终将数据放在行云数据库中用于对外开放指标库、标签库、应用宽表。实时消息流数据采集与处理采用Kafka+Storm典型架构实现。数据的准实时处理时需按照业务要求，定时将数据从HBASE抽取到HIVE中，确保接口数据具备时点拍照
35级包包含20G流量，49元升级包包含60G流量，流量均为畅享非畅享套餐通用，畅享套餐订购具有增加阈值、提速功能，非畅享用户订购具体增加断网阈值功能。同时，为丰富5G业务，5G套餐与5G升级包赠送5G会员——黄金会员、白金会员，会员用户可以享受视频会员多选一赠送，满足有会员需求用户。对于有宽带的融合套餐用户，提供宽带提速升级双千兆政策：宽带融合速率300M以下用户专项升级，全面开展“5G智能宽带升级包”推广（智宽包+5G升级包），其中智宽包包含减免副卡功能费、减免宽带提速费用、减免部分电视增值业务费用、减免全屋Wi-Fi功能费等，最大限度的在保证迁转5G提值增收的前期下满足用户的其他费用优惠需求。已更换5G终端未使用5G产品的用户，通过出账、成员构成、流量溢出等匹配升级策略，开展“5G终端客户关爱活动”，聚焦合约到期用户、4G手机超两年潜在换机用户，对在网忠诚度高的用户推出橙分期等终端直降优惠力度大的购机政策满足用户的换机需求。自2019年11月在营服系统上线用于开展4升5活动以来，如图4-5所示：2019年11-12月5G套餐迁转用户ARPU值提升34元，截止1月累计迁转用户总数9152户，相比往期3G升4G业务开展效果显著提升。图4-5截至2020年1月地市迁转5G套餐业务开展情况截至2020年1月，4升5升级包加装用户ARPU值提升15.4，结合营服系统营销效果实时调整营销活动策略后，如图4-6所示：2020年1月，圈定的高值目标用户的高迁率高达88%，加包8.9万户，环比提升122%。新冠疫情期间，通过营服系统存量人员居家外呼、存量助手全员分波次派单、短信、线上同步推广，2月份累计升级用户7.2万户，线上实时事件营销的编排保障了线上业务的有效进行。
【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据技术发展趋势及灯塔大数据行业应用平台[J]. 王若倪,赵慧玲. 中兴通讯技术. 2016(03)
[2]中国联通信息[J]. 王朋. 邮电设计技术. 2016(02)
[3]基于云计算的大数据管理研究[J]. 汪伟伟. 全国商情(经济理论研究). 2015(06)
[4]大数据时代的智慧城市[J]. 王家耀. 测绘科学. 2014(05)
[5]试析大数据、物联网、智慧城市三者间的关系及相互作用[J]. 郑鑫,程磊. 电子测试. 2014(06)
[6]核能发展面临的问题和对策[J]. 万钢. 中国科技产业. 2014(01)
[7]大数据:未来的新石油[J]. 王辰越. 中国经济周刊. 2013(15)
[8]差异化与低成本的结合战略[J]. 林萍. 企业改革与管理. 2011(07)
[9]如何打造3G时代的手机营销?[J]. 吴勇毅. 软件世界. 2009(12)
硕士论文
[1]基于客户画像的数据挖掘技术在CRM中的应用[D]. 崔琳.东华大学 2015
本文编号：3561708
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