异质退货情境下的C2B电子商务供应链回购策略研究

发布时间：2017-09-05 12:23

  本文关键词：异质退货情境下的C2B电子商务供应链回购策略研究

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【摘要】：互联网对信息收集和处理成本的降低使信息化建设逐渐回归到“信息资源”的本质上,随着移动互联网的发展,大量可移动联网设备每时每刻都在创造海量的数据,这些数据实时、活跃并且随时可以调用,为传统行业的信息化发展奠定了坚实的基础。传统企业中的信息化大多呈现出“由内而外”的特点,实现企业内部信息化之后再实现与其他企业的连接和协同,而“互联网+”使电商企业的信息由外向内倒逼,实时更新的流动数据促进了交易的在线化,平台交易帮助企业发展之后最终实现全流程的数据畅通。同时,企业规模也从“小品种、大批量”的“规模化”模式逐渐走向“多品种、小批量”的“小微化”模式。在新的产销模式下,消费者变被动为主动,企业到消费者的单向生产模式逐渐变为由消费者与企业共同创造商品价值的生产模式,以企业自身为中心的产销格局逐渐变为以消费者需求为中心的新格局。数据信息这种柔性资源连接了消费者与企业,也促进了C2B这种以消费者需求为核心的个性化方式的快速发展,消费者与生产者融洽的程度依赖于商品中对消费者需求的体现。因消费者心理需求得不到满足而引起的退货现象则会对买卖双方的利益和信誉都产生负面影响。C2B电子商务中无缺陷退货的主要原因在于消费者的心理因素。基于此,本研究主要针对C2B电子商务中的退货问题,研究以下几个方面的内容:分析了电子商务中退货问题的原因以及特点,以电商为研究主体探究电商的三种回购策略:完全补偿回购策略、零补偿回购策略和部分补偿回购策略,三种回购策略在不同的市场环境中都有各自的适用条件,进而针对C2B电子商务中退货问题的特性选取适合该模式下的回购策略;针对C2B电子商务中的退货现象,以消费者心理因素为参考点,以退货后消费者获得的退货补偿作为决策变量,分析二者的大小关系对供应链成员利润的影响,构建C2B电子商务前两期销售的供应链成员利润模型,考虑到消费者的有限理性消费行为,模型中引入消费者的退货参考点,并以在线零售商为主体研究当消费者的心里参考点与收到的退货补偿不一致时,在线零售商在前两期销售中的最优退货策略。通过模型计算的结果,第一期的退货策略与第二期的最优利润不能完全吻合,需要对不同期销售进行进一步协调;对前两期C2B销售进行协调优化。面对来自消费者的退回商品,分别讨论制造商采用统一回购策略和差异化回购策略时,每一期销售中在线零售商以及供应链整体的利润优化问题。在统一回购策略中,制造商可以通过协调退货补偿来保证在线零售商在第二期销售中的利润最优,但无法保证供应链利润最大化;制造商采用差异化回购策略可以通过调节惩罚因子使第二期销售中在线零售商和供应链整体利润同时达到最优,从而实现两阶段供应链协调。
【关键词】：C2B电子商务 异质退货 回购 供应链协调
【学位授予单位】：天津理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274;F724.6
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 绪论9-17
• 1.1 研究背景与问题提出9-11
• 1.2 研究目的与意义11-12
• 1.3 国内外研究现状12-14
• 1.4 研究内容、方法与技术路线14-17
• 第二章 相关概念、理论及方法综述17-24
• 2.1 C2B电子商务17-19
• 2.2 消费者的有限理性行为19-20
• 2.3 供应链协调理论20-21
• 2.4 电子商务回购策略研究21-23
• 2.5 本章小结23-24
• 第三章 电子商务回购契约与策略分析24-38
• 3.1 电子商务中的退货问题24-27
• 3.2 电子商务回购策略分析27-33
• 3.3 C2B电子商务模式下的回购策略33-36
• 3.4 本章小结36-38
• 第四章 C2B电子商务模式下供应链回购策略研究38-48
• 4.1 问题描述38
• 4.2 基本假设38-41
• 4.3 模型构建41-42
• 4.4 证明与算例42-47
• 4.5 本章小结47-48
• 第五章 两阶段C2B电子商务回购问题协调48-53
• 5.1 集中回购策略48-49
• 5.2 差异化回购策略49-51
• 5.3 算例分析51-52
• 5.4 本章小结52-53
• 第六章 结论与展望53-55
• 6.1 结论53-54
• 6.2 展望54-55
• 参考文献55-61
• 发表论文和科研情况说明61-62
• 致谢62-63

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本文编号：797950