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我国装备制造企业智能服务水平评价研究

发布时间:2022-02-20 09:46
  大数据时代的到来与发展,使得以物联网、云计算等技术为方向的研究层出不穷,以数据信息来分析市场、分析客户潜在需求以此来创造服务附加值逐步成为主流方向。市场竞争的日益加剧,客户需求的多样化和全面性,使得制造业在国内外市场中都面临着巨大的挑战,在这种发展趋势的引导下,各国都在积极寻找突破口,实现制造企业的转型升级。2016年,就我国制造业而言,国家针对制造业出台的《发展服务型制造专项行动指南》中指出,将制造业与服务业的融合发展作为未来制造业服务的新态势,本文从智能服务的相关概念理论出发,分析智能服务与传统服务的区别与联系,探讨影响装备制造企业智能服务水平高低的相关因素并以此为基础建立智能服务水平评价指标体系,借助相关评价方法,分析其服务水平。首先,对智能服务的基础理论概念进行阐述,立足于装备制造类企业,对其智能服务活动的具体表现进行研究分析,并对智能服务水平评价过程中用到的相关理论模型进行说明,确定本文的研究方法。其次,从产品智能性、实体化服务、数字化服务和产出服务化水平对装备制造企业智能服务水平的影响因素进行分析,根据指标体系的相关构建原则,结合德尔菲法和相关性分析对初步构建的评价指标体系... 

【文章来源】:燕山大学河北省

【文章页数】:85 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 选题背景及研究意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 国内外研究评述
    1.3 研究内容与研究方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
第2章 相关基础理论
    2.1 智能服务
        2.1.1 智能服务的提出
        2.1.2 智能服务的特征
        2.1.3 智能服务与传统服务的联系
    2.2 主要评价方法
        2.2.1 德尔菲法
        2.2.2 层次分析法
        2.2.3 灰色模糊评价
    2.3 本章小结
第3章 装备制造企业智能服务水平评价指标体系构建
    3.1 评价指标体系的构建原则及步骤
        3.1.1 评价指标体系的构建原则
        3.1.2 评价指标体系的构建步骤
    3.2 装备制造企业智能服务水平影响因素分析
        3.2.1 产品智能性
        3.2.2 实体化服务水平
        3.2.3 数字化服务水平
        3.2.4 产出服务化水平
    3.3 智能服务水平评价指标体系的确定
        3.3.1 评价指标体系初选
        3.3.2 评价指标体系筛选
        3.3.3 评价指标体系的确定及指标描述
    3.4 本章小结
第4章 装备制造企业智能服务水平评价模型构建
    4.1 装备制造企业智能服务水平评价方法分析
        4.1.1 适用性分析
        4.1.2 有效性分析
    4.2 智能服务水平评价模型构建
        4.2.1 层次分析法确定指标权重
        4.2.2 构建灰色模糊评价矩阵
        4.2.3 评价结果量化
    4.3 本章小结
第5章 实证分析
    5.1 TY公司简介
    5.2 TY公司智能服务水平评价
        5.2.1 数据的采集与处理
        5.2.2 指标权重的确定
        5.2.3 灰色模糊评价矩阵的建立
        5.2.4 评价结果
        5.2.5 可视化处理及结果分析
    5.3 智能服务水平提升建议
        5.3.1 注重服务人员专业素质培养
        5.3.2 增强智能性设备与数据技术的应用
        5.3.3 整合服务资源寻找优势点
    5.4 本章小结
结论
参考文献
附录
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]论时空大数据的智能处理与服务[J]. 李德仁.  地球信息科学学报. 2019(12)
[2]云制造系统3.0——一种“智能+”时代的新智能制造系统[J]. 李伯虎,柴旭东,侯宝存,林廷宇,张霖,李潭,刘阳,肖莹莹.  计算机集成制造系统. 2019(12)
[3]智能服务的概念内涵及实现路径[J]. 简兆权,刘文.  管理现代化. 2019(04)
[4]基于因子分析的我国中医医院卫生服务水平综合评价研究[J]. 王延赏,詹天瞳,王鑫峰,李浣青,董晓杨,玄立杰,杜汋.  医学与社会. 2019(05)
[5]基于TOPSIS法和RSR法评价山东省基层医疗卫生机构服务水平[J]. 张金梦,程梦菲,于贞杰.  中国卫生统计. 2019(02)
[6]一体化综合减灾智能服务系统研究[J]. 徐胜华,刘纪平,刘猛猛,刘春阳.  测绘科学. 2019(06)
[7]工业大数据环境下的智能服务模块化设计[J]. 张卫,丁金福,纪杨建,夏文俊,兰虎,章建辉.  中国机械工程. 2019(02)
[8]新一代信息通信技术在装备制造业服务化中的作用:基于我国4家企业的案例研究[J]. 王康周,彭波,江志斌.  中国机械工程. 2018(18)
[9]新一代信息技术驱动的制造服务管理:研究现状与展望[J]. 程颖,戚庆林,陶飞.  中国机械工程. 2018(18)
[10]15分钟公共服务水平评价方法研究[J]. 卢银桃,侯成哲,赵立维,王珊.  规划师. 2018(09)

硕士论文
[1]CE装备制造公司海外服务营销案例研究[D]. 马传智.郑州大学 2016



本文编号:3634784

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