六西格玛在模具制造企业中的应用研究

发布时间：2017-06-04 05:01

  本文关键词：六西格玛在模具制造企业中的应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：六西格玛(Six Sigma)是一种在当今流行的管理策略,它最早是由摩托罗拉公司提出的,然后由通用电气将其发扬光大。通用电气,这家巨无霸公司在六西格玛管理上的成功应用,让大家意识到,六西格玛是让公司持续健康发展的重要工具,所以不少公司开始纷纷引进六西格玛。M公司是美资独资企业,在全球连接器行业中,排名前列。模具中心是其余2005年在成都建立的第一家分公司。模具中心经过7年的发展,公司也达到了300多人的规模,年产值达到了1400万美元,其规模在中国的模具企业中也算名列前茅。然而,经过7年的发展,组织开始变得运作缓慢；系统、流程与真实情况脱节,不适用；组织出现官僚作风。这严重的影响了营运的效率和赢利能力。模具中心还面临着一个困境：其业务模式是：独立营运,独立核算,只能接M全球各分公司的业务,不能对外经营,但是其它分公司可以自己选择供应商。意味着,如果模具中心没有自己的竞争优势,那么面临的境况只能关闭。本文详细的研究了国内外六西格玛方法应用的情况；从人口、经济、文化、政治、模具行业等各方面分析了模具中心的外部经营环境；分析了模具中心的内部经营状况；也通过五力模型研究清楚了模具中心面临的竞争环境,证明了在模具中心实施六西格玛项目的必要性和可行性。然后针对设定的项目目标“缩短莱尔备件的交期”,以科学的统计工具找出了交期长的原因,又以科学的方法找到了缩短交期的措施。最后项目的成功实施确实达到了交期减少的目标。项目的成功实施不仅为模具中心实施更多的六西格玛项目带来了信心和参考,本文的研究结果也为其它模具制造企业或其它单件生产的企业带来营运方法改进、提高竞争优势的新途径。
【关键词】：六西格玛 单件生产 五力模型 竞争优势
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F273;F416.6
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 第1章 绪论10-17
• 1.1 研究背景10
• 1.2 研究目的及意义10-11
• 1.2.1 研究的目的10-11
• 1.2.2 研究的意义11
• 1.3 国内外研究现状11-13
• 1.3.1 国外研究现状11-12
• 1.3.2 国内研究现状12-13
• 1.4 研究内容与研究方法13-15
• 1.4.1 研究内容13-14
• 1.4.2 研究方法14-15
• 1.5 研究思路与框架15-17
• 1.5.1 研究思路15-16
• 1.5.2 研究框架16-17
• 第2章 六西格玛理论综述17-20
• 2.1 六西格玛17
• 2.2 六西格玛的组织构成17-19
• 2.3 六西格玛的方法19
• 2.4 六西格玛的统计工具19-20
• 第3章 模具中心经营现状分析20-31
• 3.1 外部宏观经营环境分析20-22
• 3.1.1 人口、经济情况因素20
• 3.1.2 社会文化因素20-21
• 3.1.3 政治因素21
• 3.1.4 中国模具行业的发展因素21-22
• 3.2 内部经营情况分析22-26
• 3.2.1 模具中心的组织架构22
• 3.2.2 模具中心的客户构成22-23
• 3.2.3 模具中心的生产过程23-26
• 3.2.3.1 订单评审23-25
• 3.2.3.2 图纸发行25
• 3.2.3.3 模具制造25-26
• 3.2.3.4 质量检验26
• 3.2.3.5 交付26
• 3.3 模具中心的竞争环境分析26-29
• 3.3.1 新进入者的威胁27
• 3.3.2 供方议价的能力27-28
• 3.3.3 买方议价的能力28
• 3.3.4 替代品的威胁28-29
• 3.3.5 现有竞争对手之间竞争的激烈程度29
• 3.4 实施六西格玛项目的必要性和可行性29-31
• 第4章 模具中心六西格玛项目的方案设计31-34
• 4.1 六西格玛项目的选择31-32
• 4.2 六西格玛项目的设计32-34
• 4.2.1 六西格玛项目的团队设计32
• 4.2.2 六西格玛项目的方案设计32-34
• 第5章 模具中心六西格玛项目的方案实施34-53
• 5.1 界定34-38
• 5.1.1 当前的问题34-35
• 5.1.2 改进的目标35-36
• 5.1.3 细分目标36-38
• 5.2 测量38-44
• 5.2.1 确定小y值38-39
• 5.2.2 典型零件的确定39-40
• 5.2.3 数据收集40
• 5.2.4 当前Y值的测量40-42
• 5.2.5 当前可能X值的测量42-44
• 5.3 分析44-49
• 5.3.1 Y1(设计转图)的影响因素分析44-46
• 5.3.2 Y2的分析数据收集计划46-48
• 5.3.3 X的验证48-49
• 5.4 改进49-51
• 5.4.1 X1—交期设定49-50
• 5.4.2 X2-SGD1～2的产能50
• 5.4.3 X7—临时插入计划50
• 5.4.4 X8-PG工序的计划完成率50
• 5.4.5 X10-WEDM-HH产能50-51
• 5.4.6 X12-WEDM工序的手工计划不合理51
• 5.4.7 改进结果51
• 5.5 控制51-52
• 5.6 结论52-53
• 结论53-54
• 致谢54-55
• 参考文献55-57

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本文编号：420012