复杂产品供应链碳足迹数据质量的评估与控制

发布时间：2017-09-19 09:15

  本文关键词：复杂产品供应链碳足迹数据质量的评估与控制

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【摘要】：为了提升复杂产品供应链碳足迹评估结果的可靠性,文章构建复杂产品供应链碳足迹三维分析模型明确原始数据采集拣选源。通过原始数据收集、数据信息列表编辑阶段规范数据,在数据分配合并基础上,综合考虑数据获取质量和相关性,设计矩阵表模拟数据概率分布。创建HQMC法量化数据不确定性,改进Spearman系数法分析灵敏性,构建二级象限图辨析需改进关键数据。经电力能源实例验证,该方法可有效评估与控制复杂产品供应链碳足迹的数据质量。
【作者单位】： 苏州科技大学商学院;
【关键词】： 数据质量 供应链碳足迹 评估控制 复杂产品
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71071141) 教育部人文社科基金资助项目(13YJC630199) 江苏省高校哲学社科基金资助项目(2012SJB630059) 江苏省高校研究生科研创新计划资助项目(CXZZ13_0847)
【分类号】：F274
【正文快照】： 0引言不确定性是客观事物联系和发展过程中无序、或然、模糊、近似的本质属性[1]。作为复杂自适应系统的产品供应链碳足迹,环境不可预测性和自身运行复杂性产生了大量不确定,从而极大影响数据质量和决策评价结果。因此如何有效评估与控制复杂产品供应链碳足迹的数据质量,是目

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本文编号：880785