公司综合信息透明度、分析师预测精度与信息不对称性

发布时间：2017-06-23 20:13

  本文关键词：公司综合信息透明度、分析师预测精度与信息不对称性，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：理论上信息透明度可以降低信息不对称,但实际上随着信息透明度的增加,知情交易者会担心私有信息会泄露,可能会选择隐藏或分拆委托单,信息透明度不一定会降低。基于此,选择2004~2014年沪深A股上市公司为研究样本,运用高频交易数据,依据市场微观结构理论中的GH模型和LSB模型,分解出逆向选择成本作为信息不对称指标的替代,研究了公司综合信息透明度、分析师预测对信息不对称的影响机理。研究发现,公司综合信息透明度会确实能够降低信息不对称,但分析师预测精度在不同样本区间内表现出不同特征,即相对于不熟练的投资者而言,如果熟练的投资者能够对分析师预测盈余信息解读更加准确,那么分析师预测信息就会进一步增加信息不对称性,这说明公司综合信息透明度的降低并不是通过分析师预测活动来达到的,这在某种程度上说明分析师还没有真正发挥出其应有的作用。
【作者单位】： 北京交通大学经济管理学院;河南财经政法大学;
【关键词】： 公司综合信息透明度 分析师预测精度 信息不对称
【分类号】：F832.51;F275
【正文快照】： 一、引言信息披露的及时、真实、充分、有效可以提高公司信息透明度,但公司究竟应该披露什么样的信息也没有一致的界定,这也造成了现有研究的多元化。现有研究多数采用深交所信息披露考评结果,如尹海员(2014)[1]、郑冠群,宋林,郝渊晓(2015)[2]等,虽然信息披露考评结果能够在很

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本文编号：476187