众包创新平台用户间互动对其创新贡献的影响:以IdeaStorm为例

发布时间：2024-04-11 04:44

　　为探究众包创新平台中个体间互动对其创新贡献的影响机制,从社会网络视角,基于典型众包创新平台——戴尔公司IdeaStorm相关数据,通过分析用户参与众包创新的互动网络结构,以用户间互动网络的中心性指标(出度中心度、入度中心度、中间中心度、入接近中心度和出接近中心度)测度用户间的互动行为,以用户的提交创意数、平台得分和获得的投票数来衡量用户的众包创新贡献,通过选取IdeaStorm平台中众包创新项目的相关数据,实证研究参与用户间互动对其创新贡献的影响。结果表明:众包创新平台中用户间互动对其创新贡献有显著影响,出度中心度对创新贡献的正向影响程度最高。但并非所有用户间互动的关键变量对创新贡献都有显著正向影响。其中,入度中心度负向影响用户的提交创意数、中间中心度负向影响用户的提交创意数与平台得分、接近中心度则负向影响用户的创新贡献。设计科学的互动反馈机制和奖励评分机制,有助于引导用户高质量互动并产出高水平的创新解决方案。

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【部分图文】：

图1中间中心度测度网络的可视化

对于有向关系网络，接近中心度包括入接近中心度（In?closenesscentrality）与出接近中心度（out?closenesscentrality）。该网络各节点的接近中心度分析结果见表5。可以发现无论是出接近中心度还是入接近中心度，一个节点与其他网络节点的捷径距离之....

图3研究模型

对于多重共线性的检验，主要通过方差膨胀因子指数（VIF）来判断。VIF越大，表示共线性越严重。统计学一般认为，VIF>10时，提示有严重的多重共线性存在。各模型回归检验结果（表10）显示，各变量的VIF均小于10，即不存在多重共线性。2.结果分析与模型修正

图2中间中心度的分布图

图1中间中心度测度网络的可视化（四）结构洞分析

图4模型结果

(1）众包创新平台中用户间互动对其创新贡献有显著影响，但并非所有用户间互动的关键变量对其创新贡献都有显著正向影响。出度中心度对创新贡献的正向影响程度最高。表明在众包创新过程中，如果一个用户的输出关系越多，其创新贡献越突出。对众包创新平台而言，需要激发用户的主动参与活力，引导其产生....

本文编号：3950891