随机需求下ETO-MTO生产企业产能柔性与仿真分析

发布时间：2024-03-30 10:35

　　随着消费者个性化需求的发展和市场不确定性需求的加剧,企业在产能决策上面临巨大挑战,而企业按单设计(ETO)与按单生产(MTO)混合生产模式的产能优化配置是应对挑战的关键。本文基于Anylogic仿真建模软件,建立随机需求下以产能利润最大为目标的决策模型,给出了随机需求下员工技能水平不同的ETO-MTO混合生产模式最优产能配置,并进行了相应的数值算例分析。从运营、财务和消费者的关键绩效指标(KPI)三个角度分析产能柔性,综合考虑企业各部门KPI,为企业进行科学合理的产能决策提供指导。

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

图1企业实际生产流程

本文考虑简单的企业生产，从订单流入到订单完成，企业实际生产流程如图1所示。利用Anylogic7.3.4Professional仿真软件和离散事件建模与仿真方法，对应企业实际生产流程可构建如图2所示的仿真模型。

图2Anylogic仿真模型

利用Anylogic7.3.4Professional仿真软件和离散事件建模与仿真方法，对应企业实际生产流程可构建如图2所示的仿真模型。基于离散事件建模，可将企业在各个设备的生产状况进行定义仿真，但与此同时增加了系统的冗余度。将企业生产过程用service类型代替，通过设置相....

图3Anylogic仿真结果

模型仿真结果和运行过程如图3～4所示。图4Anylogic仿真运行图

图4Anylogic仿真运行图

图3Anylogic仿真结果仿真结果各关键绩效指标如表3所示。

本文编号：3942224