面向智能制造的汽车零部件制造过程质量控制研究
发布时间：2023-05-03 15:31
随着智能制造的发展,越来越多的企业借助于大数据技术、云计算技术和物联网技术来实现生产率的提升、生产及市场的智能化整合以及的产品质量控制。近些年来,汽车市场的规模不断萎缩,整个行业开始进入低迷期,每个汽车制造企业都面临着缩减成本的问题,这对汽车及零部件制造企业的产品质量提出了更高的要求,由于产品质量导致的成本浪费以及对品牌的消极影响是企业想要极力规避的。A公司作为一家汽车电子制造企业,具备建立智能工厂及数据工厂的战略,设备的智能化程度较高,工厂的数字化程度较好,但在质量控制方面的数据化和智能化上还存在很多不足,因此本文以A公司为研究对象,基于A公司的制造过程质量控制现状,提出了改善方案和质量预警的实现方案。A公司在质量控制方面存在着质量问题解决效率低下且无法实现质量预警的问题。针对以上两个问题,本文从三个角度出发,对A公司的质量控制水平进行改善。设计了 A公司的智能化质量控制转型的长期建设方案,设计了基于SPC的质量控制体系,并提出了质量管理团队的改善意见;设计了完整的SPC软件的可视化界面及系统功能,为实现先前设计的质量控制体系提供软件基础;针对无法实现质量预警的问题,以A公司b产品为...
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 全球汽车制造业的发展情况
1.2 制造模式的转型及质量管理模式的转变
1.2.1 智能制造
1.2.2 智能制造下质量管理模式的转变
1.3 国内外的质量控制发展及研究情况
1.3.1 国外的质量控制发展
1.3.2 国外的质量控制研究情况
1.3.3 国内的质量控制发展
1.3.4 国内的质量控制研究情况
1.4 研究内容及研究方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.5 研究意义及技术路线
1.5.1 研究意义
1.6 技术路线
2 理论概述
2.1 质量管理理论概述
2.1.1 质量的概念
2.1.2 PDCA循环
2.1.3 质量体系五大工具
2.2 SPC控制图法
2.2.1 SPC统计过程控制的理论基础
2.2.2 统计控制图的两类错误及判异准则
2.2.3 单变量控制图类型及抽样方式
2.2.4 平均值-极差控制图的计算方法
2.3 5MIE鱼骨图法
2.3.1 5M1E六大因素
2.3.2 鱼骨图法
2.4 A公司现状分析
2.4.1 A公司的基本情况
2.4.2 A公司在质量管理上存在的问题
2.4.3 A公司质量管理的改善方案
2.4.4 A公司b产品功能及工艺流程介绍
2.5 本章小结
3 A公司智能制造质量控制研究
3.1 A公司基于大数据的分析与决策系统推进方案
3.2 A公司的智能化质量管理的推进方案
3.2.1 A公司智能化质量管理推进战略
3.2.2 A公司智能工厂建设方案
3.2.3 全球质量控制网络平台的搭建
3.3 A公司管理层面的改善
3.3.1 A公司在管理层面存在的问题
3.3.2 A公司质量管理团队改进建议
3.4 A公司基于SPC系统及数据的质量控制体系设计的必要性
3.5 A公司质量控制体系的总体框架
3.5.1 部门级质量控制体系框架
3.5.2 工厂级质量控制体系框架
3.6 制造前质量控制内容
3.6.1 关键工艺及参数的确定
3.6.2 数据采集方案及统计分析方案的确定
3.7 制造中质量控制内容
3.7.1 数据检测与收集
3.7.2 数据分析
3.7.3 团队组建
3.8 制造后质量控制系统设计
3.8.1 原因分析
3.8.2 处理报废品及返工件并建立围堵措施
3.9 本章小结
4 b产品散热性改善及SPC控制图研究
4.1 A公司b产品关键工序及参数选择
4.1.1 b产品的工艺表现
4.1.2 散热片点胶工艺和DBC(陶瓷铜片)切割与贴装工艺介绍
4.1.3 改善前b产品过程能力计算
4.2 b产品散热性改善
4.2.1 建立项目组
4.2.2 基于5M1E鱼骨图法的缺陷分析
4.2.3 深度剖析缺陷原因并确定改善方案
4.2.4 建立不良品反应方案
4.3 智能制造下b产品散热性改善的长期方案
4.4 基于SPC控制图的A公司b产品散热性不良的三阶段改善方案
4.4.1 SPC实时监控热阻参数
4.4.2 SPC实时监控胶量和压力参数
4.4.3 SPC实时监控其他影响参数
4.4.4 改善成果
4.5 本章小结
5 A公司SPC软件可视化界面及功能设计
5.1 数据的检测与传输
5.1.1 当前A公司的生产相关数据类型及采集方式
5.1.2 当前A公司在数据分析和应用中存在的问题
5.1.3 A公司的数据处理方案
5.2 SPC软件的设计意义与原则
5.2.1 SPC软件的设计意义
5.2.2 软件设计的三大核心基础原则
5.3 SPC系统的主要功能与界面设计
5.3.1 主界面设计及功能
5.3.2 KPI数据查询功能模块
5.3.3 数据分析模块
5.3.4 工艺状态查询模块
5.3.5 工单模块
5.3.6 工厂概览模块
5.4 本章小结
结论
参考文献
附录
攻读学位期间发表的学术论文
致谢
本文编号：3806975
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 全球汽车制造业的发展情况
1.2 制造模式的转型及质量管理模式的转变
1.2.1 智能制造
1.2.2 智能制造下质量管理模式的转变
1.3 国内外的质量控制发展及研究情况
1.3.1 国外的质量控制发展
1.3.2 国外的质量控制研究情况
1.3.3 国内的质量控制发展
1.3.4 国内的质量控制研究情况
1.4 研究内容及研究方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.5 研究意义及技术路线
1.5.1 研究意义
1.6 技术路线
2 理论概述
2.1 质量管理理论概述
2.1.1 质量的概念
2.1.2 PDCA循环
2.1.3 质量体系五大工具
2.2 SPC控制图法
2.2.1 SPC统计过程控制的理论基础
2.2.2 统计控制图的两类错误及判异准则
2.2.3 单变量控制图类型及抽样方式
2.2.4 平均值-极差控制图的计算方法
2.3 5MIE鱼骨图法
2.3.1 5M1E六大因素
2.3.2 鱼骨图法
2.4 A公司现状分析
2.4.1 A公司的基本情况
2.4.2 A公司在质量管理上存在的问题
2.4.3 A公司质量管理的改善方案
2.4.4 A公司b产品功能及工艺流程介绍
2.5 本章小结
3 A公司智能制造质量控制研究
3.1 A公司基于大数据的分析与决策系统推进方案
3.2 A公司的智能化质量管理的推进方案
3.2.1 A公司智能化质量管理推进战略
3.2.2 A公司智能工厂建设方案
3.2.3 全球质量控制网络平台的搭建
3.3 A公司管理层面的改善
3.3.1 A公司在管理层面存在的问题
3.3.2 A公司质量管理团队改进建议
3.4 A公司基于SPC系统及数据的质量控制体系设计的必要性
3.5 A公司质量控制体系的总体框架
3.5.1 部门级质量控制体系框架
3.5.2 工厂级质量控制体系框架
3.6 制造前质量控制内容
3.6.1 关键工艺及参数的确定
3.6.2 数据采集方案及统计分析方案的确定
3.7 制造中质量控制内容
3.7.1 数据检测与收集
3.7.2 数据分析
3.7.3 团队组建
3.8 制造后质量控制系统设计
3.8.1 原因分析
3.8.2 处理报废品及返工件并建立围堵措施
3.9 本章小结
4 b产品散热性改善及SPC控制图研究
4.1 A公司b产品关键工序及参数选择
4.1.1 b产品的工艺表现
4.1.2 散热片点胶工艺和DBC(陶瓷铜片)切割与贴装工艺介绍
4.1.3 改善前b产品过程能力计算
4.2 b产品散热性改善
4.2.1 建立项目组
4.2.2 基于5M1E鱼骨图法的缺陷分析
4.2.3 深度剖析缺陷原因并确定改善方案
4.2.4 建立不良品反应方案
4.3 智能制造下b产品散热性改善的长期方案
4.4 基于SPC控制图的A公司b产品散热性不良的三阶段改善方案
4.4.1 SPC实时监控热阻参数
4.4.2 SPC实时监控胶量和压力参数
4.4.3 SPC实时监控其他影响参数
4.4.4 改善成果
4.5 本章小结
5 A公司SPC软件可视化界面及功能设计
5.1 数据的检测与传输
5.1.1 当前A公司的生产相关数据类型及采集方式
5.1.2 当前A公司在数据分析和应用中存在的问题
5.1.3 A公司的数据处理方案
5.2 SPC软件的设计意义与原则
5.2.1 SPC软件的设计意义
5.2.2 软件设计的三大核心基础原则
5.3 SPC系统的主要功能与界面设计
5.3.1 主界面设计及功能
5.3.2 KPI数据查询功能模块
5.3.3 数据分析模块
5.3.4 工艺状态查询模块
5.3.5 工单模块
5.3.6 工厂概览模块
5.4 本章小结
结论
参考文献
附录
攻读学位期间发表的学术论文
致谢
本文编号：3806975
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