成组条件下的研制批产混合调度方法

发布时间：2017-06-30 03:50

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【摘要】：针对军工企业中常见的研制订单和批产订单混合生产调度问题,提出研制批产混合调度模型.在作业车间柔性调度问题的基础上,考虑加工时间受加工熟练程度的影响和研制订单的工时不确定性,利用学习效应对研制订单工时进行修正,使用区间数方法对工时不确定性进行描述.以最小化提前/拖期惩罚区间为目标,对工序的加工顺序和加工设备进行决策.使用改进的遗传算法对模型进行求解,算法的改进在于提出基于区间数的选择、精英交叉和变概率变异方法.通过数值实验对模型和算法的性能进行分析.实验结果表明,模型有效,算法在求解速度和质量上表现良好.
【作者单位】： 上海交通大学机械与动力工程学院;首都航天机械公司;
【关键词】： 生产调度 研制批产混合 学习效应 成组生产
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51475304) 上海市自然科学基金资助项目(12ZR1414400)
【分类号】：F273
【正文快照】： 随着产业结构的改革,军工制造企业逐步由传统的“研制生产模式”走向“研制与批产共存的生产模式”[1],此处的“研制生产”指新产品在定型前的模装、初样、试样阶段的投产,这些阶段往往伴随着技术状态的持续修改,生产过程的不确定性很强,工时难以在加工开始之前被准确地估计;

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前9条

1 高丽;周炳海;杨学良;王吉霞;;基于多规则资源分配的柔性作业车间调度问题多目标集成优化方法[J];上海交通大学学报;2015年08期

2 李诚;李爽;冯毅萍;荣冈;;基于时间Petri网和启发式搜索的柔性制造系统调度算法[J];上海交通大学学报;2015年05期

3 王成龙;李诚;冯毅萍;荣冈;;作业车间调度规则的挖掘方法研究[J];浙江大学学报(工学版);2015年03期

4 杨宏安;王周锋;吕阳阳;席志成;王宏浩;;工序加工时间不确定条件下作业车间调度问题的区间数求解方法[J];计算机集成制造系统;2014年09期

5 赵诗奎;方水良;顾新建;;柔性车间调度的新型初始机制遗传算法[J];浙江大学学报(工学版);2013年06期

6 施进发;焦合军;陈涛;;交货期惩罚下柔性车间调度多目标Pareto优化研究[J];机械工程学报;2012年12期

7 乔威;王冰;孙洁;;用遗传算法求解一类不确定性作业车间调度问题[J];计算机集成制造系统;2007年12期

8 王国庆,胡新平;首都航天机械公司集成制造系统顶层设计(制造单元系列之一)[J];航天制造技术;2005年05期

9 徐震浩,顾幸生;不确定条件下的flow shop问题的免疫调度算法[J];系统工程学报;2005年04期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 牟健慧;郭前建;高亮;张伟;牟建彩;;基于混合的多目标遗传算法的多目标流水车间逆调度问题求解方法[J];机械工程学报;2016年22期

2 丁建立;王曼;;基于关联规则挖掘的航班协同保障数据知识发现研究[J];计算机应用与软件;2016年11期

3 郭映彤;王贺;冯翰信;潘尔顺;;成组条件下的研制批产混合调度方法[J];浙江大学学报(工学版);2016年11期

4 闫俊刚;邢立宁;张忠山;贺仁杰;;具有双重时间窗约束的作业车间调度算法[J];科学技术与工程;2016年26期

5 史秋明;沈琦琳;王磊;张亭;陈晓菲;;主结构为回转体零件双车削中心制造单元研究[J];火箭推进;2016年04期

6 陈鹏慧;蔡琼;彭华顺;;基于遗传算法的多移动机器人协同调度方案[J];微型电脑应用;2016年07期

7 徐华;张庭;;混合离散蝙蝠算法求解多目标柔性作业车间调度[J];机械工程学报;2016年18期

8 张国辉;张凌杰;吴立辉;张海军;;精英进化策略求解柔性作业车间调度问题[J];计算机应用研究;2016年12期

9 孙斌;吉卫喜;堵士俊;钱德成;;基于改进萤火虫算法的多资源多目标车间调度问题研究[J];现代制造工程;2016年02期

10 臧维娜;高国生;;面向绿色制造的柔性作业车间调度优化[J];石家庄铁道大学学报(自然科学版);2015年04期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 方水良;姚嫣菲;赵诗奎;;柔性车间调度的改进遗传算法[J];浙江大学学报(工学版);2012年04期

2 王云;冯毅雄;谭建荣;高一聪;;柔性作业车间分批调度多目标优化方法[J];浙江大学学报(工学版);2011年04期

3 张志强;张t，

本文编号：500422