基于大数据的网络供应商信用评估模型

发布时间：2017-07-20 08:32

  本文关键词：基于大数据的网络供应商信用评估模型

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【摘要】：信用问题是电子商务发展中的重要问题,也是用户最关注的问题之一。笔者在分析我国企业信用评估方法的基础上,指出了网络供应商信用评估中存在的问题;以B2C电子商务为例,提出网络供应商信用评估数据的来源及数据处理流程,分析了基于大数据的网络供应商信用博弈行为,使用逐步回归法建立了B2C网络供应商的信用评估指标体系,将逐步回归法的指标体系线性回归参数值作为指标变量的权重,构建基于部分调整模型及带权重的径向基神经网络模型的B2C供应商信用评估模型。通过实证分析并与纯线性回归模型、纯径向基神经网络模型的信用评估结果进行比较说明本研究模型的有效性。在考虑各期信用水平滞后影响关系的前提下研究B2C供应商当期的总体信用水平,将网络供应商放到大数据环境中构建信用评估指标体系,综合计量经济学方法与数据挖掘算法构建信用评估模型,具有一定的前瞻性和很高的实用性,对于提高网络供应商信用评估水平具有一定的参考价值。
【作者单位】： 中央财经大学信息学院;山西财经大学信息管理学院;
【关键词】： 大数据 网络供应商 信用博弈 评估模型
【基金】：国家自然科学基金项目“基于博弈论的信息安全理论与方法研究”(项目编号:61272398) 国家社会科学基金重点项目“大数据时代网络媒介生态环境下个人信息保护体系的构建研究”(项目编号:13AXW010) 北京市哲学社会科学重点项目“基于大数据的财务预警理论与方法研究(项目编号:14JGA001)
【分类号】：F274;F724.6
【正文快照】： 一、引言 进入21世纪以来,电子商务在全世界得到了迅猛发展,然而因交易的电子化、跨时空、全天候、平台虚拟性等特点,电子商务供应商信用评估较之传统商务产生了更高的难度,虽然目前很多电子商务交易系统设置了顾客对供应商交易信用的评估平台,但在实际运行中由于顾客的侧重

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1 叶立斌;现行信用评估存在的几个主要问题[J];中国城市金融;1989年06期

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本文编号：567127