网上个性化推荐研究述评与展望

发布时间：2017-08-07 09:14

  本文关键词：网上个性化推荐研究述评与展望

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【摘要】：在竞争激烈的网上零售活动中,为了提升消费者的购物体验、培养顾客忠诚,越来越多的电子商务企业开始为顾客提供个性化商品推荐。目前个性化推荐相关文献主要研究如何改进推荐算法、提升推荐质量,而关于个性化推荐与消费者行为之间关系的研究相对较少。这导致学者和电子商务从业人员过于关注推荐算法本身,而忽略了推荐对消费者和电子商务企业的影响。为了帮助学界和业界更好地认识和理解个性化推荐及其研究脉络,本文从个性化推荐的定义和分类、推荐算法和模型、个性化推荐与消费者行为之间的关系这三个方面对现有文献进行了系统的梳理。与现有的相关文献综述不同,本文侧重于探讨个性化推荐与消费者行为之间的关系,主要包括消费者对个性化推荐的评价及其影响因素以及个性化推荐对消费者网上购买决策过程、决策结果的影响。最后,本文提出了将来的一些研究方向,供营销和信息科学领域的学者进一步研究和探讨。
【作者单位】： 中央财经大学商学院;陕西师范大学国际商学院;浙江师范大学经济与管理学院中非国际商学院;
【关键词】： 个性化推荐 网上购物行为 电子商务
【基金】：国家自然科学基金重点项目(71332006);国家自然科学基金青年项目(71502182) 中央高校基本科研业务费专项基金项目(14SZYB12)
【分类号】：F274
【正文快照】： 一、引言随着计算机和信息技术的不断进步,以互联网和移动互联网为代表的新媒体在近十多年里得到了迅猛发展,消费者传统的线下购物、社交、阅读等行为正在向线上转移。根据中国互联网络信息中心发布的最新数据,截至2015年12月,我国网民规模达6.88亿,互联网普及率提升至50.3%。

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本文编号：633866