考虑多阶段多流向的冷轧生产计划模型及算法

发布时间：2017-08-05 12:23

  本文关键词：考虑多阶段多流向的冷轧生产计划模型及算法

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【摘要】：针对冷轧生产流程多阶段库存和批次多流向的特点,在满足工艺约束的基础上建立了以合同超期和提前的总惩罚费用最小、中间库存量超出和不足的总惩罚费用最小并确保成品库成本最低为目标的多阶段多流向冷轧生产计划模型,采用改进的遗传算法进行求解。算法通过参数的合理设定,解决了交叉、变异概率在一定区间内取固定值、断点处函数值跳跃大和出现不合理值的问题,使两种概率可根据适应值进行自适应调整。以国内某冷轧企业为案例对模型和算法进行了验证,实验结果表明该冷轧生产计划模型能够保证合同交货期和降低库存成本。
【作者单位】： 安徽工业大学管理科学与工程学院;
【关键词】： 冷轧 多阶段 多流向 生产计划 改进遗传算法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71172219;71302056) 安徽省科技厅软科学重大资助项目(1502052006)~~
【分类号】：TG338;TP18;F273
【正文快照】： 0引言冷轧企业是国民经济的支柱产业,能够为汽车、机械、建筑和其他工业提供基本原材料,是钢铁企业一体化生产中的重要组成部分。冷轧生产是对热轧板材进行深加工的复杂过程,作为其生产管理的核心——冷轧生产计划一直吸引着理论界和实践界进行广泛研究。冷轧企业实际的生产方

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1 王文鹏;李铁克;;冷轧生产管理中的批量计划模型[A];冶金企业MES和ERP技术实践论文集[C];2005年

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本文编号：624912