MC环境下基于信息挖掘的机加工产品工时估算方法研究
发布时间：2022-11-10 22:32
随着市场环境的变化,传统离散型制造企业之间的竞争逐渐转化为基于客户需求和时间的竞争。由此,大规模定制已经成为制造企业为适应新的生产环境而广泛采用的生产模式。定制生产在满足客户个性化需求的同时,使得产品的设计、制造变得更为复杂;加工设备、制造过程的柔性化,作业员工操作技术的全面化等,往往导致产品的生产成本增加。另一方面,产品定制程度的增加往往使得其加工难度相应增加,导致生产周期偏长;加工过程和生产工艺的差异化,使得产品加工时间更加难以准确预测。因此,如何快速准确估算大规模定制环境下机加工产品的加工时间是定制型企业亟待解决的一个关键问题。为此,本文以信息挖掘为手段,以实地调研、文献分析、专家访谈、系统分析及建模等为研究方法,在大量信息数据中提取制造时间的影响因子,并对其归纳、分类、删减、合并等操作凝练出制造时间的主要影响因子;通过识别关键影响因子,将其划分为产品加工难度、员工作业能力和定制因素三个模块,分别构建了工时估算模型及集成模型。本文的主要内容及创新点包括以下几个方面,其中第二、三、四、五是论文的主要创新点:第一,大规模定制环境下机加工产品工时估算的总体研究。首先,分析了大规模定制的...
【文章页数】：141 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
中文摘要
英文摘要
1 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 课题来源
1.1.3 研究问题的提出
1.1.4 研究意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 国内外相关研究现状
1.2.2 国内外研究现状总结
1.3 研究目的、内容、技术路线和创新点
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究内容
1.3.3 技术路线
1.3.4 论文创新点
1.4 论文章节安排
1.5 本章小结
2 MC环境下基于信息挖掘的机加工产品制造时间总体研究
2.1 信息挖掘
2.1.1 信息挖掘技术流程
2.1.2 信息挖掘的关键技术
2.2 大规模定制概述
2.2.1 大规模定制与大批量生产的对比分析
2.2.2 大规模定制的特征
2.2.3 大规模定制的分类
2.3 MC环境下基于信息挖掘的制造时间组成及特点
2.3.1 制造时间的组成
2.3.2 MC环境下基于信息挖掘的制造时间组成
2.3.3 MC环境下基于信息挖掘的制造时间特点
2.4 MC环境下基于信息挖掘的制造时间的关键因素研究
2.4.1 层次分析法确定影响因素权重
2.4.2 MC环境下基于信息挖掘的制造时间的关键因素识别
2.5 MC环境下基于信息挖掘的制造时间研究的模块划分
2.6 总体研究思路及框架
2.7 本章小结
3 基于产品加工难度系数的工时估算方法研究
3.1 基于信息挖掘构建产品加工难度评价指标体系
3.1.1 定义产品加工难度系数
3.1.2 基于信息挖掘确定产品加工难度评价指标
3.1.3 建立产品加工难度系数评价指标体系
3.2 确定评价指标和评价专家权重
3.2.1 确定评价专家权重
3.2.2 确定各指标权重
3.3 加工难度系数与工时之间的关系表达
3.3.1 产品加工难度系数求解
3.3.2 产品加工难度系数与工时回归分析
3.3.3 模型检验
3.4 实例分析
3.4.1 背景及产品介绍
3.4.2 计算产品加工难度系数
3.4.3 构建产品加工难度系数与工时的关系模型
3.5 本章小结
4 基于员工作业能力的工时估算方法研究
4.1 基于信息挖掘的员工作业能力评价指标体系构建
4.2 员工作业能力求解
4.2.1 员工作业能力评价模型
4.2.2 变精度粗糙集求解指标权重
4.2.3 求解员工作业能力评估值
4.3 工时与员工作业能力间的关系模型
4.3.1 模型构建
4.3.2 模型合理性论证
4.4 实例分析
4.4.1 计算员工作业能力评估值
4.4.2 基于员工作业能力修正的工时估算模型构建
4.4.3 模型可行性论证
4.5 本章小结
5 基于定制因素的工时估算方法研究
5.1 定制因素表达
5.1.1 客户定制显性需求表达
5.1.2 隐性需求信息挖掘
5.1.3 基于定制因素的产品创新
5.2 产品定制程度表达
5.2.1 拓扑结构相对复杂度
5.2.2 工艺属性相对复杂度
5.2.3 基于定制因素的创新产品相对复杂度
5.3 基于定制因素的产品工时估算模型
5.4 实例分析
5.4.1 相对复杂度求解
5.4.2 基于相对复杂度的工时估算模型求解
5.4.3 模型合理性论证
5.5 本章小结
6 基于影响因子的多模型集成工时估算方法研究
6.1 多模型集成思想及原则
6.1.1 多模型集成思想
6.1.2 集成原则
6.2 多模型集成路线
6.3 各模型间距离的求解方法
6.3.1 构建各模型影响因子信息矩阵
6.3.2 计算各影响因子间相关度
6.3.3 计算各影响因子间距离
6.3.4 计算模型间距离
6.4 模型集成
6.4.1 确定各模型相对位置
6.4.2 确定各模型权重值
6.4.3 多模型集成
6.5 实例分析及结果对比
6.5.1 计算模型间距离
6.5.2 求解集成模型
6.5.3 结果对比
6.6 本章小结
7 总结与展望
7.1 研究总结
7.2 研究展望
致谢
参考文献
附录
A.作者在攻读学位期间发表的论文目录
B.攻读博士学位期间参与的项目
C.论文研究相关的调查问卷设计
【参考文献】：
期刊论文
[1]大规模定制生产模式的研究[J]. 邵晓峰,黄培清,季建华. 工业工程与管理. 2001(02)
[2]专家群体思维收敛的研究[J]. 王丹力,戴汝为. 管理科学学报. 2002(02)
[3]大规模定制研究综述[J]. 周晓东,邹国胜,谢洁飞,张双杰. 计算机集成制造系统-CIMS. 2003(12)
[4]大批量定制及其模型的研究[J]. 祁国宁,顾新建,李仁旺. 计算机集成制造系统-CIMS. 2000(02)
[5]成组技术在计算机辅助工时定额系统中的应用[J]. 李鹏,张树生,周竞涛,钱坤. 计算机应用. 2003(S1)
[6]产品创新信息源的挖掘方法体系研究[J]. 范晓屏. 科学学研究. 2003(S1)
[7]21世纪的主流生产模式:大规模定制[J]. 邵晓峰,黄培清,季建华. 软科学. 2000(04)
[8]制造信息系统中基于遗传算法的关联知识挖掘[J]. 李存荣,刘蓉,杨明忠. 工业工程与管理. 2005(04)
[9]基于大规模定制的多阶段生产模型[J]. 张炜,林杰. 计算机集成制造系统. 2007(02)
[10]面向创新开发的产品标准化信息挖掘及其网络化平台研究[J]. 刘勇,高建民,陈富民. 计算机应用. 2005(06)
博士论文
[1]企业知识与员工知识贡献度集成评价方法及应用研究[D]. 乐承毅.浙江大学 2013
[2]面向大规模定制的复杂产品模块规划方法研究[D]. 李军鹏.合肥工业大学 2012
[3]大规模定制下参数化产品族多目标智能优化方法与应用[D]. 王克喜.湖南大学 2011
[4]面向用户感知信息的产品概念设计技术研究[D]. 谭征宇.浙江大学 2007
硕士论文
[1]模块化生产和知识吸收能力对大规模定制的影响研究[D]. 睢素杰.郑州大学 2017
[2]大数据环境下关联规则算法的研究[D]. 周雯.西安邮电大学 2016
[3]一种中文句子相似度的计算方法[D]. 李文轩.华中科技大学 2016
[4]基于产品复杂度的工时定额制定方法研究[D]. 王尧.重庆大学 2015
[5]基于领域本体的概念相关度研究[D]. 卢艳平.山东大学 2014
[6]基于产品制造难度系数的工时定额制定方法研究[D]. 任晓杰.重庆大学 2014
[7]大规模定制生产环境下定制因素对制造时间的影响机理及其模型研究[D]. 李祎.重庆大学 2014
[8]大规模定制环境下作业因素时间模型研究[D]. 唐娟.重庆大学 2013
[9]大规模定制生产环境下定制因素对制造时间的影响研究[D]. 李志.重庆大学 2013
[10]隐性需要的信息源及挖掘体系研究[D]. 毛宇翔.浙江大学 2002
本文编号：3705398
【文章页数】：141 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
中文摘要
英文摘要
1 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 课题来源
1.1.3 研究问题的提出
1.1.4 研究意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 国内外相关研究现状
1.2.2 国内外研究现状总结
1.3 研究目的、内容、技术路线和创新点
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究内容
1.3.3 技术路线
1.3.4 论文创新点
1.4 论文章节安排
1.5 本章小结
2 MC环境下基于信息挖掘的机加工产品制造时间总体研究
2.1 信息挖掘
2.1.1 信息挖掘技术流程
2.1.2 信息挖掘的关键技术
2.2 大规模定制概述
2.2.1 大规模定制与大批量生产的对比分析
2.2.2 大规模定制的特征
2.2.3 大规模定制的分类
2.3 MC环境下基于信息挖掘的制造时间组成及特点
2.3.1 制造时间的组成
2.3.2 MC环境下基于信息挖掘的制造时间组成
2.3.3 MC环境下基于信息挖掘的制造时间特点
2.4 MC环境下基于信息挖掘的制造时间的关键因素研究
2.4.1 层次分析法确定影响因素权重
2.4.2 MC环境下基于信息挖掘的制造时间的关键因素识别
2.5 MC环境下基于信息挖掘的制造时间研究的模块划分
2.6 总体研究思路及框架
2.7 本章小结
3 基于产品加工难度系数的工时估算方法研究
3.1 基于信息挖掘构建产品加工难度评价指标体系
3.1.1 定义产品加工难度系数
3.1.2 基于信息挖掘确定产品加工难度评价指标
3.1.3 建立产品加工难度系数评价指标体系
3.2 确定评价指标和评价专家权重
3.2.1 确定评价专家权重
3.2.2 确定各指标权重
3.3 加工难度系数与工时之间的关系表达
3.3.1 产品加工难度系数求解
3.3.2 产品加工难度系数与工时回归分析
3.3.3 模型检验
3.4 实例分析
3.4.1 背景及产品介绍
3.4.2 计算产品加工难度系数
3.4.3 构建产品加工难度系数与工时的关系模型
3.5 本章小结
4 基于员工作业能力的工时估算方法研究
4.1 基于信息挖掘的员工作业能力评价指标体系构建
4.2 员工作业能力求解
4.2.1 员工作业能力评价模型
4.2.2 变精度粗糙集求解指标权重
4.2.3 求解员工作业能力评估值
4.3 工时与员工作业能力间的关系模型
4.3.1 模型构建
4.3.2 模型合理性论证
4.4 实例分析
4.4.1 计算员工作业能力评估值
4.4.2 基于员工作业能力修正的工时估算模型构建
4.4.3 模型可行性论证
4.5 本章小结
5 基于定制因素的工时估算方法研究
5.1 定制因素表达
5.1.1 客户定制显性需求表达
5.1.2 隐性需求信息挖掘
5.1.3 基于定制因素的产品创新
5.2 产品定制程度表达
5.2.1 拓扑结构相对复杂度
5.2.2 工艺属性相对复杂度
5.2.3 基于定制因素的创新产品相对复杂度
5.3 基于定制因素的产品工时估算模型
5.4 实例分析
5.4.1 相对复杂度求解
5.4.2 基于相对复杂度的工时估算模型求解
5.4.3 模型合理性论证
5.5 本章小结
6 基于影响因子的多模型集成工时估算方法研究
6.1 多模型集成思想及原则
6.1.1 多模型集成思想
6.1.2 集成原则
6.2 多模型集成路线
6.3 各模型间距离的求解方法
6.3.1 构建各模型影响因子信息矩阵
6.3.2 计算各影响因子间相关度
6.3.3 计算各影响因子间距离
6.3.4 计算模型间距离
6.4 模型集成
6.4.1 确定各模型相对位置
6.4.2 确定各模型权重值
6.4.3 多模型集成
6.5 实例分析及结果对比
6.5.1 计算模型间距离
6.5.2 求解集成模型
6.5.3 结果对比
6.6 本章小结
7 总结与展望
7.1 研究总结
7.2 研究展望
致谢
参考文献
附录
A.作者在攻读学位期间发表的论文目录
B.攻读博士学位期间参与的项目
C.论文研究相关的调查问卷设计
【参考文献】：
期刊论文
[1]大规模定制生产模式的研究[J]. 邵晓峰,黄培清,季建华. 工业工程与管理. 2001(02)
[2]专家群体思维收敛的研究[J]. 王丹力,戴汝为. 管理科学学报. 2002(02)
[3]大规模定制研究综述[J]. 周晓东,邹国胜,谢洁飞,张双杰. 计算机集成制造系统-CIMS. 2003(12)
[4]大批量定制及其模型的研究[J]. 祁国宁,顾新建,李仁旺. 计算机集成制造系统-CIMS. 2000(02)
[5]成组技术在计算机辅助工时定额系统中的应用[J]. 李鹏,张树生,周竞涛,钱坤. 计算机应用. 2003(S1)
[6]产品创新信息源的挖掘方法体系研究[J]. 范晓屏. 科学学研究. 2003(S1)
[7]21世纪的主流生产模式:大规模定制[J]. 邵晓峰,黄培清,季建华. 软科学. 2000(04)
[8]制造信息系统中基于遗传算法的关联知识挖掘[J]. 李存荣,刘蓉,杨明忠. 工业工程与管理. 2005(04)
[9]基于大规模定制的多阶段生产模型[J]. 张炜,林杰. 计算机集成制造系统. 2007(02)
[10]面向创新开发的产品标准化信息挖掘及其网络化平台研究[J]. 刘勇,高建民,陈富民. 计算机应用. 2005(06)
博士论文
[1]企业知识与员工知识贡献度集成评价方法及应用研究[D]. 乐承毅.浙江大学 2013
[2]面向大规模定制的复杂产品模块规划方法研究[D]. 李军鹏.合肥工业大学 2012
[3]大规模定制下参数化产品族多目标智能优化方法与应用[D]. 王克喜.湖南大学 2011
[4]面向用户感知信息的产品概念设计技术研究[D]. 谭征宇.浙江大学 2007
硕士论文
[1]模块化生产和知识吸收能力对大规模定制的影响研究[D]. 睢素杰.郑州大学 2017
[2]大数据环境下关联规则算法的研究[D]. 周雯.西安邮电大学 2016
[3]一种中文句子相似度的计算方法[D]. 李文轩.华中科技大学 2016
[4]基于产品复杂度的工时定额制定方法研究[D]. 王尧.重庆大学 2015
[5]基于领域本体的概念相关度研究[D]. 卢艳平.山东大学 2014
[6]基于产品制造难度系数的工时定额制定方法研究[D]. 任晓杰.重庆大学 2014
[7]大规模定制生产环境下定制因素对制造时间的影响机理及其模型研究[D]. 李祎.重庆大学 2014
[8]大规模定制环境下作业因素时间模型研究[D]. 唐娟.重庆大学 2013
[9]大规模定制生产环境下定制因素对制造时间的影响研究[D]. 李志.重庆大学 2013
[10]隐性需要的信息源及挖掘体系研究[D]. 毛宇翔.浙江大学 2002
本文编号：3705398
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