高新技术产业技术有效供给能力组合评价研究

发布时间：2022-02-23 04:44

　　中国经济已由高速增长转为高质量增长,促进经济高质量增长的高新技术产业一直是业界关注的焦点。近年来,随着技术研发投入的持续增加及政府的大力支持,高新技术产业技术创新能力突飞猛进,技术供给能力也显著提高,但技术成果转化为现实生产力的情况仍不乐观,技术有效供给不足的问题依旧很严重,而影响高新技术产业高质量发展的关键因素就是技术有效供给能力。因此,如何提升高新技术产业技术有效供给能力是亟待解决的问题。首先,本文在对技术有效供给相关理论研究的基础上,界定了高新技术产业技术有效供给能力的概念,并对其影响因素进行了分析。其次,基于界定的概念,从投入和产出两方面选取能很好表征出技术有效供给能力的评价指标,建立评价指标体系;基于二次组合评价方法,建立技术有效供给能力二次组合评价模型。然后,以评价指标体系和评价模型为基础,对高新技术产业24个行业的技术有效供给能力进行评价,从而得出24个行业的技术有效供给能力的总体得分及排名情况。最后,通过对实证分析结果及原始数据分析,找出制约高新技术产业技术有效供给能力的主要因素,并立足高新技术产业发展现状,对提升高新技术产业技术有效供给能力提出相应的对策和建议。本文最... 

【文章来源】：燕山大学河北省

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景与研究意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 国内外研究现状评述
    1.3 研究内容与研究方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
第2章 相关理论基础
    2.1 技术供给能力相关理论
        2.1.1 技术供给
        2.1.2 技术供给能力
        2.1.3 技术供给能力的特点
    2.2 高新技术产业技术有效供给能力相关理论
        2.2.1 技术有效需求
        2.2.2 技术有效供给
        2.2.3 高新技术产业技术有效供给能力
    2.3 组合评价
        2.3.1 组合评价的概念和作用
        2.3.2 组合评价中的单一评价方法
        2.3.3 组合评价方法
        2.3.4 二次组合评价方法
    2.4 本章小结
第3章 技术有效供给能力评价指标体系及模型构建
    3.1 评价指标体系构建
        3.1.1 指标的筛选原则
        3.1.2 指标的选取
        3.1.3 指标的含义和数据来源
    3.2 技术有效供给能力评价模型构建
        3.2.1 单一评价模型
        3.2.2 一次组合评价模型
        3.2.3 二次组合评价方法的选择及收敛性分析
    3.3 本章小结
第4章 高新技术产业技术有效供给能力组合评价实证分析
    4.1 单一评价
        4.1.1 熵权法确定指标权重
        4.1.2 单一评价结果
        4.1.3 单一评价结果的一致性检验
    4.2 一次组合评价
        4.2.1 一次组合评价结果
        4.2.2 一次组合评价结果的一致性检验
    4.3 二次组合评价
        4.3.1 二次组合评价方法选择
        4.3.2 二次组合评价结果
        4.3.3 二次组合评价的收敛性比较
    4.4 本章小结
第5章 评价结果分析及技术有效供给能力提升策略
    5.1 评价结果分析
        5.1.1 研发能力分析
        5.1.2 政府支持力度分析
        5.1.3 技术创新方式分析
        5.1.4 产业结构分析
    5.2 技术有效供给能力提升策略
        5.2.1 加大以产业需求为导向的研发投入
        5.2.2 加强政府支持力度
        5.2.3 选择合适的高新技术产业技术创新路径
        5.2.4 优化高新技术产业的产业结构
    5.3 本章小结
结论
参考文献
附录:高新技术产业技术有效供给能力评价指标原始数据
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于直觉模糊层次分析法的工业过程评估[J]. 桂运金,陶文华.  电子设计工程. 2019(22)
[2]技术创新与经济增长质量——基于省际面板数据的实证分析[J]. 何兴邦.  中国科技论坛. 2019(10)
[3]基于主成分分析的中国医药制造业技术创新能力评价研究[J]. 吴玲霞,单兰倩,高山,王玉芬.  科学与管理. 2019(04)
[4]基于灰色关联度的组合优化模型研究[J]. 张和平,解晓龙.  统计与决策. 2019(09)
[5]基于Gini准则的客观组合评价方法研究——以高技术产业技术创新能力评价为例[J]. 范德成,宋志龙.  运筹与管理. 2019(03)
[6]基于灰色关联分析的河南各市可持续发展状况综合评价[J]. 曹阳东,林文.  数学的实践与认识. 2019(04)
[7]基于专利的中国高校及科研院所高铁技术创新能力评价[J]. 范莉莉,王娜.  科技管理研究. 2019(04)
[8]创新驱动发展背景下我国区域知识有效供给能力评价研究[J]. 高山.  图书馆学研究. 2018(21)
[9]基于组合赋权灰色关联TOPSIS的节水灌溉效益评价[J]. 陕振沛,宁宝权,郭亚丹.  节水灌溉. 2018(09)
[10]基于一致性的制造业企业伙伴选择多属性决策模型研究——合作创新视角[J]. 李柏洲,尹士.  运筹与管理. 2018(06)

博士论文
[1]技术有效需求与供给的机理研究[D]. 邹蔚.武汉理工大学 2006

硕士论文
[1]新时代我国高质量科技供给研究[D]. 彭虎.武汉大学 2019
[2]云南省新材料产业技术供给能力测度研究[D]. 王新丽.昆明理工大学 2011
[3]中国37个工业行业技术供给能力的差异及原因[D]. 于涛.大连理工大学 2008



本文编号：3640899