运用结构化的数据分析方法做严谨的质性研究——中国企业管理案例与质性研究论坛（2019）综述

发布时间：2022-02-23 03:35

　　本文聚焦于质性研究的数据分析方法,主要是基于本届论坛的两个主旨报告,重点阐述结构化的数据分析方法,包括其数据结构的科学哲学假设、本质特征和优势,以及具体应用过程。本文通过对一篇范文的深度分析说明,这个方法强调系统性呈现证据,便于新见解的涌现和理论构建,可在原始数据和结论间形成牢固的证据链,而且相对容易学习借鉴,可显著提升质性研究的质量。此外,本文也对近年来案例论文中常见的3个缺陷进行了剖析,包括与文献对话不足、过度概念化,以及单案例的不当抽样问题。 

【文章来源】：管理世界. 2020,36(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、引言
二、质性研究的背景和关于结构化数据分析的假设
三、结构化的数据分析方法
四、案例论文中的3个常见缺陷与改进策略
五、论坛概况


【参考文献】：
期刊论文
[1]质性研究的科学哲学基础与若干常见缺陷——中国企业管理案例与质性研究论坛（2018）综述[J]. 毛基业,苏芳.  管理世界. 2019(02)
[2]案例研究的理论构建:艾森哈特的新洞见——第十届“中国企业管理案例与质性研究论坛（2016）”会议综述[J]. 毛基业,陈诚.  管理世界. 2017(02)
[3]案例研究的理论贡献——中国企业管理案例与质性研究论坛（2015）综述[J]. 毛基业,苏芳.  管理世界. 2016(02)
[4]案例研究的“术”与“道”的反思——中国企业管理案例与质性研究论坛（2013）综述[J]. 毛基业,李高勇.  管理世界. 2014(02)



本文编号：3640789