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系统惯例与非核心企业反向知识溢出——基于系统动力学的分析

发布时间:2022-11-11 18:55
  系统惯例通过二元学习机制影响反向知识溢出。然而,系统惯例影响反向知识溢出的机理、模式以及效应尚未明晰。研究基于社会网络理论划分"核心-非核心"企业后,根据知识转移及组织惯例等理论阐述系统惯例对反向知识溢出的影响过程,构建系统动力学模型并进行仿真模拟。结果显示:系统惯例对反向知识溢出呈倒"U"型影响;适度的系统惯例有利于保持企业间技术临近性。因此,为促进反向知识溢出,需强化"核心—非核心"共生的协同创新网络,并将系统惯例调整在适中水平。研究结论及建议为企业发展和政府政策规划提供了理论依据。 

【文章页数】:8 页

【文章目录】:
一、引言
二、理论框架
    (一)社会网络理论与非核心企业
    (二)系统惯例与知识转移
    (三)反向知识溢出
三、系统动力学模型构建
    (一)因果关系图
    (二)存量流量图
四、模型仿真与结果分析
    (一)有效性检验
    (二)灵敏度检验
五、结论与建议
    (一)结论
        1. 反向知识溢出随时间呈指数型增长,而系统惯例对反向知识溢出呈“倒U”型影响。
        2. 知识临近性曲线大多随时间呈“U”型演变趋势,而系统惯例对知识临近性的影响是“倒U”型的。
    (二)建议
        1. 强化“核心-非核心”共生的企业间协同创新网络。
        2. 适度调整系统惯例程度,激发反向知识溢出。


【参考文献】:
期刊论文
[1]分布式创新网络中多核心企业间协同模式研究[J]. 何风琴,邹奥博.  企业经济. 2019(05)
[2]基于核心企业孵化效应的产业集群竞争力构建[J]. 任虹.  商业经济研究. 2019(09)
[3]基于多主体仿真方法的组织惯例维系与变化研究[J]. 米捷,林润辉,谢在阳,刘效广.  管理学报. 2019(04)
[4]集群创新网络、核心企业与轨道交通装备制造业的发展[J]. 贺正楚,刘亚茹.  湖南科技大学学报(社会科学版). 2019(01)
[5]双重嵌入下网络惯例刚性对探索性创新的影响[J]. 辛德强,党兴华,薛超凯.  科技进步与对策. 2018(04)
[6]创新网络惯例、网络位置与知识共享[J]. 常红锦,杨有振.  研究与发展管理. 2016(03)



本文编号:3705566

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