基于二分网络的企业信息系统的用户使用行为分析及功能优化

发布时间：2017-10-02 19:06

  本文关键词：基于二分网络的企业信息系统的用户使用行为分析及功能优化

  更多相关文章： 企业信息系统 使用行为 二分网络 数据分析 功能优化

【摘要】：随着云计算技术的日益成熟,企业信息系统在交付和使用将转型为服务化模式,对原本以功能为中心的企业信息系统设计在提出了更多非功能方面的要求,如用户体验、主动事前发现需求等,而用户的信息系统使用行为中蕴藏着用户、信息系统方面的事实与规律。因此,研究信息系统使用行为对于信息系统优化以及服务化转型具有理论意义和实用价值。本文根据企业信息系统的数据日志为原始数据,构建“用户—功能”二分网络,分析用户的使用行为,在此基础上进一步研究角色和系统模块之间的关系,最后根据社区发现等方法研究信息系统用户使用行为与系统功能结构的内在关系。具体而言,主要研究内容如下:(1)基于企业实际使用数据的用户和功能的二分网络构建。基于二分网络模型和企业信息系统的使用日志,经数据预处理后,构建“用户—功能”二分网络,并测量网络的各项指标,结果表明用户和功能网络完全连通,但是网络密度较小,网络整体符合复杂网络的标准,且网络中信息交流良好。(2)信息系统中角色的行为研究。基于用户和功能网络,对两类节点进行聚拢处理后,得到新的“角色—模块”二分网络,分析得到不同角色间使用行为的差异,对不同角色中的用户分析发现,虽然用户同属于相同的角色,但是个体之间存在较大的差异,这种差异主要表现在模块和功能的使用种类及数量、使用次数、使用时长等,从而有利于识别不同角色中的关键用户。(3)用户使用行为与信息系统功能结构的内在关系。通过对“用户—功能”二分网络向功能节点投影,以功能间的共同用户数量为权重,得到功能关系网,利用社区层次聚类算法和模块度函数等方法构建社区结构挖掘模型对其进行社区结构划分,通过对划分结果进行分析和模拟,验证了划分结果的有效性,表明基于用户使用的功能结构划分更充分地体现了对用户体验的考虑。
【关键词】：企业信息系统 使用行为 二分网络 数据分析 功能优化
【学位授予单位】：江苏科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F270.7
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-18
• 第1章 绪论18-24
• 1.1 选题背景及研究意义18-19
• 1.1.1 选题背景18-19
• 1.1.2 研究意义19
• 1.2 本文主要工作和内容安排19-22
• 1.2.1 主要研究内容和论文结构19-20
• 1.2.2 技术路线20-21
• 1.2.3 研究方法21-22
• 1.3 论文主要创新点22
• 1.4 本章小结22-24
• 第2章 理论基础及国内外研究现状24-38
• 2.1 二分网络24-27
• 2.1.1 二分网络的构成24-25
• 2.1.2 二分网络的研究思路25-26
• 2.1.3 二分网络应用研究26-27
• 2.2 社区结构及发现算法27-29
• 2.2.1 社区结构27-28
• 2.2.2 社区发现28-29
• 2.2.3 社区发现算法29
• 2.3 信息系统使用研究29-34
• 2.3.1 信息系统用户使用行为29-31
• 2.3.2 信息系统使用指标及评价31-34
• 2.4 信息系统功能优化研究34-35
• 2.5 研究现状评述35-36
• 2.6 本章小结36-38
• 第3章 信息系统用户和功能的二分网络构建38-52
• 3.1 引言38-39
• 3.2 二分网络及其指标39-42
• 3.2.1 二分网络及投影39-40
• 3.2.2 二分网络分析指标40-42
• 3.3 数据收集与整理42-43
• 3.3.1 样本选择42
• 3.3.2 数据获取42-43
• 3.3.3 数据处理43
• 3.4 用户—功能网络构建和分析43-48
• 3.4.1 网络构建43-44
• 3.4.2 网络分析44-48
• 3.5 网路距离分析48-49
• 3.6 网络中结构洞和桥分析49-51
• 3.7 本章小结51-52
• 第4章 基于二分网络的信息系统角色行为研究52-64
• 4.1 引言52
• 4.2 分析方法52-54
• 4.2.1 聚拢模型构建53
• 4.2.2 内部对比分析53-54
• 4.3 实例分析54-57
• 4.3.1 数据集54
• 4.3.2 角色—模块网数据统计54-55
• 4.3.3 角色—模块网络分析55-57
• 4.4 基层角色分析57-59
• 4.5 中层领导分析59-62
• 4.5.1 车间领导分析59-61
• 4.5.2 物资部门领导分析61-62
• 4.6 高层领导分析62-63
• 4.7 本章小结63-64
• 第5章 考虑使用关联的企业信息系统功能优化64-78
• 5.1 引言64
• 5.2 系统菜单功能优化分析64-66
• 5.2.1 人机交互的设计优化64-65
• 5.2.2 人机交互与信息系统使用65-66
• 5.3 基于使用关联的EIS菜单结构优化方法66-67
• 5.3.1 方法基础66-67
• 5.3.2 社团层次聚类算法67
• 5.4 模型构建67-70
• 5.4.1 网络结构67-68
• 5.4.2 基于模块度函数的社区划分模型68-69
• 5.4.3 算法过程69-70
• 5.5 系统功能优化70-75
• 5.5.1 数据选择70
• 5.5.2 数据整理70-72
• 5.5.3 功能聚类优化72-75
• 5.6 本章小结75-78
• 结论与展望78-80
• 全文总结78-79
• 研究展望79-80
• 参考文献80-87
• 附录87-94
• 附录1 社团层次聚类算法87-94
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文及学术成果94-95
• 致谢95-96
• 详细摘要96-100

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